ダッソー・システムズ の製品ラインアップ

不安定な世界情勢によるサプライチェーンの不確実性、 品質要求の高度化、AI・シミュレーション技術の進化など、 設計者には従来通りでは通用しない判断が求められています。 本資料では、製品開発に関わる233名への調査データをもとに、 優良企業が取り組む「7つのトレンド」を設計者の視点で解説。 AI活用や設計・製造連携、シミュレーション拡大など、 将来の製品開発を見据えたヒントとしてぜひご活用ください。 【調査項目（抜粋）】 ■製品開発の最重要課題 ■サプライヤーとの協業におけるコスト要因 ■製品開発でのAIの使用 ■シミュレーションについての優良企業の目標 ※＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。

• 技術書・参考書

AI（人工知能）テクノロジーは確実に製造業界にも影響を及ぼしていますが、 日々変化するこのテクノロジーの潜在能力を最大限に活用するために、 我々はどのような戦略を持つべきでしょうか？ 解説資料『製造業におけるAIの活用：総合的な概観』では、 製造業の課題に対して、AIが何をもたらし、どのように解決へ導くのかを、 調達の最適化、在庫管理や生産管理の予測精度向上、品質保証の自動化といった観点から体系的に解説します。 【こんな方にオススメの資料です】 ◆AI活用による製造業務の高度化を検討しているエンジニア ◆調達や在庫管理の最適化に課題を持つ担当者 ◆品質保証の自動化を推進したい技術者 ◆生産管理の精度向上を目指す部門責任者 ◆AI戦略の導入を検討する経営層 ※詳しい内容は＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。

• データベース

自動車業界において、生体認証技術は、セキュリティと利便性の向上に不可欠です。顔認証、指紋認証などの技術は、不正アクセスを防ぎ、安全な車内環境を提供するために重要です。しかし、これらの技術の開発には、複雑な設計と検証プロセスが伴い、開発期間の長期化やコスト増につながる可能性があります。当社の資料は、医療機器のイノベーション促進のためにモデリングとシミュレーションの統合方法とそのメリットについて説明しています。SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合するMODSIMアプローチ設計は、自動車の生体認証技術開発においても、設計効率の向上、コスト削減、製品品質の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・自動車の車載認証システム開発 ・ドライバーの個人認証システム開発 ・車内エンターテイメントシステムのセキュリティ強化 【導入の効果】 ・開発期間の短縮 ・コスト削減 ・製品品質の向上 ・セキュリティの強化 ・市場投入までの期間を短縮

• シミュレーター
• その他 ITツール

農業分野におけるモニタリングでは、作物の生育状況や環境データを正確に把握することが重要です。異常の早期発見や適切な対策を講じるためには、データの可視化と分析が不可欠です。SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合するMODSIMアプローチは、これらの課題に対応し、効率的なモニタリング体制の構築を支援します。 【活用シーン】 ・作物の生育状況のモニタリング ・環境データの分析 【導入の効果】 ・データに基づいた意思決定の支援 ・収穫量の最大化

• シミュレーター
• その他 ITツール

食品業界の栄養管理においては、正確なデータ分析と効率的な製品開発が求められます。特に、消費者の健康志向の高まりを受け、栄養価の高い食品の開発競争が激化しています。モデリングとシミュレーションを活用することで、食品の成分分析や栄養バランスの最適化を迅速に行い、市場ニーズに合致した製品を開発できます。SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合するMODSIMアプローチは、食品設計の効率化とコスト削減に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の栄養成分分析 ・新製品開発における栄養価の最適化 ・食品の安全性評価 【導入の効果】 ・開発期間の短縮 ・製品品質の向上 ・コスト削減

