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ベテランの退職と人材不足は、もはや単なる現場の教育問題ではありません。 経済産業省が警告する「2025年の崖」により、DXの遅れは国内で年間最大12兆円もの経済損失をもたらすと予測されています。 特に製造業においては、技術継承の失敗が「品質コスト増大」「稼働停止」「機会損失」という形で、企業の存続を揺るがすBCPリスクへと直結しています。 本ホワイトペーパーでは、現場の機密情報を守りながら熟練工の知恵をAI化する「現場専用ローカルLLM」の活用法を解説します。 技術継承を「コスト」から「投資」へと変え、競争力を確保するための具体策をまとめました。 【ホワイトペーパー目次】 01 技能継承の危機と経済損失の正体 02 解決策：現場専⽤「ローカルLLM」 03 経済合理性：活⽤を阻害しないコスト構造 04 実践：現場を変える具体的ユースケース 05 導⼊ステップとチェックリスト ※詳しくはPDF資料をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
大成建設様の建築施工技術探索システムでのAI検索活用事例を ご紹介いたします。 同社では、年間3000件を超える施工技術問い合わせが発生。回答に平均 3営業日を要し、専門用語の壁が若手技術者の自律学習を阻害していました。 活用後は、問い合わせ対応時間の大幅短縮と持続的な改善による効率的な 技術継承が実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・OJT依存型の教育体系の非効率性 ■成果 ・即時解決率が58％から89％に向上 ・類似事例検索時間が従来平均45分から5分以内に短縮 ・フィードバックループにより回答精度が毎月2.3％向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『Microcosm(マイクロコズム)』は、ローカルLLM×セマンテックDBで 貴社専用AIを構築するローカルAIアプリケーションです。 オフライン環境で作業できるため、機密情報や顧客の個人情報を 守りながらドキュメント作成やデータ分析が可能。 また、PCにインストールすれば、ノーコードですぐに使え、トークコスト もかかりません。部署内や会社全体での導入には、必要な環境の構築を サポートいたします。 【特長】 ■ネット不要で使える ■ノーコードですぐに使える ■適切なLLMを選んで使える ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、情報セキュリティと プライバシーの不安という課題に対しての効果についてご紹介いたします。 AI導入に伴う情報漏洩や不正アクセスのリスクは、多くの企業が抱える 懸念事項です。特に機密情報を扱う場合、厳格なセキュリティ対策が 求められます。 ACL(アクセス制御リスト)により、役職や部門ごとに細かい 権限設定が可能です。 【事例概要】 ■課題 ・情報漏洩、不正アクセスへの懸念 ・機密情報保護には、アクセス権管理や認証機能が必須 ■導入効果 ・Google Vertex AI Searchは、顧客管理暗号鍵(CMEK)を使用し、 HIPAAやISO 2700シリーズなどの高いセキュリティ基準を満たしている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、多言語情報管理の壁という 課題に対しての効果についてご紹介いたします。 グローバル企業では、異なる言語で作成された資料が存在するため、 情報検索や共有に言語の壁が生じ、コミュニケーションの効率が 低下するリスクがあります。 GenAIは、リアルタイムで文脈に適した翻訳を自動提供し、翻訳コストと 時間を大幅に削減することができます。 【事例概要】 ■課題 ・異なる言語間での情報検索が煩雑 ・多言語資料の要約や翻訳が必要 ■導入効果 ・組織の拡大に合わせ、新たな言語の追加や通信量増加にも柔軟に対応可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、分散データソースの統合困難 という課題に対しての効果についてご紹介いたします。 社内情報はメール、クラウドストレージ、CRM、ERPなど、複数のシステムに 分散して管理されており、横断的に検索することが困難。これにより、必要 な情報が埋もれてしまい、業務における迅速な意思決定が妨げられています。 複数のデータソースを統合し、統一的な検索環境を提供することで、 情報の取りこぼしを防止します。 【事例概要】 ■課題 ・複数システム間の情報分散が大きな障壁 ・横断検索の実施が難しく、情報の取りこぼしが発生 ■導入効果 ・Google Vertex AI Searchでは、小規模のデータセットのインデックス 生成時間が数時間から数分に短縮されるなど、処理速度の向上が実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、検索結果の精度不足という 課題に対しての効果についてご紹介いたします。 一般的なキーワード検索は、ユーザーが入力した単語の一致に頼るため、 検索意図や文脈を十分に反映できません。その結果、真に求める情報に 辿り着けないことが多く、業務上の意思決定や対応に支障きたす場合があります。 