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【食品向け】SIMCAによる異物検出

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最終更新日:2026年03月03日

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多変量解析で食品の異物検出を効率化!

食品業界では、異物混入は大きな問題であり、製品の品質と安全性を損なうだけでなく、企業の信頼を失墜させる原因にもなります。異物検出は、消費者の健康を守る上で非常に重要です。SIMCAは、食品の品質管理において、多変量解析を用いて異物検出を支援します。これにより、迅速かつ正確な異物検出が可能になり、食品の安全性を高めることができます。 【活用シーン】 ・食品製造ラインにおける異物混入のリスク評価 ・原材料の品質評価と異物混入の可能性の特定 ・製造プロセスにおける異常検知 【導入の効果】 ・異物検出の精度向上 ・品質管理の効率化 ・食品安全性の向上

    統計解析その他 解析ソフトウェア
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【食品向け】SIMCAによる異物検出

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基本情報

【特長】 ・データ概観解析のための主成分分析(PCA)を搭載 ・PLSの上位互換であるOPLS回帰モデルを搭載 ・PLS-DAの上位互換であるOPLS-DA判別モデルを搭載 ・既存データからPCAーClassを作成し、未知サンプルを判別するSIMCA法を搭載 【当社の強み】 国内外の研究者向けに高度なソフトウェアの販売、導入支援、そして技術サポートを提供しています。幅広い研究開発業務をサポートし、最先端技術に適合したITソリューションをお届けします。

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用途/実績例

質量分析(GCMS、LCMS)から得られたデータの分析 官能評価やアンケートデータをエクセルから解析し、全体的な傾向や重要な因子(変数)を把握 混合物分析データ(IR、NIR など)のスペクトルデータからの解析(1次微分、MSCといったデータ補正とその検証も可能) 未知のサンプルに対し非破壊検査で得られたスペクトルデータから既存の産地判別し、産地偽造問題解決をサポート

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マウスによる簡単操作とグラフィカルな可視化で多変量解析を実現! 『SIMCA』(シムカ)

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この製品に関するニュース(1)

多変量解析ソフトSIMCA 判別モデルOPLS-DAウェビナー開催

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2026年3月25日(15:00~15:30)に「多変量解析ソフト:SIMCA」の アドバンス・ウェビナー(判別モデル OPLS-DA)を開催いたします。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは判別:OPLS-DA』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例紹介を交え紹介いたします。 ●OPLS-DA PLS-DAの上位互換モデル。クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転することでクラス間の判別が容易になります。更にS-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化します。以下のような方に最適です。 ※ケース・コントロールのデータからバイオマーカー候補を探索したい ※T検定ではfalse positive likeな特徴因子しか見つからず困っている ※PLS-DAでは見つからないクリアーな判別因子を見つけたい 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください。

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国内外の研究者向けに高度なソフトウェアの販売、導入支援、そして技術サポートを提供しています。 幅広い研究開発業務をサポートし、最先端技術に適合したITソリューションをお届けします。 多くの開発元や関連企業と強力に連携し、お客様のニーズに最適化されたソリューションを提供することで、研究活動をお手伝いします。 過去30年以上にわたる豊富な経験と実績をもとに、効果的なソフトウェア製品とサービスを組み合わせたソリューションを提案し、研究現場のデジタルトランスフォーメーション課題やインフォマティクスの向上に貢献します。 当社は、お客様の研究開発を支えるパートナーとして、革新と成長を共に実現していきます。

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