• シミュレーター
• その他 ITツール

化学業界において、生体適合性を考慮した医療機器の開発は、製品の安全性と有効性を確保するために不可欠です。特に、材料の選択や設計段階でのシミュレーションは、予期せぬ問題の発生を防ぎ、開発期間の短縮に貢献します。SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合するMODSIMアプローチは、生体適合性評価を効率化し、製品の市場投入を加速します。 【活用シーン】 ・生体材料の強度評価 ・医療機器の形状最適化 ・体内環境での挙動シミュレーション 【導入の効果】 ・開発コストの削減 ・製品品質の向上 ・市場投入までの期間短縮

• シミュレーター
• その他 ITツール

電気工学分野、特にデバイス小型化においては、設計の効率化と製品の信頼性向上が重要です。複雑化する設計要件に対応し、限られたスペース内で最適な性能を発揮するためには、詳細なシミュレーションと検証が不可欠です。SOLIDWORKS CADとシミュレーションの統合によるMODSIMアプローチは、これらの課題に対する有効な解決策となります。当資料は、このアプローチを通じて、デバイス小型化における設計効率の向上、コスト削減、製品品質の向上を支援します。 【活用シーン】 * 医療機器設計 * デバイスの小型化 * 性能評価 【導入の効果】 * 開発期間の短縮 * コスト削減 * 製品品質の向上

• シミュレーター
• その他 ITツール

バイオテクノロジー業界における材料開発では、医療機器の性能を左右する材料の選定と試験が重要です。特に、生体適合性や耐久性、安全性といった観点から、材料の特性を正確に評価し、最適な設計を行う必要があります。しかし、従来の試作と実験を繰り返す方法は、時間とコストがかかるだけでなく、評価できる材料の種類にも限りがあります。当資料は、SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合したMODSIMアプローチ設計について解説します。このアプローチは、材料開発の効率化と、医療機器の市場投入までの期間短縮に貢献します。 【活用シーン】 * 医療機器材料の設計 * 材料の強度、耐久性、安全性評価 * 試作回数の削減 【導入の効果】 * 開発コストの削減 * 製品品質の向上 * 市場投入までの期間短縮

• シミュレーター
• その他 ITツール

手術支援ロボット工学の分野では、安全性と精度の両立が不可欠です。手術の質を向上させるためには、ロボットの設計段階から、その性能を最大限に引き出す必要があります。SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合するMODSIMアプローチは、医療機器設計の効率化とコスト削減に貢献します。このアプローチは、業界の知見と実例に裏打ちされており、競争力強化の鍵となります。 【活用シーン】 ・手術支援ロボットの設計 ・医療機器の性能評価 ・開発コストの削減 【導入の効果】 ・製品品質の向上 ・市場投入までの期間短縮 ・リスク管理の強化

• シミュレーター
• その他 ITツール

IT業界のデータ解析において、医療機器分野のイノベーションは、効率的なデータ分析と迅速な結果の可視化が求められます。特に、医療機器設計における複雑なシミュレーションデータや、様々な試験結果の解析は、製品開発のスピードと品質を左右する重要な要素です。SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合するMODSIMアプローチは、これらの課題に対し、効率的なデータ解析と迅速な開発を可能にします。 【活用シーン】 * 医療機器設計におけるデータ解析 * シミュレーション結果の分析 * 試験データの可視化 【導入の効果】 * 開発期間の短縮 * 製品品質の向上 * 競争力の強化

• シミュレーター
• その他 ITツール

遠隔診断の分野では、医療機器の設計において、迅速な開発と市場投入が求められています。特に、患者の安全性を確保しつつ、最新技術を駆使した診断を可能にするためには、設計段階での正確なシミュレーションと検証が不可欠です。SOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合するMODSIMアプローチは、医療機器設計の効率化とコスト削減に貢献します。このアプローチは、業界の知見と実例に裏打ちされており、競争力向上を支援します。当資料では、このアプローチを通じて、市場を牽引するための10の方法を紹介します。 【活用シーン】 * 遠隔診断システムの開発 * 医療機器の設計検証 * 医療現場での利用を想定したシミュレーション 【導入の効果】 * 開発期間の短縮 * 製品品質の向上 * 開発コストの削減