AI検索エンジンは、一般的な検索エンジンよりも文脈理解能力が高く、 より関連性のある結果を提供可能です。 【事例概要】 ■課題 ・キーワード一致型の限界：文脈・背景の理解不足 ・ユーザーの真のニーズに沿った情報が得られにくい ■導入効果 ・iFinderソフトウェアでは、サービスホットラインで熟練の従業員が 11倍速く情報を検索できる効果が確認されている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「生成AIエンタープライズサーチ」を導入し、膨大な情報収集時間の浪費 という課題に対しての効果についてご紹介いたします。 従業員は日々の業務の中で、必要な情報を探し出すために多くの時間を 費やしています。平均にして週に17.8時間以上を情報収集に充てている とされ、これが業務効率の低下につながっています。 当システムの導入により、週に約1.2時間の業務時間短縮が 見込まれます。 【事例概要】 ■課題 ・従業員の情報収集時間の多さ(週17.8時間以上) ・業務効率が低下し、コア業務への集中が阻害 ■導入効果 ・Leena.aiのプラットフォームでは、一般的な検索に比べて90％速い情報 アクセスを実現し、チームの生産性が3倍以上向上した事例がある ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では「生成AIエンタープライズサーチで解決できる5つの課題」 について掲載しております。 従業員が情報を探し出すために費やす時間が膨大で、業務効率が 低下している、社内情報が複数のシステムに分散しており、 横断的な検索が難しいといった課題についてご紹介。 また、ローカルLLMを導入の際に直面する課題とその解決策についても 解説しております。是非、ご覧ください。 【掲載内容】 ■はじめに ■生成AIエンタープライズサーチで解決できる5つ課題 ■機密情報を守りながら、生成AIエンタープライズサーチを活用したい方へ ■おわりに ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
JPモルガン・チェース様(金融業界)でのローカルLLM活用事例を ご紹介いたします。 同社では、独自開発のローカルLLM「LLM Suite」を活用し、資産 管理部門の約5万人が利用。 導入のポイントは、厳しい規制環境下での顧客データ管理と 文書作成、アイデア生成、要約機能の提供です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・厳しい規制環境下での顧客データ管理 ・文書作成、アイデア生成、要約機能を提供 ■ベストプラクティス ・規制遵守を重視したモデル設計 ・従業員向けトレーニングプログラムの実施 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
今回は、日本語対応しているローカルLLMについて解説していきます。 ChatGPTの登場で、大規模言語モデル(LLM)は一躍注目を浴びる存在と なりました。その高い文章生成能力や対話能力は、私たちの生活やビジネスを 大きく変革する可能性を秘めています。 しかし、同時に機密情報漏洩のリスクや、インターネット接続の必要性など、 導入をためらう要因も存在します。 そこで注目されているのが、「ローカルLLM」という選択肢です。特に、 日本語に対応したローカルLLMは、日本語特有のニュアンスや文化を理解し、 より自然で高精度なアウトプットを生成することが可能です。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
近年、建設業界を取り巻く環境は厳しさを増しています。熟練工の減少や 高齢化に伴う人手不足、世界情勢に左右される資材価格の高騰、安全事故の 多発、そして環境規制の強化など、課題は山積しています。 厳しい納期や工事費用の圧縮といったプレッシャーの中、これらの課題を 解決し、持続可能な事業成長を遂げていくためには、抜本的な改革が 求められていると言えるでしょう。 そこで注目されているのが、「生成AI」の活用です。本記事では、海外の 先進的な事例も交えながら、建設現場における具体的な生成AI活用事例を 5つご紹介いたします。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
生成AI(Generative AI)は、ゲーム業界において新たな革命をもたらして おり、その市場規模は急速に拡大しています。 近年の調査によると、生成AIの市場は2030年までに6.5億ドルに達する 見込みであり、年平均成長率(CAGR)は48.2％という驚異的なスピードで 成長しています。 この急成長の背景には、生成AIが提供する開発効率の向上や創造性の拡張と いった実利的なメリットがあります。 従来の手作業によるゲーム開発と比較して、生成AIは自動的に膨大な コンテンツを生成できるため、開発コストを削減しつつ、クリエイティブな アイデアを実現することが可能です。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造業では、AI(人工知能)の進歩が仕事の効率を高めるのに大きな影響を 与えています。特に、ローカルLLMを使うことで、工場のいろいろな作業を 最適化し、大切な情報を守りながら高度な情報処理ができるようになっています。 ローカルLLMは、インターネット上のサービスとは違い、全てのデータ処理を 会社の中で行うので、情報が外に漏れる心配が少なくなります。 そのため、製造業では情報を守りながら効率を上げられる方法として、 どんどん使われるようになっています。 この記事では、ローカルLLMを使って成功した会社の例を紹介し、 その良いところやお金の節約効果を考えます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
