spGauge/ spScan ソフトウェア操作体験会のご案内【参加無料】製品検査・リバースエンジニアリング

検査対象や目的に合わせた適切な位置合わせ手法で高精度な検査結果を提供！

『spGauge』は、点群データとCADデータの比較に加え、マスター製品の 点群データと測定対象の点群データの位置合わせも可能な高機能検査ツールです。 さらに、形状全体や部分を使用したフィットする位置合わせや、基準部位 (平面、直線、穴位置など)を使用した位置合わせ手法にも対応。 これにより、ユーザーは検査対象や目的に適切な位置合わせ手法を 選択し、高精度な検査結果を得ることができます。 【位置合わせ(抜粋)】 ■基準部位における位置合わせ ■断面における位置合わせ ■タッチ合わせ ■対応する面を一致する位置合わせ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他CAD関連ソフト

形状検査で隙間や干渉部を検査！実物の部品をバーチャルで組付け、カラーマップで表示

製品検査ソフト『spGauge』は、バーチャルでアセンブリし、干渉や隙を 確認することが可能です。 自動車のドアパネルは、部品間の隙間や干渉部位を検査するため、 実物のプレス部品を組付けますが、準備や測定・集計に時間を費やします。 各プレス部品の非接触測定点群データとCADデータを利用することで、 バーチャルに組付け、部品間の隙間や干渉部位を検出でき数値情報まで 得ることが可能です。 【製品特長】 ■各プレス部品の測定データをCADデータに位置合わせし、位置合わせした 　測定データを形状検査(誤差カラーマップ)することにより、隙間や干渉部位を 　確認できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他CAD関連ソフト

樹脂製品の不具合現象検出から対策指示まで！ユーザー固有の対策指示用データベースを構築

製品検査ソフト『spGauge』は、樹脂メーカーの設計・製造業務支援に 活用可能です。 形状検査(誤差カラーマップ)で簡単に不具合の部位や現象は確認できますが、 単に不具合箇所が表示されるだけでは、確認もれや対策の判断ミスなど、 ヒューマンエラーを引き起こしてしまうことがあります。 当製品は、CADデータと差異がある不具合部位を漏れなく検出し不具合箇所の数を 表示するだけでなく、CADデータ形状の特長から推測される現象や原因を注記で 表示することが可能です。 【製品特長】 ■オプション機能のCATS_Moldでは、形状検査結果から不具合の部位に現象注記を 　表示する機能がある ■ユーザー固有の対策指示用データベースを構築し、不具合部位の現象に対する 　対策指示を簡単に行うことができる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他CAD関連ソフト

非接触点群からCAD/CAM/CAEで扱いやすい自由曲面を簡単に作成！

『spScan』は、測定点群から高品質な曲面を作成できる リバースエンジニアリングソフトです。 自動車、家電、医療機器など、様々な製造業で、製品設計や解析を 支援するツールとして活用。 開発・改良を重ね、ユーザーのさまざまなニーズを反映した機能を搭載。 「点群との誤差が少ない忠実な形状を曲面で再現する」「制御点が少ない 滑らかな曲面を作成する」など、目的に応じた面作成を実現します。 【特長】 ■曲面作成 ■評価機能 ■設計 ■解析 ■デザイン・試作 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他CAD関連ソフト
• その他CAM関連ソフト
• その他解析

手仕上げ金型のデジタル化を支援

spScanは、手仕上げされたプレス金型の最終形状を非接触測定機で点群化し、CADデータへ反映する「部分リバース機能」を提供します。 これにより、手作業で修正された形状を正確にCAD化でき、二番型製作時のトライ＆エラー回数を6回から2回に削減（工数65％減）といった、大幅な効率化とコスト削減を実現しています。 ・金型の手仕上げ情報をCADに正確に反映 ・二番型製作時のトライ回数と工数を大幅削減 ・部分的なリバース設計が可能で修正効率が高い ・点群データを活用し、現物と設計のズレを可視化 ・熟練技術者のノウハウをデジタルデータ化可能 ※詳しくは以下のページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他CAD関連ソフト

ねじ、歯車などの機械要素部品をリバースエンジニアリング！

機械要素部品は、形状の精度や表面処理が製品性能に直結するため、正確な3D化が求められます。 spScanは、 ・非接触スキャンからの点群データをもとに、ソリッド形状を簡単に再現 ・ポリゴンとのフィット精度を反映しつつ、形状の回転コピーなど直感的な機能でリバース面を簡単に作成 ・複雑なプリミティブ面構成でも目的の精度を満たすソリッドモデリングが可能 また、部品の用途や修正範囲に応じて選べる複数のリバース手法（パッチ面・CAD面・部分リバース）を搭載し、設計から評価、再製作までの時間と手間を大幅に削減。

