IDIoTの製品ラインアップ

【IoT専門家が語るIdealな小話】 IoTシステムであらゆるものをつなぎ、それらの情報を集めることができます。しかし、集めたものを人、そして組織に提供し、創造につながってこそ成功と言えます。そして、それを実現するためには”もの”の情報だけでなく、あらゆる情報が必要になります。”衆知を集めて天命を待つ。”との言葉があります。衆知に相当する”情報”を集め、提供し、付加価値創造を促す仕組みが必要になります。

【IoT専門家が語るIdealな小話】 巷で情報が溢れているRaspberry Piは注目すべき”夢のコンピュータ”です。しかし、その情報はRaspberry Piの一部を語っているに過ぎません。無限に近い可能性を秘めた機器であり、”多様な可能性”を知ることで用途の拡大、他の機器との連携、理想的な使い方に気付くことができるでしょう。是非、Raspberry Piの真価に触れてみてください。

【IoT専門家が語るIdealな小話】 IoTは”IT界の総合格闘技”と例えられることがあります。まさにその通り、多様な”モノ”とつながる必要があるのですからハード、ソフトが必要。ハードは機械、電気、建築、土木等々...ソフトも組込み、スマホアプリ、クラウド等々多様な要素から構成されています。これらを合理的に、間違いなく成立させるためには正確に伝える／理解する技術が必要ですね。文書作成だけでなく、コミュニケーション全般に使える技術を獲得できます。

【IoT専門家が語るIdealな小話】 ビジネス界でも潜在脳の力を磨くことに意識的な方は多いですね。多くの情報が氾濫する現代において良質な情報を効率良く取得する技術は必須のものと言えるでしょう。IDIoTは長らく”速読”手法に注目してきましたが、生命科学的にも合理的であるフォトリーディングを実践しています。IT界の総合格闘技と言われるIoT技術に付加価値を与え続けるためにも今後も技を磨き続けます。

【IoT専門家が語るIdealな小話】 ソフトウェア業界に長く携わっていると”見えないものを見える化”すること、”ヒラメキを整然とさせること”に強い関心を抱くようになりました。ハード、ソフト技術が入り混じった複雑なシステムであるIoTシステムを構築する際にも必要性を感じます。マインドマップは人間の脳内におけるシナプスの発達過程を模倣した情報整理術です。シンプルさ、生命科学的親和性が使い易さを醸し出してくれます。

【IoT専門家が語るIoTの未来】 AI処理を全てクラウド、又はローカルのサーバー上で行うのは最適ではありません。”中央”にデータを集約させる過程においてどこかで”ボトルネック”が生じてしまうからです。これを回避するためにAI処理を分散させることが考えられています。エッジコンピューティングです。IoTシステムにおいて”エッジ”はEndnodeです。EndnodeにおいてAI処理が”組込み”ソフトとして実現されつつあります。市場では予知／予兆保全の分野から普及が始まっています。

【IoT専門家が語るIoTの未来】 IoTシステム導入の際に電力供給方法に悩んでいませんか？そして、電力供給できない場所へのIoTシステムの設置をあきらめていませんか？これでは”あらゆる所でコツコツと人のために働く”IoTの思想に反することになりますね。こうした問題を解消するために省電力化が進められ、小さな電池で数年間動作する製品も市場に出てきています。しかし、数年後にはやはり電池交換の心配が出てしまう... これでは理想的とは言えませんね。

【IoT専門家が語るIoTと生産性向上の関係】 ”失敗は成功のもと”、”失敗は成長の糧である”とはよく言われますが、実践していますか？致命的で、周囲への影響が大きな失敗ならば意識しているかもしれませんが、順調に行っているように見える毎日でさえ”小さな失敗”は存在するものです。そうした”些細な成長の機会”を毎日成長につなげる、そんなことを淡々と行ってこそ実現されるのが生産性向上。それを支援するのがIoTシステムです。

【IoT専門家が語るIoTと生産性向上の関係】 IoTシステムの目的として”見える化”が挙げられます。しかし、これだけでしょうか？この”見える化”は徹底的なデータ収集、対象の分析の結果のはずです。では、対象は何で、その対象のどのようなデータを取得すればよいでしょうか？答えは”顧客の要求”です。これはものづくり現場でも同様です。IoTシステムを設置する生産現場において”顧客”は現場作業者、彼らにとっての付加価値は”生産性”と考えます。

【IoT専門家が語るIoTと生産性向上の関係】 ”線を引く”と聞くと権限、責任を明確化するために使われることが容易に想像されます。生産性向上を考える場合に”線を引く”は正常と異常を区別するために使われることが典型でしょう。そして、最近は人間性尊重に基づいた考え方で人間にしかできないこと、コンピュータでもできることの区別を行うことが大事になってきています。更には、そうした引いた線を状況に応じて柔軟に”引き直す”ことが継続のためには必要です。

【IoT専門家が語るIoTの未来】 これもAIとの連携によって拡大する可能性！AI（人工知能）がエッジ（現場の設備近く）で大量のデータを処理することを可能にします！！IoTとAIが連携することによって可能になる事柄として市場に普及しつつある技術があります。予知／予兆保全への適用です。長く保全は経験ある技術者の”勘”に依存してきました。人が持つ”勘”をAIに代替させる。これは最近の流行りですね。この流れを設備管理に適用し予兆／予知保全を実現する動きが海外のもの作り現場から始まっています。