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株式会社トゥモロー・ネット

住所東京都千代田区神田猿楽町2丁目8-16 平田ビル 3F
電話03-3518-8931
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  • 公式サイト
最終更新日:2026/04/17
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User Interface User Interface
AIアプリケーション AIアプリケーション
プラットフォーム基盤 プラットフォーム基盤
インフラストラクチャー インフラストラクチャー
プラットフォーム基盤

プラットフォーム基盤

トゥモロー・ネットのプラットフォームは、コンテナ・仮想化技術を中心に構築され、AI開発・運用に必要なセキュリティ、運用/管理機能を包括的に提供します。 柔軟なスケーラビリティと堅牢性を兼ね備え、多様なAIアプリケーションを支える土台となります。

Qeek Virtual Orchestrator

1台単位で柔軟に増設可能なスケーラブル設計!無駄のない仮想化基盤の構築・運用を実現

『Qeek Virtual Orchestrator』は、仮想化基盤(VM基盤)を 短納期・低コストで迅速に導入できるオンプレミス型の アプライアンスサーバーです。 少ない物理サーバーで多数・多用途な仮想サーバーを運用でき、冗長構成を 採用しているため、一部のサーバーに障害が発生した場合でもVMを停止させる ことなく運用を継続可能。安定性と可用性に優れた仮想化基盤を実現します。 ソフトウェアは工場出荷時にすべて構築・テスト済みの状態で提供されます。 ネットワークに接続するだけで、すぐに利用を開始できます。 【特長】 ■少ない物理サーバーで多数・多用途な仮想サーバーを運用可能 ■万が一のハードウェア障害に備えたトポロジー表示 ■簡単導入と高いセキュリティ・拡張性を両立 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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Qeek Container Orchestrator

Kubernetesベースのコンテナ基盤を短期間で導入できるオンプレミス型アプライアンス

『Qeek Container Orchestrator』は、専門的な知識や十分なエンジニア リソースがなくても、コンテナ基盤の導入・構築・運用を可能にする アプライアンスです。 ユーザーフレンドリーなWeb UIを標準で備えており、基本的な操作や管理を Web UI上で完結できます。ロールベースの権限制御や操作確認機能により、 誤操作を防ぎながら安全に運用が可能です。 コンテナは必要なときにのみ起動してリソースを使用し、処理が完了すると リソースを解放するため、限られたリソースを効率よく共有することができます。 【特長】 ■必要なときに必要なだけリソースを動的に割り当てる高い効率性 ■コンテナ基盤でも分かりやすいGUIを搭載 ■簡単導入なのに高いセキュリティと拡張性 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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NVIDIA データセンター GPU

AIやディープラーニングなどの高度な演算に対応!大規模で高速なデータ処理を実現

当社で取り扱っている「NVIDIA データセンター GPU」に ついてご紹介いたします。 データセンター向けGPUは、特に大規模で高度な解析や機械学習に 対応できるよう、AIに特化したコアや大容量のVRAMが搭載されています。 AIを学習させたり、推論するときの処理を大幅にスピードアップします。 ビッグデータを扱う企業や研究機関で、データを瞬時に分析し、 結果をすばやく得ることが可能。CPU、メモリー、ストレージ、 ネットワークなどを細かくカスタマイズできます。 【本製品でできること】 ■AIや機械学習の高速化 ■ハイパフォーマンス コンピューティング(HPC) ■大規模なデータ分析 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

GDDR7メモリを96GB搭載!高いパフォーマンスと柔軟性を提供

『NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell』は、高度なAI計算能力と先端の 視覚パフォーマンスを融合し、プロフェッショナルの可能性を 再定義するGPUです。 第5世代Tensorコアを搭載し、FP4精度で最大4 PFLOPSのAI推論性能を発揮。 エージェントAI、フィジカルAI、科学計算からレンダリング、3Dグラフィックス、 ビデオ処理まで幅広いユースケースに対応します。 大容量かつエラー訂正機能(ECC)付きの96GBメモリにより、複数のアプリケーションや 仮想インスタンスの同時実行にも余裕を持って対応。マルチインスタンスGPU(MIG)にも 対応しています。 【特長】 ■NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載 ■第4世代RTコア ■CUDAコア ■96GBのGPUメモリ(ECC対応) ■第9世代NVENC(ハードウェアエンコーダー) ■マルチインスタンスGPU(MIG)対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPUプラットフォーム『NVIDIA HGX B300』