• シミュレーター
• その他 ITツール

当資料は、医療機器のイノベーション促進のためにモデリングと シミュレーションの統合方法とそのメリットについて説明しています。 医療機器設計の効率性やコスト削減のための好適解としてご提案するのが、 お使いのSOLIDWORKS CADとシミュレーションを統合する、MODSIM アプローチ設計です。 SOLIDWORKS CADと同じプラットフォーム上でスムーズに連携する MODSIMアプローチは、業界の知見や実例に裏付けられた強力な競争力UP のカギをにぎっています。 今すぐ、当資料をダウンロードいただき、先端のこのアプローチを通じて、 市場を牽引するための10の方法を是非ご確認ください。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■開発コストを削減 ■製品品質を向上 ■複数の分野にわたる試験が可能 ■ハードウェアの障壁を取り除く ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• シミュレーター
• その他 ITツール

インフラ業界では、設計の正確性と効率性が求められます。特に、複雑な構造物や大規模プロジェクトにおいては、3D CADデータの活用が不可欠です。SOLIDWORKS 2026は、AIによる図面自動生成やECAD-MCAD連携の強化により、設計プロセスを効率化し、プロジェクトの成功を支援します。本ガイドブックは、SOLIDWORKSの最新機能を分かりやすく解説し、業務改善のヒントを提供します。 【活用シーン】 * インフラ構造物の設計 * 3Dモデルを活用した可視化 * データ管理の効率化 【導入の効果】 * 設計時間の短縮 * 設計ミスの削減 * プロジェクト全体の効率化

• ファスナー

エネルギー業界、特に持続可能性を重視する分野では、効率的な設計とデータ管理が不可欠です。再生可能エネルギー設備の設計や、省エネルギー化を促進する製品開発において、3D CADデータの活用は、製品の性能向上とコスト削減に貢献します。SOLIDWORKS 2026は、これらのニーズに応えるために、AIによる設計支援、データ管理機能の強化、そしてECAD-MCAD連携の改善を通じて、設計プロセス全体の効率化を支援します。 【活用シーン】 * 再生可能エネルギー設備の設計 * 省エネルギー製品の開発 * エネルギー効率の高い製造プロセスの構築 【導入の効果】 * 設計時間の短縮 * 製品の品質向上 * コスト削減

• ファスナー

自動車業界では、燃費性能の向上と環境負荷低減のため、車両の軽量化が重要な課題となっています。軽量化設計においては、強度を維持しつつ、部品の形状や材質を最適化することが求められます。SOLIDWORKS 2026は、AIを活用した設計支援機能や、材料データベースとの連携強化により、これらの課題解決をサポートします。本ガイドブックでは、SOLIDWORKS 2026の新機能を通じて、自動車の軽量化設計をどのように効率化できるのかを解説します。 【活用シーン】 * 自動車部品の設計 * 軽量化のための材料選定 * 設計データの最適化 【導入の効果】 * 設計時間の短縮 * 材料コストの削減 * 製品性能の向上

• ファスナー

『SOLIDWORKS』をより深く活用し、さらなる業務効率化を図るためには、 新たに追加される機能などを把握しておきたいところです。 本資料では、図面やアセンブリといったCAD機能に実装されたAI機能をはじめ、 Simulation、データ管理、ECAD-MCAD連携や、2次元CADのDraftSightなども含めて 主な強化ポイントを簡潔かつ分かりやすく解説しています。 全体像を把握したい方や、業務改善のヒントをお探しの方は、ぜひご一読ください。 ※＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• ファスナー

印刷業界における色校正のプロセスでは、正確な色再現が求められます。しかし、色校正は、経験と勘に頼る部分が多く、人為的なミスや、環境光の影響による色のずれが発生し、コスト増につながる可能性があります。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 ・色校正の精度向上 ・色再現性の安定化 ・コスト削減 【導入の効果】 ・AIを活用した色校正プロセスの効率化 ・色のばらつきを抑制し、品質を向上 ・無駄なコストを削減

