LIGHTzの製品ラインアップ

『blooplinter』は、開発プロジェクトで生まれる情報のリサイクル性を 高めスピードを与えるカタチ×ナレッジデータベースです。 貴社の製品3Dモデルのカタチに直接ノウハウやトラブルを学ばせることが 可能。開発過程でAIがプッシュ型で気づかせてくれるため、過去と未来・ 先輩と後輩・他部署、さまざまな間をつなぎます。 開発プロジェクトの各工程で生まれる知見や情報が集められ、3D形状に 紐づくことで、再利用しやすくなります。 【特長】 ■独自の3D形状認識AIが人の代わりに膨大な作業量を肩代わり ■アップロードした3Dモデルに対して、形状ごとの成立性をAIが自動判定 ■設計変更等で発生した2つのモデルの変化点をカンタン抽出 ■進行中課題の全体感を優先順位含めて可視化 ■部品別(モデル単位)の課題の進捗状況・集中箇所を可視化 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

『LIGHT Solver』は、ベテランのノウハウや過去のトラブル対応データを ブレインモデルに変換し、誰でもすぐに適した対策を引き当てられる クラウド型トラブルシューティングシステムです。 「経験がないから時間がかかる」「対応が人によって違う」、 そんな現場の不安を解消し、早期復旧と人材育成を同時に実現。 トラブル対応を、属人化から解放します。 【特長】 ■スキルに依存しない設備トラブル早期復旧 ■活用するたびにスキルアップ ■熟達者の負荷低減 ■教育教材として活用、人材育成 ■現場知見の蓄積・利活用 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

『blooplinter』は、3D CADデータに設計ノウハウや過去事例を紐づけ、必要な情報をすぐに探せるナレッジ活用ツールです。 過去図面、設計判断、トラブル事例、チェック項目などを3D形状と一緒に管理することで、 熟練者の経験に頼っていた確認作業や判断を、誰でも再利用しやすくします。 類似形状検索や要件チェック、設計変更時の差分確認により、設計の手戻り防止、確認工数の削減、ナレッジ共有を支援します。 【期待できる効果】 ■ 熟練者ノウハウの共有 熟練者の判断基準や設計ノウハウを見える化し、担当者や部門をまたいで活用しやすくします。 ■ トラブル・不具合の再発防止 過去に発生した不具合や注意点を3D形状に紐づけて残すことで、同じようなミスやトラブルの再発防止を支援します。 ■ 設計・確認時間の削減 過去の類似形状や関連情報をすぐに検索できるため、図面確認や情報探索にかかる時間を削減できます。 ■ 設計品質のばらつき低減 担当者ごとに異なっていた確認観点や判断基準を共有することで、設計品質の平準化を支援します。 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

『LIGHT Solver』は、不具合に対して有効な対策を 引き当てるクラウドシステムです。 属人化したノウハウやトラブルの過去データを、ツリー型の ブレインモデルとして取り込みます。1問1答による選択方式のため、 誰でも直感的に、どこからでも操作が可能。 社内に眠る過去のトラブル対応レポートを生成AIに投入し、 独自の観点から解析、トラブルシュートツリーを生成できます。 【導入効果】 ■スキルに依存しない設備トラブル早期復旧 ■活用するたびにスキルアップ ■熟達者の負荷低減 ■現場知見の蓄積・利活用 ■教育教材として活用、人材育成 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

自動車業界では、複雑化する車両開発において、設計品質の均一化と開発効率の向上が求められています。しかし、熟練者の経験に依存した属人的な知識の活用や、情報が分散しているために必要な情報にアクセスしにくいといった課題が、設計の手戻りや確認工数の増加を招くことがあります。 『blooplinter』は、3D CADデータに設計ノウハウや過去事例を紐づけ、必要な情報をすぐに探せるナレッジ活用ツールです。過去図面、設計判断、トラブル事例、チェック項目などを3D形状と一緒に管理することで、熟練者の経験に頼っていた確認作業や判断を、誰でも再利用しやすくします。 【活用シーン】 ・過去の類似設計事例の迅速な検索 ・設計標準に基づいた要件の自動チェック ・設計変更時の影響範囲の可視化 ・トラブル事例の共有と再発防止策の徹底 ・新任担当者への設計ノウハウの効率的な伝承 【導入の効果】 ・設計品質のばらつき低減と標準化の推進 ・設計・確認工数の削減による開発期間の短縮 ・熟練者ノウハウの組織的な共有と活用促進 ・設計ミスやトラブルの再発防止による信頼性向上 ※詳細は資料をダウンロードください。

自動車向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。