• モデラー

自動車業界でも活躍。リバースエンジニアリングはspScanで。

『spScan』は、測定点群から高品質な曲面を作成できる リバースエンジニアリングソフトです。 自動車、家電、医療機器など、様々な製造業で、製品設計や解析を 支援するツールとして活用。 開発・改良を重ね、ユーザーのさまざまなニーズを反映した機能を搭載。 「点群との誤差が少ない忠実な形状を曲面で再現する」「制御点が少ない 滑らかな曲面を作成する」など、目的に応じた面作成を実現します。 【特長】 ■曲面作成 ■評価機能 ■設計 ■解析 ■デザイン・試作 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• モデラー

[講　師] 株式会社三菱総合研究所 GX本部 シニアコンサルタント 福田 桂 氏 [重点講義内容] 「成長志向型カーボンプライシング」の一環として、国内排出量取引制度（以下、GX-ETS）が2026年度から開始された。本講演では、排出枠の割当方法（調整・勘案措置等含む）や価格安定化措置、排出量算定方法等、GX-ETS制度の重要ポイントについて整理するとともに、事業への影響等を踏まえて各事業者が採るべき行動についての示唆を与える。また、再エネ発電事業やカーボンクレジットへの影響、炭素価格に関する将来の動向について考察する。 [講演項目] １．GX-ETSの制度概要 ２．GX-ETS対象事業者が採るべき行動 ３．再エネ発電事業等への影響 ４．カーボンクレジットに対する期待 ５．国内炭素価格に関連する将来動向 ６．まとめ ７．質疑応答／名刺交換

[講　師] 株式会社野村総合研究所 コンサルティング事業本部 ICT・コンテンツ産業コンサルティング部 シニアコンサルタント 蓮本 魁 氏 コンサルタント 片寄 良菜 氏 [重点講義内容] 本講演では、通信業がAIによってどう変貌するかを論じます。かつてiモードで隆盛を極めた通信キャリアは、スマホ時代に主導権を失い、現在は国内市場の縮小と通信のコモディティ化といった課題に直面しています。また、差別化要素もかつてのような通信品質や規格、取り扱う端末等での差が出づらくなり、直近は目先の価格を競う「ポートイン合戦」が横行している状況となっています。 こうした課題に置かれている通信キャリアのビジネスがAIによってどのように変化していくのか、またどのように生き残りに向けて変化していくべきなのか、経営コンサルタントの視点から紐解いていきます。

[講　師] エナジープールジャパン株式会社 代表取締役社長兼CEO 委員等受嘱の審議会（2026年4月現在） ・資源エネルギー庁 分散型エネルギー推進戦略ワーキンググループ ・資源エネルギー庁 次世代の分散型電力システムに関する検討会 ・資源エネルギー庁 ERAB検討会 ・資源エネルギー庁 同時市場の在り方等に関する検討会 ・電力広域的運営推進機関 調整力及び需給バランス評価等に関する委員会 ・電力広域的運営推進機関 需給調整市場検討小委員会 ・電力広域的運営推進機関 将来の電力需給シナリオに関する検討会 市村 健 氏 [講演項目] 5月22日(金) 第１回　ゼロから学ぶ電気事業と容量市場 １．そもそも論：電力システム改革とは ２．ゼロから学ぶ容量市場 ３．まとめ　～KW価値について共有させていただきたいこと～ ４．質疑応答 6月5日(金) 第２回　ゼロから学ぶ電気事業と需給調整市場＆同時市場 １．そもそも論：電力システム改革とは（第1回復習） ２．ゼロから学ぶ需給調整市場 ３．まとめ　〜2050年に向けた電力需給調整の行方〜 ４．質疑応答

[講　師] 株式会社インフラコモンズ 代表取締役 今泉 大輔 氏 [講演項目] 第1部：【分析・構造化】情報の「点」を「線」に繋ぐ 　地政学リスクが自社のサプライチェーンのどこを直撃するか、AIを使って可視化します。 第2部：【予測・リサーチ】代替案と先読みで優位に立つ 　混乱する市場の中で、代替手段を高速で見つけ出し、競合より一歩先の情報を得ます。 第3部：【実戦・営業】顧客を動かす「攻め」の営業戦術 　得られた情報を武器に、顧客への提案や経営層への報告を「役立つレポート」に変換します。

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、データ活用によって材料開発の高速化と高度化を実現する手法として、研究開発におけるデジタルトランスフォーメーションの重要な要素となりつつあります。 しかし実際の研究現場では、「実験データのばらつきが大きく、解析にどのように活用したらよいかわからない」「外れ値の扱いが分からない」といった理由から、MIの導入が停滞、あるいは断念されてしまうケースも少なくありません。 本ウェビナーでは、ばらつきや外れ値を含む「データの不確かさ」にどのように向き合い、研究開発の意思決定に活かしていくべきか、その考え方と実践的なアプローチを解説します。 また、予測精度の向上そのものを目的化するのではなく、不完全なデータの中からどのように「次の実験への有効な示唆」を抽出するかという視点についても、具体的な事例を交えながら紹介します。