生成AIは、ここ数年で急速に進化を遂げ、企業だけでなく官公庁・省庁に おいても業務効率化や品質向上のために導入が進んでいます。 行政機関におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)は、国民サービス の質向上や業務の迅速化を実現する上で重要な課題です。 生成AIはその一翼を担い、煩雑な文書作成やデータ処理を自動化し、職員の 業務負担を大幅に軽減するツールとして注目されています。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
現代の企業において、従業員のノウハウや経験を効果的に共有する 「ナレッジマネジメント」が注目されています。 この手法は、知識を整理し共有することで、業務効率化や属人化の防止、 人材育成などを実現し、企業全体の競争力向上につながります。 本記事では、ナレッジマネジメントの基本概念、導入のメリット、成功の ための具体的な手法をわかりやすく解説。さらに、実践事例を交えながら、 企業成長にどう活用できるかをご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
近年、ビジネスの競争環境はデータ主導の意思決定へと急速にシフトしています。 膨大な情報が日々生成される中で、適切なデータを迅速に見つけ出し、 活用する能力は、企業にとって重要な競争力となっています。 この課題を解決する鍵として注目されているのが「セマンティック検索」です。 セマンティック検索は、単なるキーワード一致に頼らず、検索クエリの意味や 文脈を理解して好適な結果を提供する検索技術です。 本記事では、セマンティック検索の基本的な仕組みから、生成AIとの相乗効果、 企業が導入する際の具体的なメリットや成功事例までを解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIエージェントの導入が、営業活動にどのようなインパクトを与えるか ご存じですか。 資料作成や顧客対応といった業務の自動化はもちろん、リアルタイムでの 商談支援や顧客データ分析により、営業プロセス全体の効率化が可能です。 本記事では、国内外の成功事例(アクセンチュア、Salesforceなど)を 通じて、AIエージェントの効果的な活用法をご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
業務でAIを活用する企業が増える中、「ローカルLLM(大規模言語モデル)」 の導入が注目されています。 クラウド型LLM(ChatGPT,Claudeなど)と違い、ローカル環境で動作する LLMは、データセキュリティの強化やコスト削減、カスタマイズ性の向上などの メリットがあります。 とはいえ「どのローカルLLMを選べばいいのか」「業務で使えるレベルの モデルはどれか」「どんなハードウェアが必要なのか」このような疑問を 持つ方も多いはずです。 本記事では、業務利用に適したローカルLLM 9種類をピックアップし、 ■業務での活用事例 ■日本語対応能力の比較 ■推奨ハードウェア・コスト ■導入・運用のポイント を詳しく解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70Bは、Llama 3.3 70Bをベースに 知識蒸留(Distillation)技術を活用したAIモデルです。 特に日本語処理に優れ、法務分野や業務効率化に強みを持つことから、 ビジネス用途での活用が期待されています。 しかし、実際のところコストパフォーマンスはどうなのか。他のAIモデルと 比べて導入する価値はあるのか。 本記事では、 ■DeepSeek-R1-Distill-Llama-70Bの性能と特長 ■GPT-4やLLaMA 70Bなどの競合AIとの比較 ■ビジネス活用におけるコスト対効果 ■導入するメリット・デメリットと好適な用途 を徹底検証し、このAIモデルが企業にとって本当に「使える」選択肢なのかを 明らかにします ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
他社のローカルLLM活用事例を紹介します。 土屋合成株式会社様(製造業) 同社では、データ管理とシステム最適化の困難さに課題がありました。 そこで、製造プロセスに特化したLLM調整で高度な自動化を実現。 導入のポイントは、リアルタイムデータ分析と品質管理の自動化、 また、問題検出と対応の迅速化です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・リアルタイムデータ分析と品質管理の自動化 ・問題検出と対応を迅速化 ■ベストプラクティス ・各工程に対応するモデルカスタマイズ ・現場担当者との連携体制強化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
