トゥモロー・ネットの製品ラインアップ

『Qeek Virtual Orchestrator』は、仮想化基盤(VM基盤)を 短納期・低コストで迅速に導入できるオンプレミス型の アプライアンスサーバーです。 少ない物理サーバーで多数・多用途な仮想サーバーを運用でき、冗長構成を 採用しているため、一部のサーバーに障害が発生した場合でもVMを停止させる ことなく運用を継続可能。安定性と可用性に優れた仮想化基盤を実現します。 ソフトウェアは工場出荷時にすべて構築・テスト済みの状態で提供されます。 ネットワークに接続するだけで、すぐに利用を開始できます。 【特長】 ■少ない物理サーバーで多数・多用途な仮想サーバーを運用可能 ■万が一のハードウェア障害に備えたトポロジー表示 ■簡単導入と高いセキュリティ・拡張性を両立 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『Qeek Container Orchestrator』は、専門的な知識や十分なエンジニア リソースがなくても、コンテナ基盤の導入・構築・運用を可能にする アプライアンスです。 ユーザーフレンドリーなWeb UIを標準で備えており、基本的な操作や管理を Web UI上で完結できます。ロールベースの権限制御や操作確認機能により、 誤操作を防ぎながら安全に運用が可能です。 コンテナは必要なときにのみ起動してリソースを使用し、処理が完了すると リソースを解放するため、限られたリソースを効率よく共有することができます。 【特長】 ■必要なときに必要なだけリソースを動的に割り当てる高い効率性 ■コンテナ基盤でも分かりやすいGUIを搭載 ■簡単導入なのに高いセキュリティと拡張性 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で取り扱っている「NVIDIA データセンター GPU」に ついてご紹介いたします。 データセンター向けGPUは、特に大規模で高度な解析や機械学習に 対応できるよう、AIに特化したコアや大容量のVRAMが搭載されています。 AIを学習させたり、推論するときの処理を大幅にスピードアップします。 ビッグデータを扱う企業や研究機関で、データを瞬時に分析し、 結果をすばやく得ることが可能。CPU、メモリー、ストレージ、 ネットワークなどを細かくカスタマイズできます。 【本製品でできること】 ■AIや機械学習の高速化 ■ハイパフォーマンス コンピューティング(HPC) ■大規模なデータ分析 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell』は、高度なAI計算能力と先端の 視覚パフォーマンスを融合し、プロフェッショナルの可能性を 再定義するGPUです。 第5世代Tensorコアを搭載し、FP4精度で最大4 PFLOPSのAI推論性能を発揮。 エージェントAI、フィジカルAI、科学計算からレンダリング、3Dグラフィックス、 ビデオ処理まで幅広いユースケースに対応します。 大容量かつエラー訂正機能(ECC)付きの96GBメモリにより、複数のアプリケーションや 仮想インスタンスの同時実行にも余裕を持って対応。マルチインスタンスGPU(MIG)にも 対応しています。 【特長】 ■NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載 ■第4世代RTコア ■CUDAコア ■96GBのGPUメモリ(ECC対応) ■第9世代NVENC(ハードウェアエンコーダー) ■マルチインスタンスGPU(MIG)対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA HGX B300』は、生成AIや大規模データ解析のパフォーマンスを 根本から変える先端GPUプラットフォームです。 大容量メモリと高速インターコネクトにより、より大きなモデルを一度に 処理でき、学習や推論もこれまで以上に高速に処理します。複数GPUの連携も シームレスで、開発・解析の効率を大幅に向上させます。 8枚のB300 GPUを搭載しており、省スペースで大規模GPUクラスタを構築可能。 空冷・液冷両方に対応した設計で、データセンターの環境に応じた 冷却戦略を採用できます。 【特長】 ■圧倒的な演算性能で大規模モデルも一気に処理 ■大容量メモリと超高速GPU間通信でデータボトルネックを解消 ■高性能ネットワークとセキュリティ機能で安心・効率的なデータ処理 ■高密度GPUモジュールと柔軟な冷却設計で設置効率を最大化 ■HPC・AI推論・リアルタイム処理に最適化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA HGX B200』は、Blackwell世代のB200 GPUを搭載可能な モジュラー型GPUプラットフォームです。 大規模言語モデルの学習からリアルタイム推論、さらには分子シミュレーションや 自動運転開発といったHPC分野まで幅広い用途に対応。最大1.4TBのGPUメモリにより、 数千億から兆規模のパラメータを持つモデルも効率的に処理します。 第5世代のNVLinkとNVSwitchを搭載し、GPU同士を合計14.4TB/sで接続。液冷と空冷の 両方に対応しており、設置環境に応じた柔軟な構成が可能です。 【特長】 ■先端Blackwell GPUを8基搭載 ■最大1.4TBのGPUメモリ ■GPU間通信14.4TB/sのNVLink/NVSwitch ■推論性能15倍・TCO 1/12の効率性 ■柔軟なシステム構成 ■幅広い活用領域と実証済みの性能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA H200』は、生成AIおよびHPCワークロードを 強化するTensor コア GPUです。 