【9月27日.28日.29日】DTFプリンター、スクリーンプリント機材内覧会　-おもてなシルク展開催のお知らせ

フルカラーインクジェット印刷後、ホットメルトパウダー塗布、一次融着、巻き取りまで、すべてオンラインで完了。徹底した省力化

(1) 一体型でコンパクト インクジェットプリンター部と後処理部、巻き取り部がすべて一体で構成されており、全体サイズがコンパクト設計 (2) ホットメルトパウダー自動循環 回収したパウダーを自動リフター機構で上部まで戻して使用する機構が内蔵。オペレータの手間を軽減 (3) 多様な素材に転写可能 コットンからポリエステル素材まで同じパウダーで対応。DTFは下地前処理がなくても鮮やかな転写印刷が可能 (4) 排煙クリーン装置内蔵 ホットメルトパウダーに熱を加えた時に蒸気を吸引しフィルターを通して浄化する、排煙クリーン装置が内蔵 ※『DTF』とは、 Direct To Filmの略で、その出力を担うのが「DTFプリンター」です。 インクジェットプリンターで転写用フィルムに印刷し、背面にホットメルトパウダーを塗布し熱溶着させて、布転写用転写シートを製作する機器です。全工程をオンライン化し効率化を向上させた「DTFプリンター」が、昨今ウェアプリント業界で話題になっています。 高いオンデマンド性と省力化を兼ね備えており、国内外のウェアプリント業界で急速に普及が進んでいます。

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自動印刷機 VOLT導入により、飛躍的に生産効率アップ 電動駆動で駆動音が静か

アメリカ ANATOL社製 VOLTシリーズ 日本初上陸 自動機稼働することにより安定した品質で、かつ生産効率をアップ 全電動のサーボモーター駆動により、静音設計＋細かい動きを精密電子制御 を実現 色数やお客様の使用環境に応じて、４色から１８色ヘッドまでお客様に合わせてオーダーメイド プロ仕様15インチタッチスクリーンモニターを標準装備し、直感的操作で迅速なセットアップを可能にしている 【特長】 ■ 全電動駆動による静音設計 ■ サーボモーター採用により微細な調整がパネル操作で可能 ■ 15インチタッチパネルのオペレーションパネル ■ コンプレッサー装置、エアドライヤーが不要。余分なエネルギーを節電 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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データ原稿を直接製版でき、Tシャツなどの布素材への印刷が可能。暗室や薬品が不要でプリンター感覚の印刷。小ロット印刷でも活躍！

『GOCCOPRO100』は、プリンター感覚の簡単操作で製版でき、 紗張りまで手軽にできるデジタルスクリーン製版機です。 デスクサイドにおける省スペース設計で、置き場所を選びません。 また、コンパクトサイズながら、最長800mmの長尺製版が可能。 ノベルティやタオル、のぼりなど、さまざまな用途で活躍します。 暗室や薬剤が不要なため、小ロットでもランニングコストを抑えた印刷が可能です。 【特長】 ■製版も枠張りもワンタッチ ■長尺製版 ■スピーディー ■かんたん操作 ■環境への配慮 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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金属や布地、木材など幅広い素材に対応可能！暗室や薬剤を使わずにスクリーン印刷が行えます。オリジナルグッズのデザインなどに!

多様な製版サイズに対応するハイスペックモデル 『QS200』は、ワイドな製版サイズで、高精度の位置合わせが可能な デジタルスクリーン製版機です。 最大A2ワイドサイズまで対応。Tシャツをはじめ、タオルやトートバッグ など、用途に合わせて大小さまざまなサイズで製版することができます。 また、未製版の部分にも画像を製版でき、マスターをムダなく使えます。 【特長】 ■高精度・高精細 ■ワイドな製版サイズ ■スピーディー ■かんたん操作 ■環境への配慮 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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ものづくりの可能性をひろげる！思いついた時、すぐにはじめることができます

ものづくりを手軽に楽しめるワークショップや講座を開きたい。 そんな想いを叶えるのが、シルクスクリーン製版機の『MiScreen a4』です。 シンプルな操作で製版できるので、思いついた時、すぐにはじめることが可能。 コンパクトなサイズで、出張ワークショップにも便利。 表現する楽しみをもっとたくさんの人へ、当製品がお手伝いします。 【特長】 ■コンパクトで持ち運びもOK ■押すだけかんたん操作 ■パソコンからダイレクト製版 ■出張ワークショップにも便利 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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デジタルの力で、スクリーン印刷プロセスに革新を。高精度・高画質製版！

