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  4. 【ウェビナー開催】気軽に始めるオールインワンの化合物デザイン環境 ~創薬・農薬研究者向け無料ウェビナー
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2026/07/15

【ウェビナー開催】気軽に始めるオールインワンの化合物デザイン環境 ~創薬・農薬研究者向け無料ウェビナー

株式会社ヒューリンクス 株式会社ヒューリンクス
このたび、大学・国立研究機関で「創薬・農薬研究」に取り組まれている研究者の皆さまを対象に、実験・データ蓄積・データ分析・アイデア創出(分子設計)という研究開発サイクルを、ひとつのプラットフォームで支えるオンラインウェビナー(参加費無料)を開催いたします。
開催日時 2026年07月28日(火)
15:30 ~ 16:00
会場
参加費 無料
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創薬を成功に導くための完全なプラットフォーム『StarDrop』

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多様性を持つ優れた化合物を素早く抽出することにより、StarDrop は効果的な リード化合物の探索にかかる時間を劇的に減る複雑なデータを評価しながら動作します。 このデータを評価する中で、決断を下すための自信と直観的なわかりやすさをもたらし、 その決断は研究の方向性やどの化合物を優先させるかを導き、検証してくれます。 このインタラクティブなツールは、あなたの選んだ化学特性をより良くするための道を 効率的に開くことを可能にします。 〇StarDrop の利点 ・より効果のある薬品の開発  優れた化学特性をハイライトすることにより、あなたの研究の多面的な最適化と成功のための  最高の可能性を秘めたターゲットエリアに導きます ・自信を持った決断  実験での変動や予測エラーの結果として生まれる不確かな創薬特有のデータ管理を支援します。 ・化合物選択のスピードアップ  可能性の迷路を案内し、優れたリード化合物と候補薬物を特定するための時間を大幅に減らします。 ・研究から、より多くの結果を  あなたの全リソースから最高のものを得ることを支援し、真の価値を提供します。

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【製薬向け】StarDrop:創薬探索を最適化

創薬探索のスピード、効率、生産性を向上。最適な化合物を迅速に。

製薬業界において、創薬プロセスは時間とコストがかかる複雑なものです。特に、最適な化合物を見つけ出すことは、新薬開発の成功を左右する重要な課題です。StarDropは、この課題に対し、多様性を持つ優れた化合物を素早く抽出し、創薬探索にかかる時間を劇的に短縮します。複雑なデータを評価し、研究の方向性や化合物の優先順位決定を支援します。これにより、研究者はより効率的に、そして自信を持って意思決定を行うことができます。 【活用シーン】 ・リード化合物の探索 ・候補薬物の選定 ・化合物特性の最適化 【導入の効果】 ・創薬期間の短縮 ・研究開発費用の削減 ・より効果的な医薬品の開発

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【食品科学向け】StarDropによる食品の安全性評価

食品の安全性を高めるための化合物設計を支援します。

食品科学業界において、新商品開発や品質設計は、味、香り、食感、栄養成分、安全性など、多角的な評価が絡み合う複雑なプロセスです。 意思決定支援プラットフォームStarDropは、食品成分や機能性素材の化学特性をデータに基づいて評価・予測し、最適なブレンドや処方を 迅速に特定することで、食品R&Dの効率化に貢献します。 【主な活用シーン】 〇QSAR物性予測: 合成・配合前に、特定成分の生体内挙動(吸収性や代謝等)や物性を予測 〇毒性・安全性予測: 原材料や添加物の毒性リスク(皮膚感作性や変異原性など)を初期段階でスクリーニング 〇Auto-Modeller: 自社の実験データ(官能評価、保存性など)から、独自の品質予測モデルを構築 【導入効果】 おいしさと安全性、健康機能をバランスよく満たす配合の同時最適化により、試作回数を最小限に抑え、「開発期間の劇的に短縮」と 「試作コストの削減」を実現。消費者のニーズに応える先進的な健康食品や新素材の市場投入を加速します。

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【化粧品向け】StarDropによる効果予測プラットフォーム

創薬探索プロセスのスピード、効率、生産性の向上を実現!

化粧品業界において、スキンケアやメイクアップ製品の開発は、皮膚透過性、安全性(低刺激性)、有効成分の安定性、そして使用感など、 多様な特性の同時最適化が求められる複雑なプロセスです。意思決定支援プラットフォームStarDropは、美容成分や原料化合物の化学特性 を効率的に評価・予測し、最適な処方を迅速に特定することで、化粧品R&Dの効率化に貢献します。 【主な活用シーン】 〇皮膚透過性・ADME予測: 有効成分が皮膚バリアを通過し、狙った層へ届くか(皮膚浸透性)を合成・調合前に予測 〇毒性・低刺激性予測: 原材料や添加物の皮膚感作性(アレルギー反応)や眼刺激性リスクを初期段階でスクリーニング 〇Auto-Modeller: 自社の実験データ(官能評価、テクスチャー、安定性試験など)から、独自の製品評価予測モデルを構築 【導入効果】 高い安全性、確かな効果、優れた使用感をすべて満たす「黄金処方」をデジタル上で先回りして絞り込むことで、「開発期間の劇的な短縮」 と「試作コストの削減」を実現。クリーンビューティーやパーソナライズ化粧品の上市を加速します。

