当システムは、カメラ映像の利用により、AI画像解析技術にて河川水位・ 流量を取得することができます。 設定した水位まで水面が上昇した場合、メールによる警報を自動発報し、 カメラ内へ自動録画を実施。 水位・流速・流量がリアルタイムで観測できるため省人化が可能となり、 コスト削減が図れます。 【特長】 ■確実なデータ取得 ■記録を逃さない ■リアルタイムでの計測 ■カスタマイズ可能 ■水位だけでなく道や高速道路の積雪量も認識可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。

『車両ナンバー認識システム』は、ネットワークカメラを使って車両の ナンバープレートを撮影し、ナンバーの文字や数字を文字データ化するシステムです。 ネットワークカメラの映像から走行車両のナンバーを一瞬で撮影・検出でき、 取り込んだナンバー情報をデータ出力できるので独自の管理ソフトを簡単に開発可能。 また、AI画像認識のディープラーニングの技術のみで車両ナンバープレートを 検知できるため、機器費や工事費を抑えることができます。 【特長】 ■高い認識率・高速反応 ■導入のコストが低い ■走行車両を認識可能 ■夜間の認識も可能 ■リアルタイム映像、録画映像の認識 ■カスタマイズ可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

不良品を次工程への流出を防ぐため、出荷前に全数目視検査の実施が 必要であり、個人差や疲れによる見逃し等が生じるなどの問題がありました。 そこで“アルゴリズム”で対応。人間が瞬時に画像の中の物体は何か、どこに あるのか、どのように相互作用しているのかを理解できるシステムです。 一目見ただけで物体検出ができることが強みであることから、検査できると 考え、この手法にチャレンジすることにしました。 結果、鋳物不良部位検出の有効性は確認はでき、好適AIモデルを評価することで 現場でも安心して使用できました。当社のノウハウにより外乱要因を抑制する ことで検出精度が大幅に向上。 また、現場適用した後も未知の画像を訓練データーの追加することができ、 検出精度改善にフィードバックができました。 【背景】 ■不良品を次工程への流出を防ぐため、出荷前に全数目視検査の実施が必要である ■各検査員の個人差や疲れによる見逃し等が生じるなどの問題がある ■事後に何か問題が発生したら現物がないため、追加検証ができない ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。