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「ESG共創サービス」は、自社の排出量（Scope1～3）を自動で計算・見える化するプラットフォーム「Kkuon」を基盤とし、削減貢献量（Scope4）までを可視化します。 非財務情報を「守り」のコストではなく、企業価値向上（ScopeV）につながる「攻め」の経営戦略へと転換。お客様と伴奏しながら、そのシナリオを共に創り上げるESGマネジメントサービスです。
【概要】 ESG・サステナビリティに関して信頼性の高い情報をいち早くお届けします。 週に1度 各国政府・官公庁発表の情報を収集し、翻訳・要約を行ってメールを配信します。（配信登録無料） 【こんな方におすすめ】 ・ESG・サステナビリティに関する情報を収集し確認している 【こんなことに困っていませんか】 ・自発的に探さないと最新動向を追えない ・情報が点在していて収集に時間がかかる ・海外の情報の翻訳に手間がかかる ・信頼性の高い情報源が見つからない 【最新動向を追うことの重要性】 ・規制や政策は未だ安定せず、目まぐるしく変化している ・常に最新動向をチェックしていなければ、時代遅れな対応に突き進んでしまう ・アメリカやEUの動向が日本に影響を与えるため、現地で活動していない企業にとっても国際的な情報収集が欠かせない ◆詳細はカタログをダウンロードしてご覧下さい。
本イベントは終了いたしました。たくさんのご参加ありがとうございました。 次回のイベントもぜひご期待ください！ DX実現が叫ばれる昨今、データを収集し、活用の幅を広げるには、人材や組織の”育成”が鍵となります。 第21回SONAR研究会では、DX実現を視野に入れたデータ活用に伴う”育成”をキーワードに様々な実例を織り交ぜたコンテンツをご提供します。 さらに、今回は、登壇企業様や幹事企業様とリアルタイムでコミュニケーションを取っていただける場をご用意しております。 ◆開催日時：2024年10月07日（月 ）～10月08日（火）/10:30～17:00 ◆参加費：無料
がいしなどの電力関連機器などを扱う日本ガイシ株式会社様にて、 製造業向けデータ活用ソリューション「YDC SONAR」を導入した事例をご紹介します。 同社は、以前から生産ラインのデータを収集・分析してきましたが、ほぼ 手作業で対応していたため、1日に処理できるデータは200～300個が限界でした。 導入後は、効率的かつ一元的に収集・管理・分析できるようになり、収率の 向上や間接業務の効率化、情報共有の迅速化といった成果が上がっており、 間接的にはデータ収集・解析プロセスの見直しといった効果も見られます。 【課題】 ■1日に処理できるデータは200～300個が限界 ■大量のデータ分析を必要とする工程などの最適化を図るのは容易ではない ■工程間の因果関係や影響度合いを見極めるのも難しい状況 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
住宅事業やリフォーム事業などを展開する積水化学工業株式会社様にて、 製造業向けデータ活用ソリューション「YDC SONAR」を導入した事例をご紹介します。 同社は、工程異常をできるだけ早期に察知し、不良品の発生を最小限に抑え、 発生自体を未然に防ぐことをめざしており、バラバラに保管されている実績 データを統合的に管理し、効率的かつ高度な分析ができる仕組みが必要でした。 導入後は、稼働実績データを当システムに取り込み、生産管理システムと 連携して、ロットや製造時間を絞り統合的に分析できるようにし、品質維持 を図ると同時に、迅速に異常発生の原因を究明できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・不良品の発生を最小限に抑え、発生自体を未然に防ぐ ・実績データを統合的に管理し、効率的かつ高度な分析ができる仕組み ■効果 ・定期的な工程上の確認が簡単にできるようになった ・異常発生時の原因究明を迅速に対応できるようになった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
電気機械器具製造を行う横河マニュファクチャリング株式会社様にて、 製造業向けデータ活用ソリューション「YDC SONAR」を導入した事例をご紹介します。 同社は、従来のアプローチだけでは解決できない慢性的な品質の問題 があり、それを解決・改善する取り組みの一環として、プリント基板 の製造ラインと部品実装ラインで当製品を導入。 導入後は、AOIからの品質情報とさまざまな生産管理情報とを当システム上で 結びつけることで、慢性的に発生していたパターン欠損不良の情報を分析し、 短時間で要因を突き止めることができました。 【事例概要】 ■課題 ・慢性的な品質の問題の解決・改善 ・品質管理に役立てるための取り組みを実践するも、活用する段階に至らない ■効果 ・慢性的なプリント基板不良の要因を特定 ・5千万件のデータ解析時間が、1時間半から数分になった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
金属素材メーカーである株式会社プロテリアル 安来工場様にて、 製造業向けデータ活用ソリューション「YDC SONAR」を導入した事例をご紹介します。 同工場は、スキルや勘に依存しない品質向上を実現するため、各種データ の収集・集計と分析に取り組んでいましたが、データの収集・集計と精査 が一番の仕事になっているのが問題でした。 そこで、各種製造データの収集・蓄積・分析を行う製造データ活用基板 として当システムを導入。手作業で行っていたデータ収集と前処理の工数 がなくなり、1/10以下の時間で分析までたどり着けるようになりました。 【事例概要】 ■課題：効率の良い品質管理および不良解析環境の構築 ■効果 ・手作業で行っていた工数がなくなり、1/10以下の時間で分析までたどり着く ・PDCAサイクルの高速化が進んでいると実感 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
半導体用シリコンウェーハの製造・販売を行う株式会社SUMCO様に、 『YDC SONAR』を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、自社の従来の品質感度や品質安定性では顧客を満足させることが できないケースが増加しており、各工程をリアルタイムにモニタリングし、 適切な異常検知と処置、記録を容易且つ迅速に行うことができる 一元管理されたシステムと運用体制の構築が急務でした。 各製造業の現場、特に半導体業界での統合データベースシステム構築の 経験豊富である当社の技術と当製品を採用し、エンジニアが簡単に横断的な 分析環境をできるシステムを構築しました。 【課題】 ■自社の従来の品質感度や品質安定性では顧客を満足させることができないケースが増加 ■個々のシステムが独立していたり、各工場や工程で導入システムやツールが異なり、 データ互換性や連携性が無い場合が多い ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
