オービタルネットの製品・サービス一覧

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ディープラーニングの物体検出技術と物体追跡アルゴリズムを組み合わせた、物体計数システムです。固定カメラで撮影した映像から自動車を追跡し、特定区間を通過した車数をカウントします。分類する車種については必要に応じて学習する必要があります。

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ディープラーニングの物体検出技術と物体追跡アルゴリズムを組み合わせた、物体計数システムです。固定カメラで撮影した映像から歩行する人物を追跡し、特定区間を通過した人数をカウントします。 比較的移動量の予測が容易な交通車両とは異なり、人の動きは複雑で長時間に亘る追跡は困難を極めます。とりわけ横断歩道など進行方向が異なる人が交差する横断歩道では、注視する領域を絞って歩行者を検出・カウントする技術が必要になります。

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Real-Time Geo Tracerは、インスタンス・セグメンテーション技術 “Mask_R-CNN”* を活⽤した地物検出&ジオ・コーディング・ツールです。 ⼤量の航空写真から特定の地物を抽出しG空間データとして記録します。地物抽出のみならず、地物境界をトレースしてポリゴン化しますので、 ⾯積計算など地物の特徴をより正確に把握できます。 * Mask_R-CNNは、検出したオブジェクト個々にクラス分類とセグメンテーションを⾏う技術です

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Real-Time Geo Detectorは、映像や画像からオブジェクトの候補領域と分類を同時に⾏うディープラーニングのリアルタイム・オブジェクト 認識技術を応⽤した航空写真地物判読システムです。CNNの物体検出アルゴリズム YOLOv3 とオープンソースのディープラーニング・フレーム ワーク Darknet を使⽤して実現しています。 本来であれば映像からのリアルタイム物体検出に利⽤すべき技術ですが、映像の代わりに⼤量の航空写真から即時に地物検出するなどリアル タイム物体検出アルゴリズムの特徴を活かしています。GPU搭載PCで稼働させることによって、超高速に広域の航空写真から地物を検出してその座標情報を空間データベースに登録することができます。

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