更新日： 集計期間:2026年07月22日～2026年08月18日
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予測精度と納期遵守率を改善し、陳腐化在庫を削減！顧客サービスレベルを向上させることができます
『Infor Demand Planning』は、より少ないコストと労力で、より高い サービスレベルを達成することができます。 何十年もかけて培われた経験をもとに開発した高度な予測手法と革新的な テクノロジーを使って、予測プロセスを簡素化、迅速化するという独自の アプローチを取っています。 また、業界に特化した豊富なテンプレートにより、迅速且つ低コストでの 導入が可能となり、精度の高い計画を迅速に作成し、既存の計画の有効性を 監視して、運用目標を最適化することで需要を満たすことができます。 【特長】 ■独自の確率的予測手法を採用 ■さまざまな品目の需要を過去の実績と将来の確率に基づいて確実に予測 ■個々の品目に適用するパターンを自動的に学習 ■予測をさらに微調整することも可能 ■予測精度と納期遵守率を改善し、陳腐化在庫を削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
導入が容易で収益性の最大化と顧客サービス満足度の向上が実現！
Aspen Collaborative Demand Managerは、市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューションです。 履歴データとリアルタイムデータを組み合わせることにより最も正確な予測を生成し、ビジネス環境の変化をこれらの予測に反映させます。 その結果として、収益性の最大化と顧客サービス満足度の向上が実現されます。
エネルギー需要予測を高度化。数えきれないほどの関数を内蔵。
エネルギー業界では、安定供給と効率的な運用のため、正確な需要予測が求められます。特に、気候変動や社会情勢による需要の変動に対応するには、高度な分析能力と迅速なデータ処理が不可欠です。不確かな予測は、供給過剰や不足による機会損失、コスト増大につながる可能性があります。 『Mathematica』は、これらの課題に対し、数えきれないほどの関数を内蔵した処理システムとして、アイデアの具現化と研究開発のパートナーとなり、驚きと発見を提供します。 【活用シーン】 ・過去の気象データ、経済指標、イベント情報を基にした需要予測モデルの構築 ・リアルタイムデータの取り込みと分析による予測精度の向上 ・機械学習を用いた将来の需要パターンの特定 【導入の効果】 ・需要予測の精度向上による、在庫管理や発電計画の最適化 ・エネルギー供給の安定化とコスト削減への貢献 ・新たなビジネス機会の発見
半導体市場の未来を予測するデータセット
半導体製造業界において、正確な需要予測は、在庫管理、生産計画、そして収益性の最大化に不可欠です。市場の変動、技術革新の加速、サプライチェーンの複雑化といった要因が、需要予測の精度を左右します。Forecast Proは、これらの課題に対し、半導体市場、エレクトロニクス市場、半導体装置市場の需要予測を提供することで、貴社の事業戦略をサポートします。 【活用シーン】 ・半導体製造における生産計画の策定 ・材料調達の最適化 ・新製品開発における市場ニーズの把握 ・投資判断 【導入の効果】 ・正確な需要予測に基づく、無駄のない生産体制の構築 ・在庫管理コストの削減 ・市場変化への迅速な対応 ・競争優位性の確立
AI導入で更なる精度向上へ！スタートアッププログラムを実施した事例をご紹介
YKK AP株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、予測が属人化しており、担当者ごとに業務効率や精度に 違いが出ていることに課題を感じていました。 トライアル時点での誤差率は10％未満。今後は現場でオペレーションを 行う担当者の予測とのギャップを検証していきます。 【事例概要】 ■課題 ・経験と勘と度胸に基づく業務の属人化 ・属人性が高いことによる業務負荷集中 ■効果 ・トライアル実施時の誤差率10％未満 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