• その他

木材加工業界では、製品の品質を左右する加工精度が重要です。特に、寸法精度や表面の仕上がりが、製品の価値を大きく左右します。加工精度の問題は、不良品の発生や手戻りの増加につながり、コスト増につながる可能性があります。本調査レポートは、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * 木材加工におけるAI導入の検討 * 加工精度の向上 * コスト削減 【導入の効果】 * AI導入による業務効率化 * データに基づいた意思決定 * 高品質な製品の実現

• その他

機械業界では、業務効率化とコスト削減が常に求められています。AI（人工知能）の導入は、これらの課題解決に貢献する可能性を秘めていますが、その活用状況や効果については、まだ十分に理解されていない部分もあります。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 製造業務へのAI活用を検討している * AI導入における組織的な課題を把握したい * AIの適用事例を知りたい 【導入の効果】 * AI導入の現状と課題を理解できる * 自社でのAI活用の可能性を探れる * 他社のAI活用事例を参考にできる

• その他

エネルギー業界の設備保全においては、設備の安定稼働が不可欠です。AI技術の導入は、予知保全によるダウンタイムの削減や、業務効率化に貢献する可能性があります。本調査レポートでは、AI活用に対するエネルギー業界のエグゼクティブの意見や、導入を阻む要因などを分析し、貴社のAI活用を支援します。 【活用シーン】 * 発電所、変電所、送電線などの設備保全 * プラント設備の異常検知 * メンテナンス業務の効率化 【導入の効果】 * 設備の安定稼働による、電力供給の安定化 * メンテナンスコストの削減 * 業務効率の向上

• その他

繊維デザイン業界では、デザインの多様化と、市場ニーズへの迅速な対応が求められています。AIは、デザインプロセスを効率化し、新たなデザインの可能性を広げるツールとして注目されていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。本レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * デザインのトレンド分析 * デザインパターンの自動生成 * 顧客ニーズに合わせたデザイン提案 【導入の効果】 * デザインプロセスの効率化 * 新たなデザインアイデアの創出 * 市場ニーズへの迅速な対応

• その他

金属業界では、資源の有効活用とコスト削減が重要な課題です。AIは、これらの課題解決に貢献できる可能性を秘めています。製造プロセスにおける無駄の削減、材料の最適化、エネルギー効率の向上など、AIを活用することで資源効率を格段に向上させることが期待できます。本調査レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 金属加工における材料の最適化 * 製造プロセスの効率化による資源の有効活用 * AIを活用した不良品削減 【導入の効果】 * 資源使用量の削減 * コスト削減 * 生産性の向上

• その他

製薬業界の研究開発においては、業務効率化やコスト削減が常に求められています。AI（人工知能）は、そのための有効なツールとして注目されていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。 本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * AI導入を検討している製薬会社 * 研究開発におけるAI活用事例を探している企業 * AI導入の組織的要因について知りたい企業 【導入の効果】 * AI導入の成功事例からヒントを得られる * 組織的な課題を把握し、対策を立てられる * AI活用の可能性を広げられる

• その他

航空宇宙業界では、部品の品質管理と効率的なサプライチェーンの構築が重要です。AIを活用することで、部品の故障予測や在庫管理の最適化が期待されています。しかし、AI導入には、組織的な課題や技術的なハードルが存在します。本調査レポートでは、航空宇宙業界のエグゼクティブへの調査結果から、AI活用の実態を明らかにします。貴社のAI活用戦略に役立ててください。 【活用シーン】 * 部品故障の予測 * 在庫管理の最適化 * サプライチェーンの効率化 【導入の効果】 * 業務効率化 * コスト削減 * 品質向上

