ものづくりワールド[名古屋] 出展のお知らせ

AI×画像認識で自動外観検査！ ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。

弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本＋寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。

• その他検査機器・装置

SPEXA -【国際】宇宙ビジネス展- とは？ SPEXAは、宇宙ビジネスに関するすべてが集まる展示会です。官民挙げての宇宙開発の重要性が増している今、宇宙ビジネスに関するすべてが集まる展示会を開催します。 コンカレント日本株式会社は、今年もSPEXAに出展いたします。 Concurrent Real-TimeのRedHawk Linux OSをベースに、SIMulationWorkbench(SIMWB)によるHILSミドルウェアがロケット、ミサイル、衛星、無人機などの飛しょう体のテストベンチとして1msの制御ループを実現します。プロセスのCPUコアへのアサイン、割り込みのシールドにより制御周期のジッタを最小限に抑え、worst-caseレイテンシを予測可能にします。

株式会社レイケンは、東京ビッグサイトにて6/10（火）～13（金）まで開催されます『FOOMA JAPAN 2025』に出展いたします。 各種チラー・温度調節装置（ミキサー等のジャケット部温調など）製品を展示いたします。 【開催概要】 ■小間番号：W4-32-21 ■出展製品：チラー・温度調節装置

[講　師] 株式会社東京アールアンドデー 経営企画室 室長 福田 雅敏 氏 [重点講義内容] 次世代モビリティ（ロボタク・バス・トラック）を対象に、欧米の主要展示会の視察レポートと実車試乗の体験情報をもとに、各分野の技術・サービスの進化を「全体像→個別事例→示唆」の流れで整理し、最新動向を俯瞰的に解説します。 電動化（EV／FCEV等）と、それを支える関連技術、さらに自動運転の車両・ソフトウェア・センサー技術の潮流を取り上げ、公共交通サービスの新しい形（運行形態・サービス内容）まで含めて、欧米の現場で見えた変化点を共有します。 [講演項目] １．イントロダクション ２．ACT（Advanced Clean Transportation）EXPO 2025 視察レポート ３．UITP Global Transport Summit 2025 視察レポート ４．Busworld 2025 視察レポート ５．CES 2026 における自動運転車の紹介 ６．ロボットタクシー試乗レポート ７．質疑応答／名刺交換

この度、新発売となりました最新装置「Micral（マイクラル）」の内覧会を開催いたしました。 Micralは、最新のLIBSテクノロジー（レーザー誘起ブレークダウン分光法）を搭載し、 「前処理の大幅な簡略化」と「圧倒的な分析スピード」を両立させた次世代のソリューションです。 食品、飼料、乳製品など、多様なサンプル（マトリックス）に対応し、現場の分析業務に革新をもたらします。 マイクラルの操作性とスピードを直接感じていただきたく、 今回は実際にお客様にサンプルをご持参いただき測定を体験していただきました。 貴社の分析業務の効率化・安全性向上のヒントとして、今後の機種選定の際の検討材料のひとつにしていただけたら幸いです。 詳しい情報をご希望の方はフォス・ジャパンまでお問い合わせください。 電話：03-5962-4811 メール：info@foss.co.jp

生産改善には取り組んでいるものの、工場全体の効率が思うように上がらない。 その原因が「構内物流」にあるケースは少なくありません。 ・出荷前で滞留が発生している ・荷待ちや積込の混乱がある ・物流が属人化している ・物流コストが把握できていない このような課題はありませんか。 多くの製造業では、加工工程の改善は進んでいる一方で、工場内の物流（構内物流）は後回しになりがちです。 しかし実際には、工場物流の仕組みが生産性や収益に直結しています。 ポイント！ ■ 製造業における構内物流の本来の役割 ■ 工場物流のボトルネックの見抜き方 ■ ワークサンプリングによる実態把握 ■ 改善の優先順位の決め方 ■ 物流を“誰が責任を持つか”という体制整理 演習を交えて実践的に学んでいただきます。 「物流は現場任せ」から「物流を経営として把握する」へ。 構内物流を“間接業務”から“工場の司令塔機能”へ進化させる機会として、ぜひご活用ください。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。