【展示会告知】Japan IT Week 2025 春「IoT・エッジコンピューティング EXPO」に出展

NVIDIA認定 5U規格GPUサーバー『G593-SD2』／AIサーバー導入に関するお悩みや見積りのご相談承ります！

アドバネットは、最先端のNVIDIA GPUやIntel、AMD、Ampereの最新CPU、 大容量メモリ、超高速ストレージ、先進の冷却システムを搭載したGIGABYTEサーバーを取り扱っています。 最も厳しいワークロードに対応するために設計されており、卓越したパフォーマンスと高い信頼性を実現します。 企業向けAIサーバーの導入をご検討の際は、ぜひアドバネットにご相談ください！ ＜G593-SD2　特長＞ ■NVIDIA認定システム - データセンターサーバー ■NVIDIA HGX H100、8基のSXM5 GPU搭載 ■900GB/sのGPU間帯域幅（NVLinkおよびNVSwitchによる） ■第5世代/第4世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサー（デュアル構成） ■8チャネル DDR5 RDIMM（32基のDIMMスロット） ■8基の2.5インチ Gen5 NVMe/SATA/SAS-4 ホットスワップ対応ベイ この他にもさまざまなサーバーがございます。お気軽にお気軽にお問い合わせ下さい。

• サーバー

4th/5th Gen Intel Xeon Scalable - 2U UP 4-Bay Gen4 NVMe/SATA/SAS

アドバネットは、最先端のNVIDIA GPUやIntel、AMD、Ampereの最新CPU、大容量メモリ、超高速ストレージ、 先進の冷却システムを搭載したGIGABYTEサーバを取り扱っています。 最も厳しいワークロードに対応するために設計されており、卓越したパフォーマンスと高い信頼性を実現します。 企業向けAIサーバの導入をご検討の際は、ぜひアドバネットにご相談ください。 ＜特長＞ ■4th/5th Gen Intel Xeon Scalable Processors ■8-Channel RDIMM DDR5 per processor, 32 x DIMMs ■6 x FHHL PCIe Gen5 x16 slots ■2 x OCP 3.0 Gen5 x16 slots ■Dual 1600W 80 PLUS Titanium redundant power supply ※詳しくはPDF資料をご覧ください。

• サーバー

設備の予兆保全に。大量のセンサデータを収集・分析し、「いつもと違う」をAIが自動検知　

NECの「インバリアント分析技術」は、システムの振る舞いを自動学習・監視し、 異常予兆を検知することにより、安全で効率的なシステム操業を可能にする技術です。 当社が取り扱う『インバリアント分析技術ソリューション』は、 お客様が本技術を導入しやすいよう、AIソフトウェアと環境耐性の高い ファンレス構造の産業用ボックスPCをパッケージ化して提供しています。 プラントや設備からの制御データや運転データをAIが分析し、 センサ間に存在する“不変性”を自動的に抽出・可視化。 これにより、熟練技術者でも把握が困難な設備の動きを明らかにし、 設備の運転の特徴を見落とさずに抽出できます。 【特長】 ■AIソフトウェアとハードウェアをワンパッケージで提供 ■センサデータの閾値設定や設備変更時の再設定が不要 ■センサデータを点ではなく相関関係の線として不変性を監視するため、 　不具合の予兆を早期に捉えて原因箇所を特定可能 ■生産ライン、プラント、インフラの設備の効率的な運用・保守に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• 分析機器・装置
• 組込みボード・コンピュータ

NVIDIA L4 GPU、NVIDIA RTX-4000 ADA、NVIDIA RTX-2000 ADAを1枚取り付け可能

＜特長＞ ■AIエンジン向け汎用サーバプラットフォーム ■リムーバブルストレージベイ ■高い拡張性 ■高度なサイバーセキュリティ： IEC62443-4-1/-4-2 SL2 認証取得 ■1x NVIDIA RTX -2000 ADA、1x RTX-4000 ADA 又は 1x NVIDIA L4サポート ■TSN (Time Sensitive Network) 対応の 2x 2.5GBb Ethernetポート (RJ45)

