homulaの製品・サービス一覧

『LeedScope』は、最優先顧客の即発見・即フォローを可能にし、成約率を 飛躍的に向上させるインバウンド・セールスオートメーション・ツールです。 AIがリードの名前とメールアドレスから会社名、売上、所在地、役職等の 情報を収集しリード情報を充実。アカウントリサーチの手間を大幅削減。 お使いのHubspotやSalesforceといったCRMツールやチャットアプリと同期し、 営業担当者が情報調査ではなく適切な案件の成約に集中できるようにします。 【ソリューション】 ■リード情報の自動調査 ■最優先のインバウンド・リードを特定 ■リードに適切なメッセージをリアルタイムに送信 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

大手求人広告企業の営業にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、新規顧客開拓においてリードの質が不均一で、優先すべき 見込み顧客を特定しづらいという課題がありました。 そこで、生成AIを活用したリードスコアリングとセグメンテーションを 導入し優先すべき見込み顧客を特定。ターゲット商談率が38％増加しました。 【事例概要】 ■課題 ・リードのフォローアップが遅れ、成約率が低下 ・CRMに登録されたリード情報が不足 ■成果 ・営業のフォローアップ時間を45％削減し、リソースの最適化を実現 ・リードデータの自動補完により、パーソナライズ精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

自動車部品メーカーにおいて、AIセールスエージェントを活用し、商談機会の最大化と営業効率の向上 を実現した事例です。 課題 問い合わせリードが多いものの、営業リソース不足によりフォローが後手に回る ケースが発生。 営業がアプローチすべきリードの優先順位付けができず、成約確度の高い案件を逃していた。 提案準備に時間がかかり、営業担当者が効果的なクロージングに専念できない 状況だった。 施策 AIセールスエージェント導入：リードの行動履歴・興味関心をAIが分析し、商談化の可能性が高いリードを抽出。 フォローアップの自動化：AIがリードごとに適切なフォローアップを行い、商談への誘導率を向上。 営業の提案最適化：成約パターンをAIが学習し、個々の顧客に最適な提案内容を営業へレコメンド。 成果 商談化率が40%向上 し、成約件数が増加。 営業のフォロー負担が50%削減し、戦略的なアプローチが可能に。 アポイント獲得率が30%向上し、確度の高い案件へ注力できる環境を整備。

化学メーカーにおいて、AIを活用したリード対応の自動化により、商談化率を向上させた事例 です。 課題 BtoBの問い合わせが増加していたが、営業の対応スピードが遅く、競合に流れるリードが多発。 製品の用途が多岐にわたり、営業が適切なターゲットを迅速に見極めるのが難しかった。 すべてのリードに対して即時対応するのが困難で、高確度リードの機会損失が発生。 施策 AIリード対応システム導入：問い合わせ直後にAIが自動返信し、リード情報を即時整理。 リードスコアリング：AIが行動データを分析し、営業が優先対応すべき案件を自動抽出。 CRM連携：商談確度の高いリードをリアルタイムで判別し、営業担当者に通知。 成果 リード対応スピードが70%向上 し、競合への流出を防止。 問い合わせリードの商談化率が45%増加。 営業対応の効率化により、リードフォローの成功率が30%向上。

金属加工メーカーにおいて、AIボイスボットを導入し、電話問い合わせ対応の自動化と商談創出数の向上 を実現した事例です。 課題 見積もり依頼や製品の仕様に関する電話問い合わせが多く、営業担当者の負担が増大。 電話応対履歴の管理が手作業で行われており、リード情報の蓄積・活用が不十分。 アポイント獲得率が低く、電話対応の非効率が商談機会の損失につながっていた。 施策 AIボイスボット導入：問い合わせ内容を自動分類し、FAQ対応が可能なものはAIが処理。 CRM連携：通話内容をAIがテキスト化し、リード情報を自動管理。 商談機会の創出：ボイスボットがアポイント獲得のための事前スクリーニングを実施。 成果 電話対応の約65%を自動化 し、営業リソースを最適化。 AI対応によるリード管理強化で、商談数が35%増加。 電話経由の問い合わせリードの成約率が20%向上。

医療機器メーカーにおいて、AIを活用した営業トークの最適化により、成約率を向上させた事例 です。 課題 営業担当者ごとに商談の進め方が異なり、成約率にバラつきがあった。 顧客のニーズに応じた適切な提案ができず、商談の進捗が遅れがちだった。 営業データの活用が不十分で、成功パターンをチームで共有できていなかった。 施策 AI営業支援ツール導入：商談データを分析し、成約率の高い営業トークを提案。 リアルタイム提案支援：商談中にAIが最適な回答やクロージングトークを提示。 商談データの解析：成約率の高い営業プロセスをAIが特定し、全営業チームに共有。 成果 成約率が25%向上 し、営業の勝率が安定。 AIによる提案支援で、商談の進行スピードが30%アップ。 新人営業でも高い成約率を実現し、教育コストが削減。