世界有数の変速機専門メーカーであるジヤトコ株式会社様に、 『YDC SONAR』を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、様々なデータを所有しており2011年当時はそれが社内に バラバラに存在しておりうまく活用できていませんでした。そこで データベースの一元化を目的に当製品を導入。 当製品でデータを一元化することで検索性や分析・加工のスピードが 圧倒的に向上しました。 【事例概要】 ■課題：様々なデータを所有しておりそれが社内にバラバラに存在しており うまく活用できていなかった ■効果 ・データを一元化することで検索性や分析・加工のスピードが圧倒的に向上 ・製品に不具合が発生してしまった場合に素早く対応できるようになり、 お客様への影響も最小限に留めることが可能になった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※本文中の記載が旧社名になっております。ご了承ください。
『YDC SONAR』は、製造現場で発生する膨大なデータを簡単に分析し、 迅速な意思決定をサポートする戦略的な情報基盤です。 複数の工程にわたり、管理体系や粒度の異なるデータを運用負荷を かけることなく管理。 複数の工程・拠点で発生するデータを横断的に分析し、さまざまな 課題解決につなげます。 【導入メリット】 ■ノーコードで設定変更、テンプレート保存で属人管理から脱却 ■大量のデータでも間引かずに圧倒的な高速描画を実現 ■製造業に特化したレポートや帳票を簡単に作成 ■暗号化PDFでデータの改ざんを防止 ■トレーサビリティの確立により不良要因の特定が可能 ■データに基づく設備の予防保全を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『SearchMaru』は、画像を含めた様々なデータを集め、つなげることに よってお客様の課題を解決する画像統計解析プラットフォームです。 判定の高速化により全数検査が可能となり、欠陥品流出リスクを低減。 さらに、検査員の属人化の解消、増産時の検査ボトルネック解消・ 人件費抑制も可能になります。 また、既存の設備やシステムとAIがシームレスに連携することにより、 製造プロセスの改善点を素早く見つけることが可能となり、品質管理や 生産性の向上につながります。 【特長】 ■非IT部門でも簡単にAIモデル追加・メンテナンス可能 ■インライン化で既存装置やシステムへ判定結果をフィードバック ■ブラックボックスになることが多い判定を可視化(XAI) ■画像をデータ化し、全てのデータ(プロセス、検査)と合わせて 要因分析、傾向監視、後工程の欠陥予測を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Fleacia CPQ』は、マスカスタマイゼーションに適用可能な SaaSハイエンドCPQです。 お客様の要求・用途に対して、適切な製品仕様やサイズを特定するために、 特殊な技術計算シミュレーションやレイアウト検討などを行うアプリケーション。 設計レスによる見積もりが可能です。顧客とその場で見積もりができるため、 顧客との仕様打ち合わせ回数を削減し、顧客満足度向上を実現します。 【特長】 ■ETOに対応したCPQ ■素早い見積回答 ■営業スキルに寄らない顧客アプローチ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『フリーシア プロダクトセレクター』は、B2B製造業特化型 顧客の製品検討サポートSaaSサービスです。 顧客の問合せからインサイドセールスがリードを育てて選別し、 確度の高いものをフィールドセールスへつなぐことで、セールス リソース最適化が実現。 複雑な製品体系の製品検討ガイドをWebで公開でき、用途検索、 使用条件検索により情報を取得でき、製品候補を特定、問合せに 繋げることができます。 【特長】 ■デジタル主導のリードジェネレーション ■多種多様な製品を顧客視点要求で検索 ■顧客接点情報の蓄積とフィードバック ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Fleacia』は、B2B製造業の顧客接点を起点にしたDXを加速させ、 顧客への付加価値向上を実現するための6つのソリューションを 統合したソリューションブランドです。 デジタル化された顧客接点領域のデータと、蓄積された実績データを 紐づけ、AIを活用することで属人的な勘や経験値によらない予測や 推奨提案を実現。 これにより、顧客への提案付加価値を飛躍的に向上させることができます。 【特長】 ■顧客接点改革のグランドデザイン(カスタマーエクスペリエンス強化) ■顧客購買プロセスのWeb化(新規優良見込み客の獲得・育成) ■B2B Eコマース(引合対応数増加による売り上げ拡大) ■受注プロセス改革(販売仕様標準化と営業・受注設計業務の改革) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、日本製造業が短期間で2つの企業変革力を獲得・向上するため、 相互信頼と相互尊重に基づく共動型エコシステムの形成を促進しながら、 長中期構想型の戦略や改革構想策定を支援いたします。 外部環境/市場変化への対応力を高めるための業務・組織・システム・ データなど多層的に改革を実行する創発型のビジネス改革を推進。 戦略だけでなく実行から運用定着・効果創出までお客様と共に推進するとともに 多くの製造業改革の中でお客さまと共創した方法論とソリューションを 提供することで、日本製造業のビジネス変革を実現いたします。 【支援事例(一部)】 ＜計測機器＞ ■中期ビジネス目標達成のための業務プロセス改革グランドデザイン ＜検査機器＞ ■経営戦略・開発戦略を実現するための開発組織中期計画策定支援 ＜医療/産業機器＞ ■中期経営計画実現のためのグランドデザイン ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【イプロス初主催】AIを活用したリアル展示会！出展社募集中
