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三共精機株式会社 本社

設立1948年5月8日
資本金1000万
従業員数77名
住所京都府京都市南区吉祥院九条町49番地
電話075-681-5711
  • 特設サイト
  • 公式サイト
最終更新日:2026/03/31
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デジタルソリューション

デジタルソリューション

昨今、生産性向上の必要性、労働人口の減少、デジタル社会の到来などの理由で各企業は、 競争力維持・強化のために、デジタルトランスフォーメーション(DX:Digital Transformation)をスピーディーに進めていくことが求められています。 弊社では、お客様のデジタル技術を活用することでビジネスモデルの変革や新たな利益・価値創造のご支援のために、 デジタルソリューションを通じて、今までの「ものづくり課題解決業」で培った課題発見力と課題解決力で共創的(DX)パートナーとして活動して参ります。

【医療向け】AI動画マニュアル Teachme Biz

医療機器操作の標準化と現場の即戦力化をAI動画マニュアルで実現

医療現場では、医療機器の正確かつ安全な操作が、患者様の安全確保と適切な治療に直結します。 特に、最新の医療機器の導入や、新人スタッフの教育においては、操作手順の標準化と、誰でも一定レベルのスキルを習得できる教育体制の構築が重要となります。 不適切な操作は、機器の誤作動や、患者様へのリスクにつながる可能性があります。 Teachme Bizは、動画を活用した直感的なマニュアル作成と、AIによる効率化で、医療機器操作の教育を支援し、現場の即戦力化を実現します。 【活用シーン】 ・医療機器の操作手順の標準化 ・新人看護師・技師のトレーニング ・複雑な医療機器の操作教育 ・多言語対応が必要な医療現場 【導入の効果】 ・医療機器操作スキルの均一化 ・教育時間の短縮と効率化 ・ヒューマンエラーの低減 ・技能継承の促進

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【サービス向け】AI動画マニュアル Teachme Biz

動画からAIでマニュアルを自動作成し、教育の標準化と現場の即戦力化を実現!

サービス業界では、従業員のスキル向上と業務の均一化が、顧客満足度やサービス品質の維持に重要です。 特に、多様なサービス内容やオペレーションにおいては、誰でも理解しやすく、迅速に習得できるトレーニング方法が求められます。 OJTに頼った教育では、習得度にばらつきが生じ、サービス品質の低下や新人教育に時間がかかる課題があります。 Teachme Bizは、動画とAIを活用し、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・サービスオペレーションの標準化 ・新人スタッフの早期戦力化 ・多言語対応が必要な現場 ・複雑な手順の共有 【導入の効果】 ・教育工数の削減 ・従業員のスキルアップ促進 ・サービス品質の均一化 ・業務効率の向上

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【建設現場向け】AI動画マニュアル Teachme Biz

建設現場の安全教育をAIで効率化し、標準化と即戦力化を実現!

建設業界では、現場の安全確保と作業員のスキル向上が常に求められています。 特に、複雑な作業手順や危険箇所の周知、緊急時の対応など、正確かつ迅速な情報伝達が不可欠です。 従来のOJTに頼った教育では、担当者によって内容にばらつきが生じやすく、教育コストの増大や、新任者・経験の浅い作業員の即戦力化が課題となることがあります。 Teachme Bizは、動画を活用した直感的なマニュアル作成とAIによる効率化で、これらの課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・高所作業、重機操作、化学物質の取り扱いなど、危険を伴う作業の安全手順教育 ・新任者や経験の浅い作業員向けの基本的な作業手順や安全ルールの習得 ・現場での急なトラブルシューティングや緊急時の対応手順の確認 ・外国人材向けの多言語対応マニュアルによる教育 【導入の効果】 ・安全教育の標準化による事故リスクの低減 ・動画による視覚的な理解促進で、学習効果の向上 ・AIによるマニュアル作成支援で、教育担当者の負担軽減 ・現場での即時参照による、作業効率と安全性の向上 ・技能継承の促進と、作業員の早期戦力化

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【物流倉庫向け】AI動画マニュアル Teachme Biz

動画で荷捌き作業を標準化し、現場の即戦力化を支援!

物流倉庫の荷捌き作業においては、迅速かつ正確な作業が求められます。 特に、商品の種類や搬送ルートが多岐にわたる場合、作業者一人ひとりの習熟度にばらつきが生じやすく、作業品質の均一化や新人教育に課題を抱えるケースが見られます。 不適切な荷捌きは、誤出荷や破損、作業時間の遅延につながる可能性があります。 Teachme Bizは、動画を活用したマニュアル作成とAIによる効率化で、これらの課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・商品のピッキング・検品手順 ・梱包・発送作業フロー ・フォークリフト等の安全な操作方法 ・イレギュラー発生時の対応手順 【導入の効果】 ・作業手順の標準化による品質向上 ・新人教育期間の短縮と即戦力化 ・ヒューマンエラーの削減 ・多言語対応による外国人材教育の支援