Blackwell Ultraアーキテクチャ採用!最大144 PFLOPSの演算性能を実現

『NVIDIA HGX B300』は、生成AIや大規模データ解析のパフォーマンスを 根本から変える先端GPUプラットフォームです。 大容量メモリと高速インターコネクトにより、より大きなモデルを一度に 処理でき、学習や推論もこれまで以上に高速に処理します。複数GPUの連携も シームレスで、開発・解析の効率を大幅に向上させます。 8枚のB300 GPUを搭載しており、省スペースで大規模GPUクラスタを構築可能。 空冷・液冷両方に対応した設計で、データセンターの環境に応じた 冷却戦略を採用できます。 【特長】 ■圧倒的な演算性能で大規模モデルも一気に処理 ■大容量メモリと超高速GPU間通信でデータボトルネックを解消 ■高性能ネットワークとセキュリティ機能で安心・効率的なデータ処理 ■高密度GPUモジュールと柔軟な冷却設計で設置効率を最大化 ■HPC・AI推論・リアルタイム処理に最適化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPUプラットフォーム『NVIDIA HGX B200』

推論性能は従来比15倍、消費電力とTCOは1/12!AIとHPC向けに開発

『NVIDIA HGX B200』は、Blackwell世代のB200 GPUを搭載可能な モジュラー型GPUプラットフォームです。 大規模言語モデルの学習からリアルタイム推論、さらには分子シミュレーションや 自動運転開発といったHPC分野まで幅広い用途に対応。最大1.4TBのGPUメモリにより、 数千億から兆規模のパラメータを持つモデルも効率的に処理します。 第5世代のNVLinkとNVSwitchを搭載し、GPU同士を合計14.4TB/sで接続。液冷と空冷の 両方に対応しており、設置環境に応じた柔軟な構成が可能です。 【特長】 ■先端Blackwell GPUを8基搭載 ■最大1.4TBのGPUメモリ ■GPU間通信14.4TB/sのNVLink/NVSwitch ■推論性能15倍・TCO 1/12の効率性 ■柔軟なシステム構成 ■幅広い活用領域と実証済みの性能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPU『NVIDIA H200』

HBM3eを搭載した初のGPU!革新的なパフォーマンスとメモリ機能を提供

『NVIDIA H200』は、生成AIおよびHPCワークロードを 強化するTensor コア GPUです。 大容量かつ高速なメモリを提供し、科学コンピューティングによる HPCワークロードの推進と、生成AIや大規模言語モデル(LLM)の高速化を実現。 Llama 2のようなLLMを処理する際、従来のH100 GPUと比較して推論速度を 最大2倍に向上させます。 H100 Tensor コア GPUと同じ電力プロファイル内で、かつてない パフォーマンスを実現。エネルギー効率の向上と運用コスト(TCO)の削減を 通じて、経済的な優位性を提供します。 【特長】 ■大容量で高速なメモリによる高いパフォーマンス ■ハイパフォーマンスコンピューティングを加速 ■エネルギー効率とTCOを劇的に削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPU『NVIDIA L40S』

強力なAIコンピューティングとクラス最高のグラフィックスを兼ね備えた一台

『NVIDIA L40S』は、データセンター向けに画期的なマルチワーク ロードパフォーマンスを提供するGPUです。 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の推論とトレーニング、さらには 3Dグラフィックス、レンダリング、ビデオ処理まで、データセンターの ワークロードに好適なパワーを提供します。 24時間365日稼働するエンタープライズデータセンター運用向けに最適化され、 NVIDIAによって設計、構築、テスト、サポートされています。Root of Trust 技術によるセキュアブートも備えております。 【特長】 ■第4世代 Tensorコア ■第3世代 RTコア ■CUDAコア ■Transformer Engine ■効率性とセキュリティ ■DLSS 3 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPU『NVIDIA L40』

