【展示会】みやざきDX技術体験展示会 出展のお知らせ：外観検査AIと作業者解析AIを展示

注目：画像検査の自動化で作業効率アップ！判断根拠のわかるAIによる良品検出と不良品画像生成、データ管理を簡単・高品質に導入可能

製造業向けに設計された AI ソリューションです。工場の検査業務の自動化、作業効率の向上、品質管理の精度を劇的に改善します。 NGデータの生成と管理を一元化し、AI 学習データの作成・管理の効率化を図ります。 また、検査業務のスキルを標準化し、スキルレス化を実現します。 主な特長 ・直感的な操作: AIの盗難が不要で、誰でも簡単に操作可能 ・少量のデータで学習: 効率的な学習で、すぐに高精度なモデルを構築する ・判断根拠の可視化: XAI技術でAIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上 ・不良品データの生成と管理: データ収集の手間を削減し、品質管理を最適化 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産者: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が問題の企業 ※別途お問い合わせください。

• 外観検査装置
• 画像処理ソフト
• 画像解析ソフト

【製造業向け】動画をAI解析で現場作業を比較・分析 – ボトルネックを特定し、IE手法で作業効率を劇的に改善

『作業者解析AI』は、製造ラインのルーティンワークをAIで見える化し、サイクルタイムの把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定などを実現します。 【最適な業務】 ・作業者間の比較: ECRS（排除、結合、交換、簡素化）手法で作業の一貫性と効率性を向上 ・マニュアルの作成: 3S（整理、整頓、清掃）を促進 ・継続的運用: 3M（ムリ、ムダ、ムラ）を見直し最適化 【対象者】 ・生産技術部: 工程改善と効率化を目指す方。TQC（総合的品質管理）手法を推進。 ・生産管理: サイクルタイムの正確な把握と生産フローの最適化を図りたい方。KY（危険予知）活動をサポート。 ・品質管理: 作業漏れの検知と作業負荷の推定を通じて品質向上を目指す方。 ・DX推進部: デジタルトランスフォーメーションを推進し、IE（インダストリアル・エンジニアリング）手法で作業効率化を目指す方。 ・出荷管理: 出荷プロセスの効率化と正確性の向上を図る方。 実際の導入事例やデモをご覧いただけます。 ※詳細は『別紙カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

• 外観検査装置

AI初心者でも簡単操作！工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム

製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

[講　師] SOMPOインスティチュート・プラス株式会社 研究部 フューチャー・ビジョン領域 上級研究員 秦野 貫 氏 [重点講義内容] ヒューマノイドロボットはAIとの融合によって柔軟かつ自律的な動作を獲得しつつあり、米国や中国で産業化に向けた動きが本格化しています。 本講演では、ヒューマノイド開発の最前線となっている中国・深センの視察報告を出発点として、米国、欧州、日本も含めた各国・地域におけるヒューマノイド市場の立ち上がりを確認します。そのうえで、将来の産業構造の見通しや、産業化の行方を左右する論点について検討し、ヒューマノイドロボットの産業化の道筋を読み解くための視点を提示します。 [講演項目] １．ヒューマノイドロボットのいま ２．深センに見る中国のエコシステムの現在地 ３．米国・欧州・日本の状況 ４．ヒューマノイド産業の構造 ５．ヒューマノイドの産業化を左右する論点 ６．日本企業への示唆 ７．質疑応答／名刺交換

[講　師] 経済産業省 商務情報政策局 電池産業課長 青木 洋紀 氏 [重点講義内容] 2022年8月の「蓄電池産業戦略」策定後、グローバル市場における過剰供給構造や、サプライチェーンリスクが顕在化。今後成長が見込まれるAIデータセンターや医療・防災で求められる高度な電気制御ニーズに対し、総合的な蓄電ソリューションを提供する必要性が向上。 日本の蓄電池産業は、エネルギー密度に加え、パワー密度を始め、多角的な競争軸を念頭に置き、蓄電池を中心とした電源システム全体での製造基盤確立が重要。電源システム全体の競争力強化、製造基盤確立を通じ、グローバルに高付加価値市場の獲得を目指して改訂した「蓄電池・電源産業戦略」について説明する。 [講演項目] １．蓄電池・電源産業戦略における目標 ２．国内基盤拡充のためのパッケージ ３．グローバルアライアンスとグローバルスタンダードの戦略的形成 ４．上流資源の確保・サプライチェーン強靭化 ５．次世代技術の開発 ６．国内市場の創出 ７．人材育成・確保の強化 ８．国内の環境整備強化 ９．質疑応答／名刺交換

[講　師] 株式会社サーバントコーチ　代表取締役 一般社団法人１ｏｎ１コミュニケーション協会　代表理事 世古　詞一（せこ　のりかず）　氏 [重点講義内容] 昨今、働き方改革やリモートワークなどの社会情勢の変化により、組織における上司と部下のコミュニケーションが減っています。そのような環境下で、企業は従業員エンゲージメントの向上や、自律型人材の育成などの課題を抱えています。そこで注目を集めているのが上司と部下の対話、１ｏｎ１ミーティングです。現在、多くの企業や組織で１ｏｎ１が導入されつつありますが、継続や質向上の課題は山積みです。そこで鍵を握るのが、部下側の役割です。 本セミナーでは、今まであまり語られてこなかった１ｏｎ１における部下側の役割を踏まえて、１ｏｎ１の導入と継続、質向上のポイントを解説していきます。 [講演項目] １．【Ｗｈｙ】なぜ今１ｏｎ１が必要なのか？ ２．【Ｗｈａｔ】「何を」対話するか？「すり合わせ９ボックス(R)」 ３．【Ｈｏｗ】「どのように」対話するか？ ４．質疑応答

2026年7月8日から7月10日まで、『西日本製造技術イノベーション2026』へ出展いたします。 皆さまのご来場をお待ちしております。

ケル株式会社（本社：東京都多摩市、代表取締役社長：春日 明）は、「人とくるまのテクノロジー展2026　NAGOYA（2026年6月17日～19日、Aichi Sky Expo（愛知県国際展示場）)」に出展いたします。 本展示会では、モビリティ分野に関連する当社の最新技術・製品をご紹介します。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。 1.展示会概要 人とくるまのテクノロジー展2026 NAGOYA 会期　　　：2026年6月17日（水）～19日（金）3日間　　10：00～18:00 会場　　　：Aichi Sky Expo（愛知県国際展示場） 小間番号　：262