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RPA・ETL・OCR業務自動化サービス pengu

RPA・ETL・OCRで現場業務を自動化し、省人化と生産性向上を実現!

penguは、RPA・ETL・OCRを組み合わせた業務自動化サービスです。 現場担当者でも使いやすいシンプルな操作性と充実した育成プログラムにより、製造業をはじめとする様々な業務のDX推進を支援します。 ■現場担当者でも使いやすいRPA アイコンを並べる感覚で業務フローを作成でき、専門的なプログラミング知識がなくても業務自動化を実現できます。 ■複雑なExcel集計業務を自動化 ETL機能により、複数のExcelファイルの集計やデータ変換、統合作業を自動化。属人化しがちな集計業務の標準化を実現します。 ■紙帳票のデジタル化を促進 OCR機能により、紙帳票や手書き帳票を電子データ化。現場に残る紙業務の削減とデータ活用を支援します。 ■人材育成までトータルサポート 学習タイプ診断、専用教材、マンツーマン教育、チャットサポートなどを提供。現場で継続的に活用できる体制づくりを支援します。 製造、購買、生産管理、品質管理、人事総務、経理、営業など幅広い部門で活用されており、現場主導のDX推進を実現します。

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【製造業向け】RPA・ETL・OCR業務自動化サービスpengu

生産データ収集を自動化し、現場の省人化と生産性向上を実現!

製造業の現場では、生産データの正確かつ迅速な収集が、生産管理や品質改善の基盤となります。 しかし、手作業によるデータ入力や集計は、時間と労力がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。 これらの課題を解決し、現場主導のDX推進を実現するために、penguはRPA・ETL・OCRを組み合わせた業務自動化サービスを提供します。 【活用シーン】 ・生産ラインからのデータ収集・集計 ・品質管理データの記録・分析 ・在庫データのリアルタイム更新 ・日報・週報作成の自動化 【導入の効果】 ・生産データ収集にかかる時間を削減 ・データ入力ミスを低減し、データの精度を向上 ・集計業務の属人化を解消し、標準化を推進 ・現場担当者が本来の業務に集中できる環境を構築

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【小売業向け】在庫管理自動化サービス pengu

在庫管理の自動化で、業務効率と精度を向上

小売業界では、正確な在庫管理が顧客満足度と収益性に直結します。 特に、多品種少量生産や季節変動のある商品においては、手作業での在庫管理はミスやタイムラグを生じやすく、機会損失や過剰在庫のリスクを高めます。 これらの課題に対し、penguはRPA、ETL、OCR機能を活用し、在庫管理業務の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・複数店舗の在庫データの集計・統合 ・発注点以下の在庫アラート通知 ・棚卸業務の効率化 ・販売データと在庫データの連携 【導入の効果】 ・在庫管理業務の精度向上 ・担当者の作業負荷軽減 ・リアルタイムな在庫状況の把握 ・機会損失の削減

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【物流向け】RPA・ETL・OCR業務自動化サービス pengu

物流現場の伝票処理を自動化し、省人化と生産性向上を実現!

物流業界では、日々大量の伝票が発生し、その処理には多くの時間と労力がかかっています。 特に、手書き伝票の入力や複数の伝票の照合、データ集計などは、ヒューマンエラーのリスクも伴い、業務効率化の大きな課題となっています。 これらの課題を解決し、現場の負担を軽減するためには、正確かつ迅速なデータ処理が求められます。 penguは、RPA・ETL・OCR機能を組み合わせることで、物流現場の伝票処理業務を自動化し、これらの課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・倉庫内での入出荷伝票のデータ入力自動化 ・配送伝票の読み取りとシステムへの自動登録 ・請求書や納品書のデータ集計・レポート作成 ・手書き伝票のOCRによるデジタル化 【導入の効果】 ・伝票処理にかかる時間を削減 ・入力ミスや転記ミスを低減 ・担当者の負担を軽減し、コア業務に集中できる環境を構築 ・データ活用による業務改善の推進

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【医療向け】RPA・ETL・OCR業務自動化サービス pengu

医療現場のカルテ入力業務を自動化し、効率化と生産性向上を実現

医療業界では、患者様のカルテ情報入力において、正確性と迅速性が求められます。 特に、手書きのカルテや複数のシステムにまたがる情報の入力は、時間と労力を要し、ヒューマンエラーのリスクも伴います。 これらの課題は、医療従事者の負担増加や、患者様へのサービス提供の遅延につながる可能性があります。 penguは、RPA、ETL、OCRの機能を組み合わせることで、これらの課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・手書きカルテのOCRによるデジタル化 ・電子カルテシステムへのデータ入力自動化 ・複数の医療システム間でのデータ連携 ・患者情報や検査結果の集計・分析 【導入の効果】 ・カルテ入力業務の効率化 ・入力ミスの削減による医療の質の向上 ・医療従事者の負担軽減 ・データ活用による医療サービスの改善

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