Ada Lovelaceアーキテクチャ搭載!高度なグラフィックス、コンピューティング、AI機能を実現

『NVIDIA L40』は、データセンターに高度なビジュアルコンピューティング パフォーマンスを提供するGPUです。 48 GBの超高速GDDR6メモリを搭載し、データサイエンス、シミュレーション、 3Dモデリング、レンダリングなど、メモリを大量に消費するワークロードに対応。 vGPUソフトウェアにより複数のユーザーにメモリを効率的に割り当てることが 可能です。 電力効率に優れたハードウェアとコンポーネントを使用して設計されており、 24時間365日のエンタープライズデータセンター運用に最適化。ルートオブ トラスト技術を用いたセキュアブートを搭載しています。 【特長】 ■第4世代 Tensorコア ■第3世代 RTコア ■大容量GPUメモリー ■データセンター対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPU『NVIDIA L4』

ビデオ、AI、グラフィックスを効率的に実現する飛躍的進化を遂げたアクセラレータ

『NVIDIA L4』は、NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを搭載した エネルギー効率の高いユニバーサルアクセラレーションを提供する TensorコアGPUです。 薄型フォームファクターで設計され、エッジ、データセンター、クラウドを含む すべてのサーバーにおいて、費用対効果が高く、エネルギー効率に優れた ソリューションを実現。 高いスループットと低遅延を提供します。従来のCPUベースのインフラと比較して、 最大120倍のAIビデオ性能と最大99%のエネルギー効率向上を実現。72Wの低消費電力で 動作する薄型フォームファクターです。 【特長】 ■リアルタイムAIビデオパイプラインのパフォーマンスを体感 ■L4で消費電力と設置スペースを削減 ■ジェネレーティブAIの性能を加速 ■グラフィックス性能の最適化 ■効率的かつ持続的にワークロードを加速 ■企業向けAIソフトウェアによる開発と導入の効率化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPU『NVIDIA RTX 6000 Ada』

ハイエンドデザイン、リアルタイムレンダリング、AI、高性能コンピューティングに対応

『NVIDIA RTX 6000 Ada』は、プロフェッショナル向けに設計された ワークステーショングラフィックスカードです。 NVIDIA Ada LovelaceアーキテクチャベースのCUDAコアにより、単精度 浮動小数点(FP32)演算が前世代の2倍に高速化。第4世代Tensorコアは FP8データフォーマットを採用し、前世代の2倍以上のAI性能を発揮します。 48GB GDDR6メモリを搭載し、レンダリング、データサイエンス、 シミュレーションなどの膨大なデータセットを使用する作業に必要な 大容量メモリを提供。仮想化にも対応しています。 【特長】 ■NVIDIA Ada LovelaceアーキテクチャベースのCUDAコア ■第3世代RTコア ■第4世代Tensorコア ■48GBのGPUメモリ ■AV1エンコーダー ■仮想化対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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GPU『NVIDIA H100』

様々なデータセンターに高い性能、拡張性、セキュリティを提供!様々なワークロードに対応

『NVIDIA H100』は、第4世代のTensorコアとFP8精度で動作するTransformer Engineを 搭載し、前世代と比べて混合エキスパート (MoE) モデルのトレーニング速度を 最大9倍に向上させるGPUです。 小規模なエンタープライズから大規模な統合GPUクラスターまで、効率的な スケーラビリティが実現。 データセンター規模でのH100 GPUの導入は、卓越したパフォーマンスを提供し、 研究者にエクサスケールハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)と 兆単位パラメーターAIをもたらします。 【特長】 ■先進のAIトレーニング技術 ■リアルタイムのディープラーニング推論 ■エクサスケール ハイパフォーマンスコンピューティング ■データ分析の高速化 ■企業で効率的に利用 ■コンフィデンシャル コンピューティングを内蔵 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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