• サーバー

長距離かつ双方向通信で、スマートな自動化を実現するIoTソリューション！遠隔制御による業務効率改善、資源ロス削減に貢献。

当社では、LoRaWANに対応し、屋外設置も可能なIoTノード「Leyline N1」と LoRa対応ゲートウェイによるIoTソリューションを提供しています。 「Leyline N1」は、温度・湿度、振動、光などのさまざまなセンサを搭載・接続が可能 設備へ取り付けることで、稼働状態を監視し、状況に合わせたオペレーションの実行が可能です。 各ノードの取得データはLoRa対応のゲートウェイで収集でき、 遠隔制御システムの構築も容易に行えます。 【特長】 ■低消費電力で長距離通信が可能、通信コスト不要なLoRaWANに対応 ■IoTノードはバッテリー式でセットアップが簡単 ■お客様の用途に合わせたフルカスタム対応、システム拡張も容易 ■ゲートウェイをPCと接続し、クラウドなしで運用も可能 ※詳しくは、PDFダウンロードより製品カタログをご覧ください。 　工場やスマートヘルスケア、農業、防災対策などの活用例を8つ紹介しています。

• 通信関連

【CC-Link IE TSN】ロープロファイル PCI Express アドインカード、スタンダードハイトにも取り付け可能

AdEXP1589はLow profile PCI Express Add-in カードタイプのインテリジェントCC-Link IE TSNマネージャ/ローカル基板です。 CC-Link IE TSNはCC-Link IEにTSN（Time-Sensitive Networking）技術を採用することで、より正確な時刻同期や高速・高精度な制御を実現するほか、複数プロトコルが混在したネットワークにあってもリアルタイム性に優れた通信を実現しています。 PCI Expressスロットに取り付けられ、CC-Link IE TSNのマネージャ/ローカル局として機能します。本ボード上のCPUがCC-Link IE TSNに関するオフロード機能を提供するため、CCLink IE TSN通信の実装によるホストCPUの負荷増大は最小限に抑制されます。 ブラケットを付け替えることで、Low profileのスロットにもStandard heightのスロットにも取り付け可能です。 ※AdEXP1589は開発中の製品です。

• 組込みボード・コンピュータ

当社は金属よりもやわらかい素材であるゴム・プラスチック・スポンジの加工メーカーです。 特に”金型いらず”のゴムの切削加工は国内でも稀有な技術であり、その加工サンプルは必見です！ 切削加工で実現できる精度、外観、仕上がりをぜひ手に取ってご確認ください。

このたび、ケルテック8000シリーズ 技術研修会を開催いたしました。 ご参加いただいたみなさま、誠にありがとうございます。 ■ 主な内容： ・ケルダール法とは ・装置の原理構造、各モジュール・流路の紹介 ・メンテナンス方法について ・よくあるトラブルと対応方法 ・スペアパーツについて ・装置の分解手順と注意点 ・ケルテック9の紹介 ■ 参加対象者 ・ケルテック8000シリーズをご使用中のユーザー様 ・ケルテック8000シリーズの後継機ケルテック9シリーズ購入をご検討中のユーザー様 お問い合わせは、03-5962-4811までご連絡ください。 ------- フォス・ジャパンでは、 装置を安心してお使いいただくための研修会やワークショップの他、 年間で多くのイベントを開催しております。 業界ごと、分析技術ごとのセミナーや内覧会では、 フォスの最新の分析ソリューションをご紹介させていただいております。 -------

「包みの技術で世界に優しさを」 TOKYO PACK 2026に出展致します。 ご来場の際には、ぜひ弊社ブースへお越しくださいませ。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

熱量が、未来を動かすNext Era 「メッセナゴヤ2026」に出展致します。 ご来場の際には、ぜひ弊社ブースへお越しくださいませ。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。 【入場方法】 当展示会は来場事前登録制です。 下記の登録ページから来場登録をして来場者証を入手してください。 （10月1日(木)10:00～登録スタート） https://www.messenagoya.jp/

[講　師] 川崎重工業株式会社 技術開発本部 イノベーションセンター 理事／事業化推進部 部長 CO₂利用事業開発プロジェクトマネージャー 砂野 耕三 氏 [重点講義内容] 2050年カーボンニュートラルの実現に向け、水素、CCUS、SAFなどの技術開発や制度整備が進みつつある。一方で、それらをどのように組み合わせ、地域の中で社会実装につなげていくかは大きな課題となっている。 本講演では、政策・市場動向を踏まえながら、CO2排出源、水素供給、製品需要をつなぐ地域GXの考え方を紹介する。また、川崎重工の水素サプライチェーンやCO2回収・有効利用技術を例に、自治体・企業・大学等が連携して将来像を描き、社会実装モデルを具体化していくアプローチについて解説する。さらに、地域GXの社会実装に向けた課題と今後の展望について考察する。