Gamma Technologiesの会社概要

AIデータセンターの冷却と電力を、別々に設計していませんか？ 生成AIの普及に伴い、データセンターではGPUの高密度化と電力需要の増大が進んでいます。 特に、GPU負荷がミリ秒単位で急変するAIクラスターでは、冷却システムと電力系統の双方に大きな影響が生じます。 こうした過渡的な現象は、従来の定常状態を前提とした設計では十分に捉えられず、安定稼働とPUE目標の両立が課題となっています。 本ウェビナーでは、Gamma TechnologiesのGT-SUITEを活用し、チップ・コールドプレートからCDU、チラー、UPS/BESS、電力系統までを一つのモデルで連成する手法をご紹介します。 負荷の急増・急停止時に、冷却・制御・電気過渡がどのように相互作用するかを解析し、安定稼働とエネルギー効率の両立に向けた設計アプローチを解説します。

12月2日（水）に、データセンターにおけるGPU負荷急変時のPUE目標達成に向けた、チップからグリッドまでの連成シミュレーションのウェビナーを開催いたします。 AIデータセンターの設計・運用や、冷却・熱設計、電気・電力、制御、設備計画のご担当者 CDU、チラー、UPS/BESSなどの機器サプライヤーの皆様 など、皆様のご参加をお待ちしております。