東芝情報システムの製品ラインアップ

組込み・車載・ロボティクス分野のシステムで「最適化・判断」の課題はありませんか？ ● 組合せが複雑で、最適な判断をリアルタイムに出せない ● 計算に時間がかかり、制御遅延や性能低下が発生している ● 高精度な最適化を行いたいが、サーバやクラウドは使えない ● 組込み環境では最適化処理が重く、実装を断念している 　　　　　　　　　　　　　▼ 組込み向け組合せ最適化ソリューションにおまかせください！ ――特長―――――――――――――――――――――― ◆ 量子インスパイアード最適化技術により、組合せ最適化問題の良解を高速に算出 ◆ 低遅延・リアルタイム処理による制御・判断の高速化に貢献 ◆ FPGA・GPUなど多様なハードウェアに対応し、組込み環境へ実装可能 ――――――――――――――――――――――――――― 東芝独自の量子インスパイアード最適化技術を活用した、組込み機器向けの組合せ最適化ソリューションです。 車載・産業機器、ロボットなどの組込み機器において、割当て・経路探索・マッチングなどの組合せ最適化問題を エッジで高速かつセキュアに処理することができます。

こんなお困りごと、ございませんか？ ● センサーデータや3次元データの処理に時間がかかる ● 予測精度を上げると処理が遅くなる ● リアルタイム性が求められる装置でAIが使えない 　　　　　　　　　　　　　▼ 当社の超高速・高精度AI予測技術「RealtimeForesight」におまかせください！ ―― 特長 ――――――――――――――――――――――― ◆ 独自アルゴリズムにより、高速処理と高精度予測を両立 ◆ リアルタイム処理が可能な小規模AIモデル ◆ エッジデバイスやFPGAへの実装が容 ――――――――――――――――――――――――――――― RealtimeForesightは、時系列で変化していく3次元データを、AI技術を活用して予測する技術です。

DNNモデル開発の性能やコストでこんなお悩みありませんか？ ● 処理速度を上げると推論精度が落ちてしまう ● ターゲット環境（エッジデバイス）では高速化の効果が出ない ● 手作業でモデル修正・計測・評価を繰り返し、工数／期間が膨らむ ● メモリが少ない組込みデバイスに合わせた最適化が難しい 　　　　　　　　　　　　　▼ 独自のニューラル・アーキテクチャ自動探索技術で、精度を維持しながら処理時間を短縮 「DNN高速化サービス」におまかせください！ ――― 特長 ―――――――――――――――――――― ◆ 精度を維持したまま高速化 ◆ 短期間で最適モデルを提供 ◆ 組込み・エッジ向けに最適化 ―――――――――――――――――――――――――― DNN高速化サービスは、お客様のDNNモデルから修正モデルを多数生成し、精度・性能を満たすDNNモデルを探索します。 独自の自動化や予測技術の活用により、短期間で最適なDNNモデルを探索できます。 ※DNN：Deep Neural Network

組込み・車載・ロボティクス分野のシステムで「教師データ作成」の課題はありませんか？ ● 教師データ作成に手間とコストがかかり、開発が進まない ● 手作業によるアノテーションで品質にバラつきが出る ● 大量の教師データが必要だが、人手では対応できない ● PoCや検証を加速したいが、データ準備がボトルネックになっている 　　　　　　　　　　　▼ 自動アノテーションサービスにおまかせください！ ―― 特長 ――――――――――――――――――――――― ◆ 独自AI技術により、少量の教師例から高精度な教師データを自動生成 ◆ セマンティックセグメンテーションやバウンディングボックスに対応 ◆ 短時間で大量の教師データを作成し、AI開発期間を大幅に短縮 ――――――――――――――――――――――――――――― 自動アノテーションサービスは、お客様の教示仕様に基づいた少量の学習データセットと教師対象画像データをお預りして、東芝情報システム独自のAI技術を用いたツールを使い、画像アノテーション用の高精度な教師データを短期間で大量に提供するエンジニアリングサービスです。