食品加工メーカーにおいて、AIを活用した営業コーチングを導入し、営業スキルの向上と成約率アップ を実現した事例です。 課題 経験の浅い営業担当者が多く、商談のクロージング力に課題があった。 営業スキルの標準化ができておらず、成功パターンの共有が進んでいなかった。 マネージャーの指導リソースが不足し、効果的なトレーニングが難しかった。 施策 AIコーチングシステム導入：商談音声を解析し、優れた営業トークを学習。 フィードバックの自動化：営業トークの改善ポイントをAIがリアルタイムで提案。 スキルレポート作成：営業担当ごとの強み・弱みを可視化し、適切なトレーニングを提供。 成果 営業トークの改善により、成約率が30%向上。 営業教育の工数が50%削減 し、新人でも短期間で成果を出せる環境を実現。 AIのフィードバックを活用し、商談プロセスの精度が向上。

Agens（エージェンス）は、ビジネスパーソンのコミュニケーションから生じるタスクのストレスを解放するAIエージェント・プラットフォームです。 会議、メール、チャットなど多様なコミュニケーションチャネルの文脈を理解し、発生したタスクやToDoを自動的に抽出・実行します。ミーティングの議事録が自動生成され、その中で約束した資料送付や調査など、ToDo・宿題が即座に抽出されるだけでなく、AIエージェントが自律的にそれらの作業を実行します。過去のクライアントとのコミュニケーション履歴や社内ナレッジベースを参照しながら、高品質なアウトプットを瞬時に生成し、クライアントや同僚へスムーズにレスポンスすることが可能です。 Agensは単なるチャットボットではなく、あなたに代わってタスクを実行する「優秀な部下」として機能します。自律型エージェント技術により、社内外のナレッジベースやワークフローと連携し、ビジネスの文脈を理解した上で適切なアウトプットを提供します。

多忙な中間管理職部長クラスのお客様にて、『Agens』を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 以前は会議1件あたり30-45分の後処理や、チーム管理と上層部報告の 板挟みなどの課題がありました。 導入したことにより、会議後の処理時間が90％削減し、結果として 週15-20時間の創出が可能となりました。 【課題/時間消費】 ■1日6-8件の会議で情報過多 ■会議1件あたり30-45分の後処理 ■週30-40件のフォローアップタスク ■チーム管理と上層部報告の板挟み ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

大企業のエンタープライズ営業に、AIエージェント・プラットフォーム 『Agens』を導入いただいた事例をご紹介いたいます。 同社では、CRM更新に1日1時間以上の時間消費や、顧客情報が複数ツールに 分散されているなどの課題がありました。 顧客情報調査などに使用することで、準備・情報収集時間を75%削減する ことができました。 【課題/時間消費】 ■1日60-100件のコミュニケーション ■CRM更新に1日1時間以上 ■商談準備 ■フォローに週8時間 ■顧客情報が複数ツールに分散 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ハイタッチ型カスタマーサクセス担当にて、『Agens』を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 以前は、40-50社の顧客アカウントの管理や、チケット対応・問題解決に 追われるなどの課題がありました。 導入後はタスク自動実行やクライアント関係管理などに使用することで、 対応準備時間を70％削減することができ、更新率が25％アップしました。 【現状の課題/時間消費】 ■40-50社の顧客アカウント管理 ■1日3-4件のカスタマーミーティング ■チケット対応・問題解決に追われる ■製品利用データと会話の統合必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

クロスファンクショナルなPM/PdMに、AIエージェント・プラットフォーム 『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 課題として、1日20件以上の意思決定と承認、また、週15時間以上の ステータス確認などに時間を消費しておりました。 プロジェクト進捗の自動追跡などに使用することで、情報収集や整理時間を 60％削減、プロジェクト効率を20％向上させることができました。 【課題/時間消費】 ■複数プロジェクト・チームの管理 ■1日20件以上の意思決定と承認 ■週15時間以上のステータス確認 ■5つ以上のツールを日常利用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

投資ファンドVCパートナーへ、『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 導入前の課題として、複数業界の最新動向追跡や、週10-15件の スタートアップ面談、高度な意思決定の連続などの時間消費などがありました。 導入後は、自動調査や分析機能を活用。調査時間を週15時間削減でき、 投資判断時間を40％短縮することができました。 【課題/時間消費】 ■週10-15件のスタートアップ面談 ■膨大な調査レポート分析 ■複数業界の最新動向追跡 ■高度な意思決定の連続 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

経営コンサルタントにて、『Agens』を導入した事例をご紹介いたします。 複数クライアントの並行対応や、クライアント別情報管理が複雑などの 課題を抱えており、コンテキスト理解エンジンやレポート・分析の 自動生成、クライアント情報の統合管理として使用。 クライアント満足度が20％アップし、分析の質と深さの向上を実現しました。 【課題/時間消費】 ■複数クライアントの並行対応 ■週20時間以上のレポート作成 ■業界調査と分析作業が大半 ■クライアント別情報管理が複雑 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