他社のローカルLLM活用事例を紹介します。 三重大学医学部附属病院様(医療業界) 同院では、NTT「tsuzumi」を活用した退院サマリ作成プロセスを 病院内ネットワークで運用。 導入のポイントは、電子カルテの要約精度向上と、患者データを 外部送信せずに処理する点です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・電子カルテの要約精度向上 ・患者データを外部送信せずに処理 ■ベストプラクティス ・小規模モデルで医療環境に最適化 ・段階的導入でプロセスを安定化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
他社のローカルLLM活用事例を紹介します。 織田病院様(医療業界) 同院では、電子カルテと連携したローカルLLM「OPTiM AI」を活用し、 完全ローカル環境で運用。 導入のポイントは、入退院サマリーの自動生成と医療専門用語の カスタマイズによる精度向上です。 【事例概要】 ■導入のポイント ・入退院サマリーの自動生成 ・医療専門用語のカスタマイズによる精度向上 ■ベストプラクティス ・安全性と効率化を両立するモデル調整 ・IT部門との緊密な連携 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生成AIにセキュリティが重要な理由について、ご紹介いたします。 顧客信頼の喪失や法的責任が発生するデータ漏洩のリスクや AIシステムを狙ったハッキングやランサムウェア攻撃などの サイバー攻撃の増加により、高セキュア環境での生成AIの運用が重要。 ローカルLLMは外部送信不要で漏洩リスクを最小化し、文書作成、 データ分析の自動化で負担軽減などのメリットがございます。 【高セキュア環境の条件】 ■データ主権：データの保管・処理が自社環境で完結 ■アクセス制御：認証プロセスと権限管理の徹底 ■暗号化：通信および保管データのエンドツーエンド暗号化 ■監視・監査：ログ管理と不正アクセスの早期検知 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『Microcosm』は、誰でも簡単、安全にAIを活用でき、AI検索により迅速に 目的のファイルを探せるローカルAIアプリケーションです。 オフライン環境で作業できるため、機密情報や顧客の個人情報を守りながら ドキュメント作成やデータ分析が可能。 事前にプロンプトやRAGの設定ができるため、テキスト入力だけで好適な 結果が出力されます。RAGを活用すれば、FAQチャットが簡単に作れます。 【特長】 ■ネット不要で使える ■好適なLLMを選んで使える ■ノーコードですぐに使える ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社にてご提案する「AI検索導入のメリット」について、 ご紹介いたします。 生成AIを活用し、暗黙知を形式知に変換することで、若手技術者の 教育が効率化され、学習時間が短縮。 情報が一元管理されることで現場での問題解決が迅速になり、 技術流出リスクも大幅に軽減される可能性があります。 【メリット】 ■業務効率化：情報の一元管理で迅速な問題解決 ■教育効率向上：暗黙知の形式化で学習時間の短縮 ■リスク低減：技術流出防止と持続可能な技術継承 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
他社のAI検索活用事例を紹介します。 NEC様での設計ナレッジ継承プラットフォーム 同社では、製造業の3D-CADデータが社内で孤立し、過去の設計ノウハウが 活用されていないなどの課題がありました。 活用後は、溶接箇所の好適配置提案により、疲労寿命が従来比2.3倍に延伸。 設計プロセスの効率化とコスト削減、設計ノウハウの有効活用を促進しました。 【事例概要】 ■背景 ・重電メーカーでは30年分の設計データ再利用率が僅か17％ ■成果 ・試作回数が平均4.2回から1.8回に減少 ・設計変更工数が37％削減 ・防振設計のナレッジ継承時間が80％短縮 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
他社のAI検索活用事例を紹介します。 化学素材メーカー(旭化成様)の危険予知AI 同社では、化学プラントで熟練作業員の危険予知能力に依存した 安全管理体制の限界などの課題がありました。 活用後は、安全管理体制の強化と年間1,200時間の作業効率化を 実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・過去5年間でベテラン作業員の退職率34％、ヒヤリハット事例が急増 ■成果 ・重大事故発生件数が前年比67％減少 ・危険予知判断が92％の精度で再現 ・反応槽洗浄作業のリスク評価時間が45分から8分に短縮 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
他社のAI検索活用事例を紹介します。 化学メーカー(ライオン様×NTTデータ様)における製品開発ノウハウの 継承 同社では、数値化困難な原料配合比率や発泡制御技術などの暗黙知が 継承できないなどの課題がありました。 活用後は、製品開発品質の維持と生産性向上、ノウハウ継承の効率化を 実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・衣料用粉末洗剤製造プロセス開発で熟練技術者の退職率が年7％ ■成果 ・技術習得期間が平均6.8ヶ月から3.2ヶ月に短縮 ・洗剤粒子径の最適化工程で一次合格率が72％から89％に向上 ・熟練技術者のナレッジ抽出作業時間が58％削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
