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『ARAYA Research DX』は、アラヤのAI、プログラミング、脳・神経・ 認知科学のナレッジを結集し、アカデミックで活躍する方々の研究活動を 支援するソリューションです。 fMRIやEEG、ECoG、MRGなど取得データに合わせた解析コードやソフトウェアの 開発をサポート。時間のかかる解析業務を外部化することで、研究の工数を 大幅に短縮することができます。 また、種類が多く複雑なデータを一手に解析。クオリティチェックやノイズ 除去などの前処理に時間をかけずに検証することができます。 【サポート内容】 ■解析コード構築支援・解析ソフトウェア開発 ■脳・生体データ解析 ■解析自動化ソフト作成 ■アラヤとの産学連携プロジェクト ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
アラヤはお客様の課題に合わせた細やかな提案・開発を行います。 業界別・課題別ににニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 【AI導入で解決できる建設業の主な課題】 １：建設現場の安全管理 ２：設備点検の品質向上・効率化 ３：資材の数量カウント自動化、人の行動の記録 ４：技術の伝承と維持 ５：建機自動化の実現 上記課題についてAIでの解決をご提案いたします。 詳細はカタログをご覧ください。
アラヤはお客様の課題に合わせた細やかな提案・開発を行います。 業界別にニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 【AI導入で解決できる製造業の主な課題】 １：作業現場の安全管理 ２：検査品質の保持・向上 ３：資材の数量カウント自動化、人の行動の記録 ４：技術の伝承と維持 上記課題を解決いたします。詳細はカタログをご覧ください。 また、現在無料画像診断受付中です！是非お問い合わせください。
「InspectAI」はAI技術により、人による目視検査の工程の自動化を実現するパッケージソフトウェアです。具体的には、検査対象物を撮影した画像を元に、正常/異常をAIが学習し、判定します。 【InspectAI 特長】 ・異常品の画像データが不要でありモデル構築のための学習データの準備作成の手間を大幅削減可能 ・簡単な画面操作により、１－２時間程度でモデル学習可能 ・タクトタイムにあわせた高速処理を実現 詳細はカタログをご覧ください。 また、お気軽にお問い合わせください。
スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
消耗品製造における原材料の品質検査に、AIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では従来、製造ラインで流れてくる原材料(植物)に まれに混入する微細な異物を、検査員が目視で発見する必要があり、 検査員による目視での発見が難しく、既存の検査装置では対応できない上、 工場・ラインごとに条件が異なりました。 課題を解決するため、製造ライン上に設置した固定カメラと、良品/不良品を 判定するAIアルゴリズムを導入し、高い品質での検品無人化を実現。 また、複数の工場・ラインへの対応には、お客様自身で実施可能なトータル システムを導入しました。 製造ラインでの製品や原材料の外観検査(検品)へのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■異物検出の自動化 ■複数種類の原材料・異物に対応 ■異なる条件の他工場/ラインへお客様自身で対応可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物流倉庫での棚卸は、広い範囲での作業となり、また、高所での作業も 伴うため、作業者の安全性の確保も必要です。 当社が開発している「自動棚卸ドローン」は、すべての箱をなぞるように 自律的に飛行しながら、箱に貼られたバーコードやQRコードをスキャンし、 情報を在庫管理システムに登録します。 自律的に飛行するドローンを倉庫の棚卸作業に活用することで、 短時間・低コストで実現可能になります。 また、アラヤの自動棚卸ドローン技術を活用して、一緒にソリューション 開発を進めてくださる物流業界のパートナー企業様を募集しております。 【開発している自動棚卸ドローンのメリット】 ■普及価格帯のドローン ■内臓カメラとQRコードで実現可能 ■RFID追加のセンサは必要なく、導入コストが抑えられる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アラヤはお客様の課題に合わせた細やかな提案・開発を行います。 業界別にニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 ＜セミカスタムAI＞ ・テンプレートを元にAIを構築 ・ニーズの高いテンプレートを複数ご用意 ・短期間でのAI構築が可能 ＜フルカスタムAI＞ ・一からAIを構築 ・あらゆるご要望に応じたAI開発に対応 ＜製造業向けソリューションの例＞ ■課題：検査品質の保持・向上 →検査工程の自動化を実現します。例えば、従来は人が目視で検査していたものを、AIが正常/異常判定をしたり、異常の種類ごとに分類したりができます。 ※外観検査は「Inspect AI」をご利用いただけます。 現在無料画像診断受付中です！是非お問い合わせください。
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【イプロス初主催】AIを活用したリアル展示会！出展社募集中