『GOCCOPRO』は、穿孔密度1,200dpiの専用サーマルヘッド採用のデジタル スクリーン製版機です。 高メッシュスクリーンマスターとの組み合わせで繊細な階調表現が可能。 さまざまな用途に合わせ、豊富なバリエーションのスクリーンマスターを 用意しています。 当製品は、A2サイズの製版に好適な「QS2536」と、A3サイズの製版に適している 「QS1836」の2つのモデルがございます。 【QS2536 特長】 ■A2サイズの製版に好適 ■QSシリーズ最大サイズを誇る ■Tシャツ用自動印刷機に対応 ■最大製版サイズ：457mm×759mm(枠の厚さ20mmの場合) ■ウェアプリントだけでなく幅広い用途に活用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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[講　師] 株式会社三菱総合研究所 GX本部 シニアコンサルタント 福田 桂 氏 [重点講義内容] 「成長志向型カーボンプライシング」の一環として、国内排出量取引制度（以下、GX-ETS）が2026年度から開始された。本講演では、排出枠の割当方法（調整・勘案措置等含む）や価格安定化措置、排出量算定方法等、GX-ETS制度の重要ポイントについて整理するとともに、事業への影響等を踏まえて各事業者が採るべき行動についての示唆を与える。また、再エネ発電事業やカーボンクレジットへの影響、炭素価格に関する将来の動向について考察する。 [講演項目] １．GX-ETSの制度概要 ２．GX-ETS対象事業者が採るべき行動 ３．再エネ発電事業等への影響 ４．カーボンクレジットに対する期待 ５．国内炭素価格に関連する将来動向 ６．まとめ ７．質疑応答／名刺交換

[講　師] 株式会社野村総合研究所 コンサルティング事業本部 ICT・コンテンツ産業コンサルティング部 シニアコンサルタント 蓮本 魁 氏 コンサルタント 片寄 良菜 氏 [重点講義内容] 本講演では、通信業がAIによってどう変貌するかを論じます。かつてiモードで隆盛を極めた通信キャリアは、スマホ時代に主導権を失い、現在は国内市場の縮小と通信のコモディティ化といった課題に直面しています。また、差別化要素もかつてのような通信品質や規格、取り扱う端末等での差が出づらくなり、直近は目先の価格を競う「ポートイン合戦」が横行している状況となっています。 こうした課題に置かれている通信キャリアのビジネスがAIによってどのように変化していくのか、またどのように生き残りに向けて変化していくべきなのか、経営コンサルタントの視点から紐解いていきます。

[講　師] エナジープールジャパン株式会社 代表取締役社長兼CEO 委員等受嘱の審議会（2026年4月現在） ・資源エネルギー庁 分散型エネルギー推進戦略ワーキンググループ ・資源エネルギー庁 次世代の分散型電力システムに関する検討会 ・資源エネルギー庁 ERAB検討会 ・資源エネルギー庁 同時市場の在り方等に関する検討会 ・電力広域的運営推進機関 調整力及び需給バランス評価等に関する委員会 ・電力広域的運営推進機関 需給調整市場検討小委員会 ・電力広域的運営推進機関 将来の電力需給シナリオに関する検討会 市村 健 氏 [講演項目] 5月22日(金) 第１回　ゼロから学ぶ電気事業と容量市場 １．そもそも論：電力システム改革とは ２．ゼロから学ぶ容量市場 ３．まとめ　～KW価値について共有させていただきたいこと～ ４．質疑応答 6月5日(金) 第２回　ゼロから学ぶ電気事業と需給調整市場＆同時市場 １．そもそも論：電力システム改革とは（第1回復習） ２．ゼロから学ぶ需給調整市場 ３．まとめ　〜2050年に向けた電力需給調整の行方〜 ４．質疑応答

[講　師] 株式会社インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔 氏 [講演項目] 第1部：【分析・構造化】情報の「点」を「線」に繋ぐ 　地政学リスクが自社のサプライチェーンのどこを直撃するか、AIを使って可視化します。 第2部：【予測・リサーチ】代替案と先読みで優位に立つ 　混乱する市場の中で、代替手段を高速で見つけ出し、競合より一歩先の情報を得ます。 第3部：【実戦・営業】顧客を動かす「攻め」の営業戦術 　得られた情報を武器に、顧客への提案や経営層への報告を「役立つレポート」に変換します。

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、データ活用によって材料開発の高速化と高度化を実現する手法として、研究開発におけるデジタルトランスフォーメーションの重要な要素となりつつあります。 しかし実際の研究現場では、「実験データのばらつきが大きく、解析にどのように活用したらよいかわからない」「外れ値の扱いが分からない」といった理由から、MIの導入が停滞、あるいは断念されてしまうケースも少なくありません。 本ウェビナーでは、ばらつきや外れ値を含む「データの不確かさ」にどのように向き合い、研究開発の意思決定に活かしていくべきか、その考え方と実践的なアプローチを解説します。 また、予測精度の向上そのものを目的化するのではなく、不完全なデータの中からどのように「次の実験への有効な示唆」を抽出するかという視点についても、具体的な事例を交えながら紹介します。