ミラック光学の製品・サービス一覧

『AIハヤブサ』は、目視で行われていた製品検査を AI（自動学習機能）と画像処理で自動化する検査システムです。 スピーディーかつ安定した判定が可能で、細かな傷なども識別。 AIへの画像データ登録量を増やすことで検査精度の向上が可能です。 複雑形状の部品検査にも対応しており、自動車部品をはじめ 半導体や食品など、様々な分野で実績があります。 【特長】 ■目視検査の省力化によるコスト低減が可能 ■検査対象の特徴量を抽出しOKデータとの比較で正確なNG検出が可能 ■良品としたい微細ポイントを判断し歩留まり率改善に貢献 ■ヒューマンエラーや判断基準の差による品質のバラツキを改善 ※製造現場や食品工場など各分野での活用方法を紹介した資料を進呈中。 　資料は＜PDFダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。

『AIハヤブサ』は、従来の画像検査ツールで課題となっていた、 パターンマッチング主体の応用性の弱さを、人工知能で克服した製品です。 目視検査の人的エラーや判断のばらつきを無くし、高精度・高速化を実現。 対象の記述や推論といった高度で経験的な作業もシステム化できます。 多関節ロボットに本システムを搭載した「AIロボット」も完成！ 携帯電話のケースなど小型部品から自動車のドアサイズまで、 幅広い製品の外観検査を効率化・高度化します。 【特長】 ■人工知能＋画像処理による検査 ■オンライン・オフライン・装置組込みなどに対応 ■平面計測、ブロブ解析/モフォロジー、文字認識・文字照合、マッチング、 　マシンビジョン（形状識別）などの画像処理システム ■3D形状計測、自動判別、バーコードリーダーなどの機能 ■熟練者クラスの人員削減など、多くのメリットを実現 ※詳しくはカタログをご覧下さい。「事例集」も進呈中です！

『AIハヤブサ』は、従来の画像検査ツールで課題となっていた、 パターンマッチング主体の応用性の弱さを、人工知能で克服した製品です。 各種産業界の他、食品・製薬業界などでも目視検査の人的エラーのリスク低減、 判断のばらつきを無くし、高精度・高速化を実現。 対象の記述や推論といった高度で経験的な作業もシステム化できます。 【特長】 ■人工知能＋画像処理による検査 ■オンライン・オフライン・装置組込みなどに対応 ■平面計測、ブロブ解析/モフォロジー、文字認識・文字照合、マッチング、 　マシンビジョン（形状識別）などの画像処理システム ■3D形状計測、自動判別、バーコードリーダーなどの機能 ■熟練者クラスの人員削減など、多くのメリットを実現 ※詳しくはカタログをご覧下さい。「事例集」も進呈中です！

半導体製造におけるパターン不良検出は、熟練者の目視検査に頼ることが多く、人手不足や検査員のスキルばらつきによる品質のばらつきが課題となっています。 『AIハヤブサ』は、AIと画像処理技術を活用し、目視検査を自動化する検査システムです。 複雑な形状の部品検査にも対応し、安定した検査精度と省力化を実現します。 【活用シーン】 - 半導体製造におけるパターン不良検出 - 複雑形状の部品検査 - 微細な傷や欠陥の検出 - 検査員のスキルばらつきによる品質のばらつき解消 【導入の効果】 - 生産性向上：人手に頼っていた検査工程を自動化することで、大幅な時間短縮を実現 - 品質向上：AIによる安定した検査精度で、不良品の発生率を抑制 - コスト削減：人件費や検査にかかる時間・コストを削減 - 検査員の負担軽減：熟練者による目視検査の負担を軽減し、より高度な業務に集中可能

水産加工品の外観検査は、人手に頼ることが多く、時間とコストがかかるだけでなく、検査員の疲労や判断基準のバラつきによる品質のばらつきも課題です。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理で外観検査を自動化するシステムです。 傷などの微細な欠陥を正確に検出し、品質管理の効率化と安定化を実現します。 【活用シーン】 - 水産加工品の外観検査（傷、変色、異物混入など） - 検査員の負担軽減、検査時間の短縮 - 検査精度の向上、品質安定化 - 顧客満足度向上 【導入の効果】 - 検査作業の自動化による人件費削減 - 検査精度の向上による不良品の発生率低減 - 検査時間の短縮による生産性向上 - 検査結果のデータ化による品質管理の効率化