• その他

電子機器業界では、製品の品質管理において、不良品の早期発見が重要です。不良品の発生は、コスト増、顧客からの信頼失墜につながる可能性があります。AI技術を活用することで、不良品の検出精度を向上させ、製造プロセス全体の効率化を図ることが求められています。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * 電子機器の製造ラインにおける外観検査 * 部品の異常検知 * 製造プロセスの品質管理 【導入の効果】 * 不良品の発生率を低減 * 製造コストの削減 * 顧客満足度の向上

• その他

化学業界の工程最適化においては、効率的なプロセス管理と品質向上が求められます。AIは、これらの課題解決に貢献する可能性を秘めていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。本調査レポートは、製造業におけるAI活用の実態を分析し、化学業界の皆様がAI導入を検討する際のヒントを提供します。 【活用シーン】 * 工程の最適化 * 品質管理の向上 * コスト削減 【導入の効果】 * AI導入による業務効率化 * データに基づいた意思決定 * 競争力の強化

• その他

食品業界では、異物混入は企業の信頼を揺るがす重大な問題です。製造プロセスにおける異物混入リスクを低減するためには、AIを活用した品質管理が重要です。本調査レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 製造ラインにおける異物検出 * 品質管理の効率化 * 製造プロセスの最適化 【導入の効果】 * 異物混入リスクの低減 * 品質管理コストの削減 * 顧客からの信頼獲得

• その他

自動車業界の品質管理においては、製品の信頼性と安全性の確保が最重要課題です。AI技術の導入は、不良品の早期発見や品質管理プロセスの効率化に貢献し、これらの課題解決に役立ちます。本レポートは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントとしてご活用いただけます。 【活用シーン】 * 品質検査の自動化 * 不良品発生の予測 * 品質管理プロセスの最適化 【導入の効果】 * 品質向上 * コスト削減 * 業務効率化

• その他

AI（人工知能）は、業務効率化やコスト削減を進めるためのツールとして浸透しつつありますが、 「製造業はAIのメリットを享受しにくい」という考えもありました。 しかし、今、その状況は急速に変わり、製造業にもAIが浸透しつつあります。 本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。 貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【調査項目】 ■製造業務への人工知能の活用に対する意見 ■プロセスで使用または使用が検討されている人工知能 ■人工知能の適用を阻む組織的要因 ※調査レポートを無料プレゼント中です。＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。

• その他

低コストかつ多機能な製品が求められる中、多くのメーカーでは、 開発力の強化に向けて新しいテクノロジーの導入を進めています。 一方で、ファイルベースのPLMに依存した設計プロセスでは、 設計変更のたびに修正に時間を要し、設計者やエンジニアなどの部門間の情報共有や バージョン管理にも手間がかかるため、手戻りや作業の停滞につながることも。 本資料ではモデリングとシミュレーションを統合する「MODSIM」アプローチを紹介。 「製品の実環境での挙動を早期に予測する」「開発中の製品を最適化する」 「分散しているチーム全体のイノベーションを加速する」などのメリットについて事例を交えて解説しています。 ※ガイドブックは下記の＜ダウンロード＞よりご覧いただけます。

• モデラー

AIの進化は今、社会に大きな影響を及ぼしつつあり、将来への期待も膨らんでいます。 では、工業製品の設計に不可欠なツールである3次元CADシステムへのAIの活用はどうでしょうか？ 本資料では、3次元CADシステムのAI活用と、製品開発に与える影響について解説しています。 AI活用によって起こる5つの変化を予測したうえで、そのインパクトをわかりやすく説明。 設計業務の効率化、AI活用に興味をお持ちの方は、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■シフトレフト（作業や検証の前倒し）志向の製品開発 ■より迅速で効率的な新製品開発 ■リアルタイム・マルチフィジクス・シミュレーションの実行 ■顧客からのフィードバックを製品の機能強化に反映 ■新材料の発明への寄与 ※＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• 3次元CAD

