【主な目次】 ■第１章　科学技術計算のためのPythonへの入門 ■第２章　確率 ■第３章　統計 ■第４章　機械学習 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【主な目次】 ■総論 ■第１編　アクチュエータの原理と基本性能 ■第２編　新アクチュエータ研究の最前線と実用事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【主な目次】 ■はじめに 　3Dプリンタの発明経緯と次世代への期待 ■第1編　付加製造技術に関わる定義と各種工法 ■第2編　次世代型 3Dプリンタと材料の開発 ■第3編　分野別活用事例と活用促進の取組み ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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第１章　基本原理：Julia の環境 第２章　データマンジング 第３章　データ探索 第４章　推測統計学に深く踏み込む 第５章　ビジュアル化を使用したデータの理解 第６章　教師付き機械学習 第７章　教師なし機械学習 第８章　アンサンブルモデルの作成 第９章　時系列 第10章　協調フィルタリングとレコメンデーションシステム 第11章　深層学習入門

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序論　ヒューマンエラーとは何か 第1編　ヒューマンエラーの基礎 第2編　ヒューマンエラー防止対策 第3編　ヒューマンエラー防止の実務

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【主な目次（一部）】 ■序論：人機一体、究極のインタフェースが創る未来 ■第1編：AHのための基礎研究 ■第2編：オーグメント・デバイスと拡張システム ■第3編：AHの社会への応用 ■結び：人間拡張学の展望 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【主な目次（一部）】 ■序論：自動車電動化に向けての最新動向と課題、次世代電池に対する期待 ■第1編：解析/性能診断技術 ■第2編：正極材料の開発 ■第3編：負極材料の開発 ■第4編：新規電解液の開発 ■第5編：固体電解質および固体電池の開発 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【特徴】 ○異分野との接点から研究に役立つ発想のヒント ○厳選したテーマ・執筆陣による充実の解説 ○話題満載の各企画は蓄積するほど実用面で活きてくる ●詳しくはお問い合わせください。

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