金属加工業界では、製品の外観検査に多くの時間と労力を費やしています。特に傷などの微細な欠陥を見つけるのは、熟練の目にも負担が大きく、人為的なミスも起こりやすいものです。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理技術を活用することで、目視検査を自動化する検査システムです。 【活用シーン】 - 自動車部品の外観検査：複雑な形状の部品に発生する傷やバリの検出 - 半導体製造におけるウェハ検査：微細な傷や欠陥の検出 【導入の効果】 - 検査時間の短縮による大幅な省力化 - 検査精度の向上による不良品の削減 - 人材不足解消 - 検査業務の効率化によるコスト削減

食品加工現場では、異物混入や傷などの検出は、人手に頼る部分が多く、作業の負担が大きくなりがちです。また、人為的なミスによる見落としや、検査基準のバラつきも課題となっています。 『AIハヤブサ』は、AI（自動学習機能）と画像処理技術を活用することで、これらの課題を解決する検査システムです。 【活用シーン】 - 食品加工工場における異物混入検査 - 食品の外観検査（傷、変色、変形など） - 包装状態の検査（破損、シール不良など） - 食品のサイズ・形状検査 【導入の効果】 - 検査時間の短縮と人材不足解消 - 検査精度の向上と品質安定化 - 検査基準の統一による品質管理の強化 - 食品の安全性の向上

自動車部品など複雑形状の製品検査を、AI（自動学習機能）と画像処理で自動化する検査システム「AIハヤブサ」をご紹介します。従来、目視で行っていた検査作業は、人手に頼るため、作業者の疲労や集中力によるミス、判断基準のバラつきなどが課題でした。「AIハヤブサ」は、これらの課題を解決し、安定した品質管理と生産性向上を実現します。 【活用シーン】 - 自動車部品の傷検査：複雑な形状や微細な傷の検出が難しい - 塗装面の傷検査：目視では見落としがちな傷を確実に検出 - 金属部品の表面欠陥検査：傷や凹凸を正確に判定し、品質向上に貢献 【導入の効果】 - 検査時間の短縮：人手に頼っていた検査作業を自動化することで、大幅な時間短縮を実現 - 検査精度の向上：AIによる画像処理で、目視では見落とすような傷も確実に検出 - 検査コストの削減：人件費や検査時間の削減により、大幅なコスト削減が可能 - 品質安定化：ヒューマンエラーを排除することで、安定した品質の製品を提供

繊維製品の製造工程において、異物付着の検出は重要な品質管理項目です。しかし、目視検査は人手に頼るため、作業者の疲労や集中力によるミス、検査基準のバラつきなどが課題となっています。 ミラック光学の人工知能検査システム『AIハヤブサ』は、AIと画像処理技術を活用することで、異物付着を自動的に検出。安定した品質管理と作業効率の向上を実現します。 【活用シーン】 - 繊維製品の製造工程における異物付着の検出 - 織物、編物、不織布など、様々な繊維製品の品質管理 - 人手に頼る目視検査による作業負担の軽減 - 検査基準のバラつきによる品質のばらつき解消 【導入の効果】 - 検査時間の短縮と作業効率の向上 - 検査精度の向上による不良品の削減 - 人員不足解消によるコスト削減 - 検査基準の統一による品質安定化

農作物の病害虫検知は、熟練した技術と時間、労力を要する作業です。見落としや誤判定のリスクも常に存在します。 ミラック光学のAI画像検査システムは、AIと画像処理技術で病害虫を自動判定し、正確でスピーディーな検知を実現します。 【活用シーン】 - 病害虫の早期発見: 農作物の生育状況を常に監視し、病害虫の発生を早期に発見することで、被害拡大を防ぎます。 - 農薬散布の効率化: 病害虫の発生状況を正確に把握することで、必要な場所にのみ農薬を散布し、無駄な薬剤の使用を抑制します。 - 品質管理の向上: 病害虫による品質低下を防ぎ、安定した品質の農作物を生産することができます。 - 人材不足の解消: 経験豊富な人材に頼っていた検査作業を自動化することで、人材不足解消に貢献します。 【導入の効果】 - 監視時間の短縮、人件費削減によるコストダウン - 病害虫発生状況の早期把握による被害拡大防止 - 労働環境の改善、作業員の負担軽減