AI×画像認識で自動外観検査！ ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本＋寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。
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基本情報
【NuLMiL搭載自動検査装置】 ■NuLMiL連携半導体ウェハ検査装置（検査対象：半導体ウェハ） ■マルチアングル検査装置「AIM-CIS」（検査対象：加工部品） ■パレット丸ごと検査装置「IKZ-02」（検査対象：小型成形部品）
価格情報
オープン価格となります。 詳しくはお気軽にお問い合わせください。
価格帯
100万円 ~ 500万円
納期
※導入形態、ハードウェアの有無等により納期は変動します。お気軽にお問い合わせください。
用途／実績例
【検査事例】 ■タイル材の穴 ■アルミ加工品の亀裂 ■半導体ウェハーの傷 ■アルミ加工品の傷 ■金属部品の穴のバリ ■航空機塗装品の傷
カタログ（1）
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この製品に関するニュース（2）
企業情報
当社は、先端技術を活用したソフトウェアの開発・販売事業を通じて、AI技術を用いたシステム開発・産業効率化を実現しているエンジニア集団です。 現在では、製造業向けにAI・画像処理を用いた外観検査ソリューションを提供する事業を行なっております。 製造業では、製品に対する厳しい選別基準が設けられており、各社はこれをクリアするための検査行わなくてはなりません。 製造品目の多品種化が求められている昨今、専用の検査システムでは対応しきれず、結果として人間による目視検査を行わざるを得ないのが現状です。 人間の感覚で合否判定を行うため、限度見本などのマニュアルを作成したとしても、ヒューマンエラーが発生し、検査員による判定基準のばらつきも発生します。もちろん、人間ですので精神的・身体的疲れによって作業精度・作業スピードに差が生じます。 この問題を解決するために、弊社では多品種製造にも対応可能な検査ソリューションの開発を日々行なっております。 これまでに８種類のソフトウェアを完全自社開発・販売してまいりました。