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クラウドベースの規範的な洞察により、品質、エネルギー効率、スループットを向上！
当社で扱っている「AVEVA Advanced Analytics」についてご紹介 いたします。 生産プロセス中のリアルタイムの予測洞察により産業データの価値を 最大化し、全体的な運用効率を向上。 スループット、品質、エネルギーをモデル化することでプロセスと資産の 知識を深め、非効率や問題を特定して修正して無駄を排除し、生産性を 向上させることができます。 【特長】 ■プログラミングスキルは不要 ■複数のデータソースからデータを収集および集約する ■クラウドの力を利用して、社内および社外の関係者とデータを共有 ■データサイエンティストや特定分野の専門家と簡単にコラボレーションする ■ダッシュボード、分析ツール、分析レポートを活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大手エネルギー企業の社内に浸透し、デジタルトランスフォーメーションを加速！
当資料では、エネルギー企業の「Shell」が反応的から予測的オペレーションに 切り替え、データドリブンのインサイトでエンジニアを支援し、目標達成に データが不可欠だと早期に判断した事例をご紹介しております。 リアルタイムテクノロジーからビジネス価値を引き出している同社は、 多くのオペレーション分野に既存のエンタープライズ契約を適用。 この契約がデータドリブンな文化を社内に浸透し、デジタルトランス フォーメーションを加速しています。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■スマートソリューションで全社規模のインテリジェント化 ■分析を活用した先進的オペレーション ■噴出防止装置のデジタル化で数百万ドルを節約 ■温室効果ガス回収を高度分析でサポート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
センサデータ活用強化でビール品質を向上！温度制御の改善による生産量を最大化
2015年、米国第7位のクラフトビール醸造所であるDeschutes Breweryでは、 醸造工程の冷却段階で使われる新型の発酵槽で、急激な温度上昇が起きて いました。 当初設備増強が検討されましたが、まずは『PI System』で集めたオペレーション データを使い、冷却段階の時間短縮とビールの品質維持を同時に実現できるかを 試みました。 また、これまで監視してこなかった発酵槽の円錐底に4つ目の温度センサーを 追加し、これを活用して円錐底の冷却制御を実施。 これにより新たな発見が生まれ、制御が改善されることで不要な温度上昇を 防ぐことができました。 さらに、保全に関しても状態基準保全（CBM）に移行することにより、800万ドル分の過剰な設備投資を回避することもできました。 【事例概要】 ■業界：食品・飲料 ■ビジネス価値 ・プロセス最適化、生産量向上、品質向上、データの民主化 予測分析、リアルタイムKPIダッシュボード ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
