100年の歴史を持つアルゼンチン最大の石油・ガス企業であるYPF社は、アスペンテックと協力して変革への取り組みを開始しました。地域のエネルギー業界のリーダーである同社は、原油およびLNGの輸出に乗り出し、石油精製所の生産効率を高めることにより、企業価値を今後4年間で4倍にするなどの野心的な目標を掲げています。 【課題】 ● 目標を達成するには、運転コストを大幅に削減するとともに、装置の信頼性を確保する必要がありました。 【Aspen Mtellで実現した成果】 ● 故障の早期発見により、重要なコンプレッサーの重大な損傷を防止 ● 故障につながる振動増加に起因する推定10日分の機会損失を回避したほか、環境汚染の原因となり得る無制御のベントを防止 ● システムの導入が安全文化の向上につながり、業務が合理化され、積極的な問題解決が促進 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Sardeolica社は、イタリアのウラッサイとペルダスデフォーグにある57基の風力発電機で構成される126MW風力発電所を運営しており、年間発電量は250GWhです。2017年からプラント制御の最適化、弱風期間中の計画工事、継続的改善を視野に入れた生産性と機械稼働率の向上、「デジタル」保守文化の実現を目的として、デジタル化プロセスに着手しました。 【課題】 • 風力発電所（合計57基の発電機）の耐用年数の延長と保守コストの削減 • 保守要件の予測によるスケジューリングの最適化 【Aspen Mtellで実現した成果】 • 風力発電所をプロアクティブに管理して壊滅的な損傷を回避 • 潜在的な問題を最大6カ月前に予測 • 影響の少ない弱風期間に保全工事を計画 • 年間保守コストを最大10%削減しながら発電所の稼働時間が向上 詳しくは関連カタログをご覧ください。

OCP Ecuador社は、原油の輸送、貯蔵、出荷を行うミッドストリームの石油・ガス企業です。アスペンテックの処方的保全ソリューションAspen Mtellを導入し、プロセスデータとメカニカルデータの両方を使用して、重要アセットを継続的に監視している事例を紹介しています。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 燃焼の問題、バルブ、インジェクターのキャリブレーションの問題など、差し迫ったアセット故障を発生の20日前に正確に検出 • 22基のメインポンプ、5基のブースターポンプ、4基の発電機にソリューションを迅速に適用 • 5カ月足らずで初期投資の3倍の利益を創出 詳しくは関連カタログをご覧ください。

ある大手総合エネルギー会社は、1996年からAspen PIMSを使用して、単一および複数製油所の生産計画と最適化を行っていました。2021年、市場で入手可能な競合ソリューションの徹底的な評価を実施し、技術的要件と経済的要件をすべて上回ったAspen Unified PIMSを選びました。Aspen Unified PIMSを使用することで、同社のプランナーは1台のUnifiedサーバー上で情報をより迅速かつ容易に共有できるようになり、モデルをアーカイブしたり、Eメールや共有ドライブを介して添付ファイルを送信したりする必要がなくなりました。フローシート上での個々の石油精製所モデルの表示や製品フローの確認など、異なる拠点のプランナーがUnified環境内で容易にコラボレーションできるようになったため、マルチサイトモデルは特に改善されました。 “Aspen Unified PIMSを使用する最大の利点の1つはソルバーです。実行速度、信頼性、安定性に優れ、グローバルな最適解を繰り返し求めることができます。”–大手総合エネルギー会社 シニアプロセスエンジニア 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Aspen Unifiedはアスペンテックが提供する、次世代の生産計画/スケジューリング/製品会計ソリューションです 。 Aspen Unifiedは、サイロ化したビジネスプロセスを調整してバリューチェーン全体の効率を向上させることで、マージンの向上と時間の節約を可能にします。計画、スケジューリング、製品会計、運転状態の最適化は、直感的なルックアンドフィール、フローシート環境、共通モデル、データコンポーネント、強力な統合を特徴とする一貫性のある単一の Web ベース環境で支えられています 。 これにより 、 運転に最適な計画を実行する際に非効率性によって生じるギャップを削減します 。 Aspen Unifiedの期待されるメリット ■マージンの大幅な向上 ■排出量削減 ■年間最大1,000人時の削減 ■最大75%の総所有コスト削減 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Vanson Bourneは独立系のテクノロジー専門リサーチ会社であり、リサーチに基づく確実で信頼性の高い分析が評価されています。本レポートはAspenTechがVanson Bourneへ依頼し、北米（米国、カナダ）および欧州（英国、フランス、ドイツ）のさまざまな部門（エネルギー、石油・ガス、化学、製薬、建設・エンジニアリング、鉱業・金属）で働く IT 部門およびオペレーション部門のシニア回答者200人を対象として調査を実施しました。本調査は2023年春に実施しました。 産業/業務データをうまく活用できれば、コスト削減・製品の品質向上・ESG レポート作成などの多くのメリットを享受できるのにも関わらず、コラボレーション不足で失敗してしまったらもったいないと言えます 。 本レポートでは 、以下の項目についてのデータを見ていきます。 • 全社的取り組みによる部門間のコラボレーションの向上 • 学習期間の短いソフトウェアへの投資 • 人材の獲得と維持 詳しくは関連カタログをご覧ください。

三菱ケミカルは、特定のポリマープロセスにおいて、製品の品質問題を予定通りに検出し、解決することに困難を抱えていました。そこで、アスペンテックと協力してこれらの問題に対処する機会を見出しました。Aspen Hybrid Modelsを使用することで、同社のプロセスエンジニアは、品質問題を正確に予測し、予防措置をサポートする、ロバストで性能の高いモデルを作成することができました。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 潜在的な品質問題の検出と回避 • 現場でのサンプリング作業を大幅に削減 • オペレータの価値実現までの時間を短縮 詳しくは関連カタログをご覧ください。

機能性樹脂に対する市場の需要が高まったことにより、株式会社カネカの高付加価値製品の需要は大幅に増加しました。高まる需要に応えるため、カネカは迅速に生産を拡大する必要がありました。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 追加の設備投資なしで、既存施設の生産性を2%向上 • 商業プラントを用いた試作の回数を最小化 • エンジニアリングタイムを3カ月短縮 詳しくは関連カタログをご覧ください。

日産化学株式会社は、アンモニアプラントをモデル化し、コスト削減に関する調査を実施しようと考えており、まずは水蒸気改質を対象とすることにしました。同社は既存の厳密な反応炉シミュレーションでプロセスと資産を正確にモデリングすることに苦労していました。これにはプロセス流体の温度プロファイルが必要であり、炉内の温度分布の正確な見積もりや測定が困難だったのです。従来モデルにこのような制約があったため、同社は別のアプローチを試したいと考えました。 最終的に同社は、第一原理に基づくAspen Hybrid ModelsとAspen Plusを選択しました。 【2倍の速さ】従来モデルに優るモデルをより迅速に構築 【最大1%】水蒸気投入量の最適化により達成し得るコスト削減率 【正確性と持続可能性の向上】AIの活用により予測インサイトを改善 詳しくは関連カタログをご覧ください。