工業製品を設計するにあたり、3次元CADシステムは今や必須のツールとなっています。 技術の進化に伴い、高性能になり、多くの機能が実装されるようになっていますが、 必要な機能や性能をユーザーがきちんと見極めなければ、 オーバースペックで無駄なコストのかかるシステムを選択することになりかねません。 自社の設計ニーズに対応する、適切な3次元CADシステムを選ぶ基準は何でしょうか？ 本ガイドブックでは、使いやすさ、業務連携機能、データ管理、拡張性など、 3次元CADシステムの選択で考慮すべき9つの重要な基準とその理由を解説。 無駄なく適切な3DCADシステムの導入に向けて、ぜひご一読ください。 ※ガイドブックは無料進呈しています。＜カタログをダウンロード＞よりご覧いただけます。

• 3次元CAD

最新のリリースで強化されたSOLIDWORKSの機能をまとめてチェックしませんか？ 本資料では、図面作成やアセンブリ、部品のモデリングに用いるパワフルなCAD機能だけでなく、 データ管理、ECAD-MCAD連携、パフォーマンスの改善点、2次元CAD「DraftSight」の新機能などをご紹介。 CADを起点に展開するソリューションの主な強化ポイントを簡潔に解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■設計とモデリングの新機能　　　 ■図面作成、アセンブリ・図面のモデリング ■三次元の寸法付けと交差付け　　 ■電気・配管ルーティング ■ECAD-MCADコラボレーション　 ■レンダリング　ほか ※詳しくは＜カタログをダウンロード＞ボタンよりご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• その他CAD関連ソフト

設計エンジニアが向き合う課題は尽きることがありません。 スケジュールはタイトになり、予算は減る一方です。 スマート製品に対する需要の高まりに伴って、いたるところでソフトウェアや電子機器が使用されています。 処理スピード向上、軽量化、使いやすさ向上などの競争激化を受けて ますます複雑化する形状に、設計者はどう対処すればいいでしょうか？ 本資料では5つのポイントに注目し、ワークフロー毎に具体的な対処法をご提案しています。 【5つのポイント】 ■Sub-Dモデリングを使用して迅速かつ容易にコンセプト作り ■エグゼクティブ（経営者/役員）や顧客からフィードバック・承認を素早く収集 ■トポロジー最適化ジオメトリの有効活用 ■複雑な形状と有機的な形状の製品化 ■製品開発ワークフローの様々な要素を1つのプラットフォームで接続 ※SOLIDWORKSの新しい3つの設計ソリューションによって、 　いかにスムーズに日々のワークフローを改善することができるか、 　PDFをダウンロードしてお確かめください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• モデラー

製品の設計をする上で、3D CADツールは今や⽋かせないツールとなっており、 より便利で使いやすいツールへと進化し続けています。 本資料では、25年以上にわたり3次元CAD業界を牽引する、SOLIDWORKS 2024で 新たに搭載された拡張機能についてご紹介しています。 図面や、アセンブリなど作業の効率化のほか、以前からリクエストの多かった、 下位バージョンとの互換性も本バージョンでついに実現。 また、データをクラウドに接続することで、新しいデータ共有・管理機能の一部もご紹介しています。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■作業の効率化 ■作業の迅速化 ■共同作業 ■優れた設計 ※詳しくはPDF資料をご覧下さい。

• 3次元CAD

人工知能(AI)の能力に関する話題・憶測がニュースやインターネット上で飛び交うなか、 「自分達の仕事は、AIテクノロジーに置き換えられてしまうのではないか」 と懸念する労働者が増えているかもしれません。 ですが、AIは脅威ではなく、共存可能な1つの「強力なツール」です。 AIテクノロジーを設計プロセスに適切に組み込めば生産性が向上する、 と考えるほうが、設計者にとって有益ではないでしょうか。 現在、SOLIDWORKS社の経営・開発メンバーのAIに関する意見をまとめた資料を進呈中。 詳しい内容は「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。 【掲載内容（一部抜粋）】 ■知能とは？その定義はさまざま ■ユーザーエクスペリエンスにおけるAI ■AIと機械学習は人間に取って代わるか ■機械学習とAIは信頼できるか ■これからのAIと機械学習

