【具体的な事例内容】 ＜開発の背景＞ ■出荷前の検査項目である異音検査は、検査員の聴覚で「音」を聞き分ける 　官能検査であるため、個人の聴力に影響を受けやすい工程となっていた ■将来予想される検査員の高齢化による聴力の衰えや個人差に対応するため、 　2018年1月からAI化の検討を開始 ＜効果＞ ■検査員の聴覚に依存していた検査工程の属人化解消・品質安定化を実現 ■検査作業者の耳の負担や凹凸のある検査路面を運転する際の身体的負担も 　低減することができた ■高い検査品質が求められる最終検査工程かつ、特に人の身体能力に依存し標準化が 　困難だった異音検査で導入できた ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。