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異常検知・予知保全のためのIoT/機械学習の適用方法

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最終更新日:2026年03月25日

株式会社日刊工業新聞社 
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データサイエンスのプロが指南する!

当社は「異常検知・予知保全のためのIoT/機械学習の適用方法」の オンラインセミナーを開催します。 本講座では、わが国初の滋賀大学データサイエンス学部の専門家が、IoT/機械学習による 異常検知ならびに予防保全の進め方を体系的に解説します。異常検知の考え方から機械学習・ 統計による異常検知の各種手法、講師が指導した異常検知・予知保全と事例までを説明し、 ハンズオンを通じて、これらの知識を身につけていただきます。なお、ハンズオンは講義内では 実施方法を紹介し、提供するサンプルデータを用いて各自で取り組んでいただきます。 【開催概要】 ■日時:2026年6月25日(木) 10:00~17:00 ■受講料:49,500円(テキスト代、録画視聴、税込、1名分) ■主催:日刊工業新聞社 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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異常検知・予知保全のためのIoT/機械学習の適用方法

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  • 関連リンク - https://corp.nikkan.co.jp/seminars/view/4847

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基本情報

【プログラム】 ■製造業におけるIoT/機械学習の活用 ■異常検知を行う際に必要な機械学習と統計の基礎知識 ■異常検知の考え方 ■機械学習・統計による異常検知の各種手法と応用事例 ■ハンズオンと課題への対応法問題点 (ハンズオンは個人での実習となり、進め方を解説します) ■異常検知の将来とまとめ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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用途/実績例

【受講対象】 ■IoT/機械学習を活用した故障予測・異常検知に取り組みたい製造現場の技術者・管理者 ■設備の予知保全システムを自社開発または導入したい生産技術・保全部門の担当者 ■AIベンダーと対等に議論できるデータサイエンスの知見を習得したい現場エンジニア ■センサデータを活用した不良クレームゼロを目指す品質管理・生産管理部門の責任者 ■データ分析の基礎からPythonでの実装まで体系的に学びたい製造業のDX推進担当者 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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当社は、新聞を中核に、出版・電子メディア・イベント(企画・催事)・教育などの 様々な事業を通じて、ビジネスに役立つ情報の発信に日々努めています。 日刊工業新聞社は新たな歩みを始めています。2015年11月に創刊100周年という 記念すべき節目を迎え「100年企業」の仲間入りを果たしました。 創業の理念「工業立国」「技術立国」を胸に一貫して日本の産業界とともに歩み、 日本の科学技術の発展や産業競争力の強化、中小企業振興に努めてまいりました。

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