• 3次元CAD

Tech-Clarity社が187社のメーカーへ行った調査によると、 「コンセプトデザインと工業デザインにもっと時間をかけられれば、製品が良くなる」と回答しているメーカーは76％にも上るといわれています。 しかし、工業デザイナーはプロセスの効率の悪さ、成果物の一からの作り直し、 フィードバック収集の遅さといった課題を抱えており、デザイン以外の業務に忙殺されていることが多々あります。 このような状況で、競争力のある製品開発を行うのは困難です。 どうすればデザイナーがデザインの仕事に集中できるようになるのか。 それを知るためには、デザイン以外の業務が発生している原因を確認する必要があります。 本資料は、187社のメーカーを対象としたアンケートにより、 「工業デザインのどの部分で時間のムダが発生しているのか」を調査したうえで 工業デザイナーが“付加価値を生まない作業”を回避するための7つの方法について解説しています。 ※デザイナーをムダな業務から解放し、デザインに専念できるようにする手法・ヒントをお探しの方は、 　PDFダウンロードより、本資料をご覧ください。

• その他

『3DEXPERIENCE Works』は、3DCADツール「SOLIDWORKS」と 「3DEXPERIENCEプラットフォーム」を連携させることで、 クラウド上で手軽かつ迅速にPLMを実現するソリューションです。 ビジネスニーズに合わせて柔軟な機能拡張が可能。 多額のITコストなしでチーム連携を改善し、市場投入までの期間を短縮できます。 現在、ソリューションの特長や活用方法について解説した資料を進呈中です。 【3DEXPERIENCE Worksの特長】 ■3DEXPERIENCE Worksポートフォリオに含まれるPLMソリューションを活用可能 ■SOLIDWORKS上の設計データを常に“最新”の状態に保つことが可能 ■クラウドベースのPLMでは、データの保管場所が1か所に集約されるため 　バリューチェーン内の誰もがインターネット経由で安全にアクセス可能 ■製品関連データにアクセスすることで、簡単に検索や再利用が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• その他

本資料では、製造業のスタートアップ企業や中小企業、 新規事業を計画中の企業など向けに、クラウドベースのシミュレーションツールが ビジネスの成功にどう貢献するのかを、5つのポイントに注目して解説します。 新規ビジネスを一から始めるのは容易ではなく、資金不足や市場ニーズの見誤り、 製品設計の最適化不足などの要因により、プロジェクトが失敗に終わる場合も 少なくありません。 大企業とのリソース格差を埋めつつ、優れた製品を迅速にリリースし、 競争優位性をいかに確保するかが課題。シミュレーション主導の 製品設計プロセスの導入は、製品品質の評価にかかる時間の短縮による設計の最適化や 早期段階での問題検出、物理的な試作品の削減などに貢献します。 【目次（抜粋）】 ■スタートアップ企業にとってのチャンス ■1.調達資金を増やす ■2.収益性を高くする ■3.製品を的確なものに ※PDFダウンロードより、すぐにご覧いただけます。

• シミュレーター

産業機械メーカーにとって、市場シェア獲得の強力な武器となる、優れた設計エンジニアリング。 設計者が品質面／価格面で顧客の期待を上回る製品を、予定したリードタイムで開発できれば、 市場で優位に立つことが期待できます。 しかし、機械設計の日常業務はますます複雑化する傾向にあります。 本来と異なる業務に時間を費やすことになり、設計業務の時間を確保できない場合も。 米国で実施された調査でも、機械設計者の98％が「設計上の課題がビジネスに悪影響を与えている」と 回答しています。※複数選択の設問による 本資料では、228社への調査結果をもとに、産業機械メーカーにおける エンジニアリングの重要性と現状の課題、課題解決に向けた6つの戦略について紹介。 機械設計が今後も複雑になることが予想される中、人やプロセス、テクノロジーをどのように活用すれば、 これらの戦略を成功に導くことができるのか、具体的に解説します。 【目次】 ■要旨 ■機械設計の重要性 ■機械設計の優良企業とは ■付加価値のない作業を減らすため6つの戦略　ほか ※PDFダウンロードより、すぐにご覧いただけます。

