リョーサンの製品・サービス一覧

『PAA5906』は、低解像度イメージセンサーで、環境変化の検出と 侵入した対象物の大きさ、動きをトラッキングすることが可能な 光学式モーション検知センサーです。 視野角FOV70°、検知距離7m(最大)、低照度5Luxでの動体検出が 可能となっています。 猛暑、寒冷環境等で温度検出が困難なケースでも確実に環境変化と 対象物を検知し、画像差分による検出で、より精度の高い検知を 可能にします。 【特長】 ■低解像度(54×54)イメージセンサーに環境変化検出機能を搭載 ■3つの動作モードをサポート ■低消費電力動作：360μA @1.9V VDD in オブジェクトトラッキングモード ■デザイン性の向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『PAC9001』は、低解像度イメージセンサーで、正確で信頼性の高い 常時監視が可能なスマートピクセルSoCセンサーです。 検知距離4.57m(最大)、超低照度＜0.1Luxでの動体検出が可能。 モーション検出状態(4FPS)で70μWの超低消費電力動作を実現しました。 ご用命の際は当社へお気軽にご連絡ください。 【特長】 ■低解像度(36×16ピクセルアレイ) ■超低消費電力SoCセンサー ■高検出フレームレート：1KFPS(MAX)@フレーム差＆イベント情報 ■低照度(暗い環境)での高い検出能力 ■マルチセンシングモード対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社の『PAG7920J1＋PAG7681LS』は、超低消費電力コンピュータビジョン センサソリューションです。 人、顔検出によって、より確実に人の動きを検知し、一般的な人感センサで 発生しうる誤検知を低減。 特定されたものだけの検出をHOSTにレポートすることで、HOST側の 負荷低減と、システム全体の低消費電力化にも貢献します。 【特長】 ■低消費電力に拘ったImage Deep Learning チップセット ■AIで使われるCNN演算をIC化する事で、特定のオブジェクトを、 　より高速・低消費電力で検出する事が可能 ■カスタム学習モデルにも対応：ユーザー側で検出したい 　オブジェクトの追加・学習が可能 ■最大10個のオブジェクト同時検出が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で取り扱っているシングルオブジェクト対応ジェスチャー センサーモジュール『PAJ7620U2』についてご紹介します。 手に反射した赤外線をオブジェクトとして捉え、その動きから ジェスチャーを認識、レポート。オブジェクト認識、ジェスチャー 解析アルゴリズムをハードウェアでIC上に集積しており、高速追従性、 低消費電力、ホストの低リソースに貢献いたします。 UP/Down/Left/Right/Push/Pull/CW/CCW/Waveの9種のジェスチャーに 対応している製品です。 【特長】 ■高速追従性 ■超小型PKGモジュール ■低消費電力 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『PAW-A350』は、指紋画像の連続撮影、比較する事で移動量を検出し、 タッチパッドのような操作感を実現する光学式フィンガーナビゲーションです。 小型携帯機器等へタッチパッド操作を持つ新たなHMI機能を提供。 検知部に可動部品が無い事での長期信頼性と、非タッチ時のSleep Mode機能で 低消費電力化を実現しました。 【特長】 ■光学式フィンガーナビゲーションは指紋画像を使って指の移動を検出 ■メカボタン程度の大きさでタッチパッド同様のインターフェース ■X/Y出力で高い自由度をもったポインティングインターフェース ■タッチ/非タッチ検出で低消費電力化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『PAT9125EL』は、光学技術と画像処理技術を用いて対象面の移動量を 算出することが可能な光学式トラッキングセンサーです。 対象表面を非接触で直接読み取るので、コードホイール等のメカ部品の 削減ができます。 HOST側のファームウェア等を必要とせず、独自アルゴリズムで相対移動量に 変換することが可能です。 【特長】 ■スマートウォッチのデジタル回転入力、高分解能入力セレクター、 　スマートダイアル等に適切 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。