大容量かつ高速なメモリを提供し、科学コンピューティングによる HPCワークロードの推進と、生成AIや大規模言語モデル(LLM)の高速化を実現。 Llama 2のようなLLMを処理する際、従来のH100 GPUと比較して推論速度を 最大2倍に向上させます。 H100 Tensor コア GPUと同じ電力プロファイル内で、かつてない パフォーマンスを実現。エネルギー効率の向上と運用コスト(TCO)の削減を 通じて、経済的な優位性を提供します。 【特長】 ■大容量で高速なメモリによる高いパフォーマンス ■ハイパフォーマンスコンピューティングを加速 ■エネルギー効率とTCOを劇的に削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA L40S』は、データセンター向けに画期的なマルチワーク ロードパフォーマンスを提供するGPUです。 生成AIや大規模言語モデル(LLM)の推論とトレーニング、さらには 3Dグラフィックス、レンダリング、ビデオ処理まで、データセンターの ワークロードに好適なパワーを提供します。 24時間365日稼働するエンタープライズデータセンター運用向けに最適化され、 NVIDIAによって設計、構築、テスト、サポートされています。Root of Trust 技術によるセキュアブートも備えております。 【特長】 ■第4世代 Tensorコア ■第3世代 RTコア ■CUDAコア ■Transformer Engine ■効率性とセキュリティ ■DLSS 3 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA L40』は、データセンターに高度なビジュアルコンピューティング パフォーマンスを提供するGPUです。 48 GBの超高速GDDR6メモリを搭載し、データサイエンス、シミュレーション、 3Dモデリング、レンダリングなど、メモリを大量に消費するワークロードに対応。 vGPUソフトウェアにより複数のユーザーにメモリを効率的に割り当てることが 可能です。 電力効率に優れたハードウェアとコンポーネントを使用して設計されており、 24時間365日のエンタープライズデータセンター運用に最適化。ルートオブ トラスト技術を用いたセキュアブートを搭載しています。 【特長】 ■第4世代 Tensorコア ■第3世代 RTコア ■大容量GPUメモリー ■データセンター対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA L4』は、NVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを搭載した エネルギー効率の高いユニバーサルアクセラレーションを提供する TensorコアGPUです。 薄型フォームファクターで設計され、エッジ、データセンター、クラウドを含む すべてのサーバーにおいて、費用対効果が高く、エネルギー効率に優れた ソリューションを実現。 高いスループットと低遅延を提供します。従来のCPUベースのインフラと比較して、 最大120倍のAIビデオ性能と最大99％のエネルギー効率向上を実現。72Wの低消費電力で 動作する薄型フォームファクターです。 【特長】 ■リアルタイムAIビデオパイプラインのパフォーマンスを体感 ■L4で消費電力と設置スペースを削減 ■ジェネレーティブAIの性能を加速 ■グラフィックス性能の最適化 ■効率的かつ持続的にワークロードを加速 ■企業向けAIソフトウェアによる開発と導入の効率化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA RTX 6000 Ada』は、プロフェッショナル向けに設計された ワークステーショングラフィックスカードです。 NVIDIA Ada LovelaceアーキテクチャベースのCUDAコアにより、単精度 浮動小数点(FP32)演算が前世代の2倍に高速化。第4世代Tensorコアは FP8データフォーマットを採用し、前世代の2倍以上のAI性能を発揮します。 48GB GDDR6メモリを搭載し、レンダリング、データサイエンス、 シミュレーションなどの膨大なデータセットを使用する作業に必要な 大容量メモリを提供。仮想化にも対応しています。 【特長】 ■NVIDIA Ada LovelaceアーキテクチャベースのCUDAコア ■第3世代RTコア ■第4世代Tensorコア ■48GBのGPUメモリ ■AV1エンコーダー ■仮想化対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

『NVIDIA H100』は、第4世代のTensorコアとFP8精度で動作するTransformer Engineを 搭載し、前世代と比べて混合エキスパート (MoE) モデルのトレーニング速度を 最大9倍に向上させるGPUです。 小規模なエンタープライズから大規模な統合GPUクラスターまで、効率的な スケーラビリティが実現。 データセンター規模でのH100 GPUの導入は、卓越したパフォーマンスを提供し、 研究者にエクサスケールハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)と 兆単位パラメーターAIをもたらします。 【特長】 ■先進のAIトレーニング技術 ■リアルタイムのディープラーニング推論 ■エクサスケール ハイパフォーマンスコンピューティング ■データ分析の高速化 ■企業で効率的に利用 ■コンフィデンシャル コンピューティングを内蔵 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。