• 機械設計

本資料では、25年以上にわたって継続的に機能強化してきた 当社が提供する『SOLIDWORKS 2023』の新機能についてまとめています。 図面・板金・構造設計においては、より作業の効率化を図れる機能が、 アセンブリや部品ジオメトリの作成、電気システム設計においては さらなる作業の迅速化に貢献する機能が搭載。 詳しい内容は「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。 【SOLIDWORKS 2023の特長】 ■自動化できる作業範囲が拡大 ■作成する図面の精度が上がり、板金設計の伝達がより明確に ■アセンブリ設計、ワークフロー、フィーチャー設計などの迅速化 ■効率的な共同作業の実現 ■データはクラウド上で安全に管理でき、オフラインでも作業可能

• 3次元CAD

本レポートでは、外部コンサルティング会社による調査をもとに、エンジニアの生産性向上や 開発期間短縮に貢献する方法について解説しています。 ※調査は産業機械や自動車など様々な分野の製造メーカー約220社を対象に実施。 設計品質や開発速度などに優れている「優良企業」が、エンジニア部門の 生産効率を下げる「付加価値のない作業」と判断している作業を特定し、 その作業時間を削減するための戦略や実行方法を紹介しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■ボトルネックを特定する ■付加価値のない時間を評価する ■チェックインに必要な時間を認識する ■古くなった情報は設計変更に影響する ■効率性を改善するための戦略 ※詳細はPDFダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。

• その他

本レポートでは、外部コンサルティング会社による調査をもとに、 企業が競争力を維持・向上させていく方法について解説しています。 調査は産業機械や自動車など様々な分野の製造メーカー約200社を対象に実施。 収益成長率や新製品の売上高の割合等が高い「優良企業」が、企業の競争力に 影響を与えるとして重視している「7つのテクノロジー」を紹介し、 CADツールの採用で、より効果的にそれらの技術が活用できることなどを解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■2020年代に競争力を維持する方法 ■2020年代における設計変更の計画 ■モノのインターネット（IoT） ■人工知能（AI）／機械学習（ML） ■回避すべき課題 ※詳細はダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• その他

いくつもの物理特性が絡み合う複雑な状況を把握し、 適切な設計判断を下すことが強く求められるエンジニア。 それを実現する上では「複数の物理特性のシミュレーション」が有効です。 複数の物理特性のシミュレーションを行っている企業の多くは、 品質向上やコスト削減、効率的な製品改善などを実現しています。 本レポートでは、外部コンサルティング会社による聞き取り調査をもとに、 「エンジニアリング・設計で優れたインサイトを得るための方法」を紹介しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■成功のために必要なこと ■エンジニアリング問題の多様性を考慮する ■初期段階でのインサイト向上が製品の改善につながる ■複数の物理特性を解析することのメリット ■必要なときに必要なものにアクセスする ※詳細はダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• 機械設計

本レポートでは、外部コンサルティング会社による聞き取り調査をもとに、 「企業が新製品の市場投入を迅速化する方法」を紹介しています。 調査対象は主にプロセス製造業界の世界各地の企業167社。 製品発売日の遅延が起きる確率が45％にのぼっている現状などの課題を挙げ、 デジタルデータの一元化やデータの連続性の保持により、 製品開発プロセスを合理化することが有効な対策であることなどを解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■製品開発の効率性の影響 ■データ管理によるプロセスの効率化 ■企業が新製品開発のパフォーマンスを向上させる方法 ■優良企業はデジタルデータの連続性を保持 ■優良企業は一貫した製品データモデルを保持 ※詳細はダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• その他