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【ウェビナー開催】気軽に始めるオールインワンの化合物デザイン環境 ~創薬・農薬研究者向け無料ウェビナー

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このたび、大学・国立研究機関で「創薬・農薬研究」に取り組まれている研究者の皆さまを対象に、実験・データ蓄積・データ分析・アイデア創出(分子設計)という研究開発サイクルを、ひとつのプラットフォームで支えるオンラインウェビナー(参加費無料)を開催いたします。

2026年07月15日

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【セミナー】新製品開発プロセス革新のための4メソッド

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[講 師] 株式会社日本能率協会コンサルティング シニア・コンサルタント 木村 壽男 氏 [修得知識] 1.テーマ創出: アイデアの「質と量」を組織的に高める考え方とプロセス 2.事業化構想・企画: 顧客価値を機軸とし、テーマ価値を最大化させるアプローチ 3.開発実践: ゴール仮説の構築とリアルタイム進捗管理による開発加速化の手法 4.テーマ評価: 投資対効果の高い「真に価値あるテーマ」を適正に見極める評価システム [講演項目] 1. 新製品開発プロセスの重要性と4つのマネジメント変革対象 2.「アイデア・テーマ創出フェーズ」を革新する ・・・「NBP」 3.「事業化構想・企画フェーズ」を革新する ・・・「CF」 4.「開発実践フェーズ」を革新する ・・・「FF」 5.「テーマ評価システム」を革新する ・・・「FVE」 6.新製品開発プロセスの再構築・強化にむけた具体的取り組み 7.質疑応答/名刺交換

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第33回マッチングセミナー 新素材から生まれる新たな事業機会 ~多糖由来 高靱性ハイドロゲルの可能性~ 8/3(月)オンライン無料開催

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大学や公的研究機関で生まれた先端技術をご紹介する 「大学発シーズ マッチングセミナー」 を開催いたします。今回のテーマは 「新素材から生まれる新たな事業機会 ~多糖由来 高靱性ハイドロゲルの可能性~」 です。 高い靱性と柔軟性を兼ね備えた多糖由来ハイドロゲルは、 次世代電池の電解質材料として期待される新素材です。 医療・ヘルスケア、ソフトマテリアルなど幅広い分野への応用も期待されており、 本セミナーでは発明者自ら技術の特徴をご紹介するとともに、 想定される用途や共同研究・事業化の可能性についてご紹介します。 プログラム: 13:35~13:55:「高靱性・高耐熱性・高イオン伝導性を示す天然多糖ハイドロゲル」 京都大学大学院 工学研究科 化学理工学専攻 准教授 堀中 順一 高い靱性と柔軟性を兼ね備えた多糖由来ハイドロゲルをご紹介します。 次世代電池の電解質材料として期待される特長を中心に、 医療・ヘルスケア、ソフトマテリアルなど幅広い用途への応用可能性や、 共同研究・事業化に向けた展望についてご紹介します。 13:55~14:10: 応用展開のご紹介・質疑応答

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【日本動物細胞工学会2026年度大会 (JAACT2026)】出展・テクニカルセミナーのご案内

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2026年7月28日(火)~29日(水)に湘南ヘルスイノベーションパーク(湘南アイパーク)で開催される日本動物細胞工学会(JAACT2026)に出展いたします。 本学会では、ザルトリウスの新しい細胞株開発プラットフォームCellCelector CLDプラットフォームを出展する予定です。CellCelector CLDは、自動細胞イメージング・ピッキング技術を基盤とし、単一細胞の検出からモノクローナリティ証明、高産生クローンの評価および自動ピッキングまでを統合した細胞株開発向けソリューションです。 詳細仕様やアプリケーションのご相談、デモのご要望などがございましたら、どうぞお気軽にザルトリウスのブースへお立ち寄りください! ◼ブース番号:7番 さらに、当社のフィールドアプリケーションサイエンティスト瀬口武史より“新しいCellCelector CLDによる次世代細胞株開発ソリューション~単クローン性証明から高産生クローン選抜まで~”をご紹介いたします。 ◼テクニカルセミナー日程:7月28日(火)16:45~17:10( 3番目) 皆様のご来場をお待ちしております!

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【セミナー】東京電力グループのDX戦略

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[講 師] 東京電力ホールディングス株式会社 DXプロジェクト推進室長 藤本 洋 氏 [重点講義内容] エネルギー業界をはじめ、DXの取組やAI活用への期待が一段と高まる中、東京電力グループ では、第五次総合特別事業計画を踏まえ、経営戦略と一体となったDXを推進しています。 本講演では、グループ全体のDX戦略の考え方、AI活用の取組、DX人財育成、データ活用や 具体事例についてご紹介します。 [講演項目] 1.東京電力グループのDX活用の全体像 2.AIやデータを活用した取組 3.業務の進め方を見直した具体例 4.取組を進めるための体制と工夫 5.DX分野を担う人材の育成 6.今後の方向性 7.質疑応答/名刺交換 (講演項目は、最新の状況に応じて変更となる可能性がございます。)

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