他社のAI検索活用事例を紹介します。 大成建設様の建築施工技術探索システム 同社では、年間3000件を超える施工技術問い合わせが発生。回答に平均 3営業日を要し、専門用語の壁が若手技術者の自律学習を阻害していました。 活用後は、問い合わせ対応時間の大幅短縮と持続的な改善による効率的な 技術継承が実現しました。 【事例概要】 ■背景 ・OJT依存型の教育体系の非効率性 ■成果 ・即時解決率が58％から89％に向上 ・類似事例検索時間が従来平均45分から5分以内に短縮 ・フィードバックループにより回答精度が毎月2.3％向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
他社のAI検索活用事例を紹介します。 JR西日本様における鉄道建設技能継承システムの実証実験 プロジェクトの背景として、暗黙知の形式化が進まず、若手技術者が必要な 情報を迅速に検索できない状況がありました。 実証実験により、若手技術者が迅速に必要情報を取得でき、ベテランの 暗黙知を数値化する新たな手法として技能継承が促進しました。 【事例概要】 ■背景 ・熟練工事担当者の高齢化が進行 ・約6万件の施工計画書や事故報告書がクラウド上に分散保管 ■成果 ・施工計画書の矛盾点発見精度が45％向上 ・検索結果の関連性スコアが0.82(従来比1.4倍)に向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、ローカルLLMがさまざまな業界でどのように活用され、企業が どのような成果を上げているのか、具体的な事例をもとに紹介しております。 高セキュア環境の条件や環境の種類やローカルLLMのメリットをはじめ、 金融業界・医療業界などでのローカルLLM活用の業界別成功事例を掲載。 高セキュア環境での生成AIは、セキュリティと効率化を両立します。 貴社のローカルLLMで、業務変革を始めましょう。 【掲載内容】 ■はじめに ■なぜ生成AIにセキュリティが重要なのか ■ローカルLLM活用の業界別成功事例 ■まとめ ■ローカルLLMを簡単に使えるアプリケーションとは ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
業界全体では熟練技術者の退職が増え、現場に蓄積されたノウハウが個人に依存し、 その結果、技術継承の課題が顕在化している現状があります。 各現場で個々の技術者に依存した知識は、退職時に散逸するリスクがあり企業の競争力が低下し、 技術流出や教育効率の悪化が経営全体に悪影響を及ぼす可能性もございます。 そこで、生成AI技術を活用したAI検索（エンタープライズサーチ）を活用することで、属人化した情報や サイロ化した社内データから目的のデータを探し出すことができるようなAI検索活用の成功事例をご紹介しております。 【AI検索活用の成功事例5選】 ■JR西日本における鉄道建設技能継承システムの実証実験 ■大成建設の建築施工技術探索システム ■化学メーカーにおける製品開発ノウハウの継承（ライオン×NTTデータ） ■化学素材メーカーの危険予知AI（旭化成） ■設計ナレッジ継承プラットフォーム（NEC） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 生成AIを活用して熟練技術者の暗黙知を形式知に変換し、技術伝承課題を解決する取り組みについてまとめております。
当資料では、ローカルLLMがさまざまな業界でどのように活用され、企業が どのような成果を上げているのか、具体的な事例をもとに紹介しております。 ローカルLLMの4つのメリットやユースケース、技術的要件、実装における 課題をはじめ、金融業・医療業などでの成功事例を掲載。 ローカルLLMは、データのプライバシー保護、コスト削減、業務の効率化に 大きく貢献します。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■ローカルLLMの4つのメリット ■ローカルLLMのユースケース ■ローカルLLMの技術的要件 ■実装における課題 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『Microcosm』は、自社(自前)で保有し運用するシステムの利用が可能な ローカルAIシステムです。 オフライン環境で作業するため、機密情報や顧客の個人情報を守りながら ドキュメント作成やデータ分析が可能。 必要なLLMを簡単に導入でき、作業に合わせてカスタマイズ。 LLMはオープンソースで公開されていれば、どんなものでも使用できます。 【特長】 ■ネット不要で使える ■好適なLLMを選んで使える ■無料で使える ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI＆ブロックチェーンコンサルティング・システム開発 支援サービス」を提供しております。 生成AIとブロックチェーンを活用するときに「AIとブロックチェーン技術の 専門家が社内にいないため、外部の専門知識を活用したい。」のような お悩みはありませんか。 