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設計初心者への教育ツールとしても役立つ！忙しい設計者のためのセルフチェックツール
『DFMPro』は、設計データを自動チェック＆検証し、設計標準化を推進する AIツールです。 設計の初期段階では、細部にとらわれず、自由な発想で形状検討を行い、 加工性やコストなど、DFMの指摘に基づいて仕上げを行なうことで多彩な デザインを促します。 また、自社に必要な検図ルールを作成し運用可能。システムによる確実な チェックで手戻りを削減すると共に、加工性が考慮されたアウトプットにより コスト削減にも寄与します。 【特長】 ■設計者の自由な発想をサポート ■確実なチェックで手戻りを削減 ■設計品質を底上げし教育コストを低減 ■履歴のないモデルでも検証OK ■自社のルールに則ったカスタマイズルール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
統合されたツールにより、エンジニアは冗長性、不要な労力、エラーの可能性を排除できます！
業務を効率化し、機械設計チームと電気システム設計チームの コラボレーションを強化するには、統合型の設計アプローチを 採用することが必要です。 ここでは、製品開発のワークフローを変革し、結果を一段上のレベルに 上げようとしたときに、MCADとECADの効果的なコラボレーションを 実現するのに不可欠な7つの構成要素をご紹介。 どのように設計プロセスを変革し、時間の節約、コストの削減、エラーの 削減、コミュニケーションの強化、チーム主導のイノベーションの促進を 実現するのかについて説明します。 【掲載内容】 ■課題の克服 ■MCADとECADのコラボレーションを効果的に行うための7つの構成要素 ■まとめ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計者がパラメータを入力すると、過去の類似設計を検索し、推奨パラメータを提案！
自動車部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、自動車部品の設計において、過去の設計データが統合されて おらず、類似設計の再利用が困難でした。 そこでエージェント型RAGを活用し、設計データ・CAEシミュレーション結果・ 部品特性データを統合。設計時間を短縮し、製品開発スピードを向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・CAEシミュレーションのパラメータ調整に時間がかかる ・設計変更の影響範囲を事前に予測できず、試作回数が増加 ■成果 ・試作回数を半分まで削減し、コストダウンを実現 ・CAE解析の最適化により、シミュレーション精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