法人向けプロフェッショナルサービス提供者にて、『Agens』を 導入した事例をご紹介いたします。 導入先では、厳格な期限と品質要件や、契約・提案書作成に 週10時間を消費するなどの課題を抱えておりました。 そこで、自動ドキュメント生成や知識ベース連携などにより、 サービス提供効率が30％向上。ドキュメント作成時間も60％ 削減することができました。 【課題/時間消費】 ■1日5-7件のクライアント対応 ■契約・提案書作成に週10時間 ■専門知識の頻繁な参照と適用 ■厳格な期限と品質要件 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、PoCから本番環境へ 効果的に移行するための包括的なフレームワークを詳しく解説しております。 AI導入の課題である、標準化されたプロセスの不足・適切なツールの 欠如・自動化されたパイプラインの未整備について掲載。 導入を検討されている方などは、ぜひご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■生成AI導入支援サービスのご案内 ■AI導入の課題 ■Evals(評価): LLMのパフォーマンスを正確に測定 ■RAG(検索補強生成)：先進の外部知識を効果的に統合 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、CRMデータエンリッチメントの課題と、LeedScopeによる 解決策について詳しく解説しております。 データカバレッジの不足や、データの陳腐化、手動作業の負担といった 一般的なCRM設定の問題点を掲載。 また、LeedScopeによるCRMでのライブシグナルの追跡や、インバウンド リードの管理、LeedScopeの利点もご紹介しております。 【掲載項目(抜粋)】 ■一般的なCRM設定の問題点 ■LeedScopeによるCRMでの非構造化リサーチの自動化 ■LeedScopeによるCRMでのライブシグナルの追跡 ■インバウンドリードの管理 ■LeedScopeの利点 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

CDPとは、データの収集などの機能により、顧客に関するさまざまなデータを 統合して分析・利用できるようにするソフトウェアアプリケーションのことです。 CDPの活用よりパーソナライズされた営業・マーケティングが可能になり 顧客満足度を高めます。 また、獲得コストの低い顧客セグメントの特定や、LTVの高い顧客セグメントを 明らかにしROIの高い営業・マーケティングを実現します。 【CDPの導入目的(一部)】 ■顧客体験の向上によるLTVの向上 ■顧客獲得コストの削減 ■業務効率化 ■製品の改善 ■適切な経営判断 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

本ガイドでは、ビジネス成長の要となる「質の高いリード(Qualified Leads)」の 獲得と成約への導き方について詳しく解説しております。 リード獲得とその質の向上、そして質の高いフォローアップは多くの企業が 直面する課題ですが、LeedScopeを使えばこの課題を効率的に解決できます。 質の高いリードの重要性と種類についてぜひご覧ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■質の高いリードとは ■質の高いリードの3つの種類 ■理想的な顧客プロファイル(ICP)の定義 ■リード情報のエンリッチメント ■リードスコアリング基準の確立 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIが営業チームをどのように革新し、効率を向上させるかを 詳しく解説しております。 AI導入前の営業プロセスをはじめ、AI導入後の営業プロセス、AIを営業に 活用する際のメリットをそれぞれ掲載。 また、見込み客の発掘や競合分析など、営業チームにおけるAIの 活用事例もご覧いただけます。ぜひご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■AI導入前の営業プロセス ■AI導入後の営業プロセス ■AIを営業に活用するメリット：生産性と効率性の向上 ■AIを営業に活用するメリット：分析とインサイトの改善 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『LeedScope』は、生成AIの力を活用して、インバウンドリードの管理から パーソナライズされたフォローアップまでを自動化する革新的なツールです。 HubSpotなどのCRMシステムと即時にデータを同期し、新規リードの 自動取得と処理を開始。 また、CRMに入力された基本情報を基に、AIが詳細なプロフィールを 構築し、エンリッチされた情報をCRMにリアルタイムで反映します。 【効果】 ■反応時間の短縮 ■パーソナライゼーションの向上 ■営業リソースの最適化 ■スケーラビリティの確保 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、株式会社homulaが提供する「生成AI PoC支援サービス」 をご紹介しております。 生成AI導入支援サービスのご案内をはじめ、生成AIのプルーフオブコンセプト (PoC)を成功に導くための7つの詳細なステップを解説。 テーラーメイド/ワンストップなサポートから、局所的なコンサル/ データ分析/開発/インフラ導入/マーケティング運用まで対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。 【掲載項目(抜粋)】 ■LLMの本質を理解する：成功への第一歩 ■全社を巻き込む：課題の特定と優先順位付け ■データの準備状況を確認：PoCの成否を左右する要因 ■クロスファンクショナルチームの編成：多様性がもたらす力 ■PoCの適切な順序付け：戦略的アプローチ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。