私たちはこの課題に対し、生成AIとブロックチェーンを活用したビジネス アイディアの創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発まで トータルでサポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI＆ブロックチェーンコンサルティング・システム開発 支援サービス」を提供しております。 生成AIとブロックチェーンを活用するときに「市場調査や実現可能性の 評価方法が不明瞭で不安。」のようなお悩みはありませんか。 私たちはこの課題に対し、生成AIとブロックチェーンを活用したビジネス アイディアの創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発まで トータルでサポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI＆ブロックチェーンコンサルティング・システム開発 支援サービス」を提供しております。 生成AIとブロックチェーンを活用するときに「新規事業のアイディアは あるが、ビジネスモデルにする方法がわからない。」のようなお悩みは ありませんか。 私たちはこの課題に対し、生成AIとブロックチェーンを活用したビジネス アイディアの創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発まで トータルでサポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI＆ブロックチェーンコンサルティング・システム開発 支援サービス」を提供しております。 生成AIとブロックチェーンを活用するときに「AIとブロックチェーンを 自社ビジネスにどう組み込むかが明確でない。」のようなお悩みは ありませんか。 私たちはこの課題に対し、生成AIとブロックチェーンを活用したビジネス アイディアの創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発まで トータルでサポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI＆ブロックチェーンコンサルティング・システム開発 支援サービス」を提供しております。 生成AIとブロックチェーンを活用するときに「先進技術の活用方法が わからず、ビジネスチャンスを見逃している。」のようなお悩みは ありませんか。 私たちはこの課題に対し、生成AIとブロックチェーンを活用したビジネス アイディアの創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発まで トータルでサポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
『i.human』は、先進のアバター生成技術と自然言語処理技術により、 リアルな表情での双方向対話を実現する製品です。 革新的なヒューマンインターフェースを通じて、あなたのビジネスは顧客の 心を捉え、その期待を超える体験を提供可能。 ユーザーとの自然なコミュニケーションを可能にし、まるで人間と 話しているかのような深い繋がりを生み出します。 【特長】 ■滑らかな応答 ■プロンプトとファインチューニング ■ハイクオリティなキャラクター ■セキュリティ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI新規事業コンサルティングサービス」を提供しております。 生成AIのビジネス活用について「ビジネスアイディアの段階からシステム 開発、導入までを一貫してサポートしてくれるパートナーを探している。」 のようなお悩みはございませんか。 私たちはこの課題に対して、生成AIを活用したビジネスアイディアの 創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発までをトータルで サポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI新規事業コンサルティングサービス」を提供しております。 生成AIのビジネス活用について「AI技術に詳しい専門家が社内にいないため、 外部の専門知識を活用したい。」のようなお悩みはございませんか。 私たちはこの課題に対して、生成AIを活用したビジネスアイディアの 創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発までをトータルで サポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社は、クライアントのビジネスニーズに合わせて包括的かつ段階的に 進められる「AI新規事業コンサルティングサービス」を提供しております。 生成AIのビジネス活用について「新規事業の立ち上げに必要な市場調査や 実現可能性の評価の方法が不明瞭で、不安を感じている。」のような お悩みはございませんか。 私たちはこの課題に対して、生成AIを活用したビジネスアイディアの 創出から市場分析、プロトタイプ開発、システム開発までをトータルで サポートします。 【サービス内容】 ■ビジネスアイディアの創出 ■市場分析 ■プロトタイプ開発 ■システム開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
