ハイパースペクトルカメラによる非接触/2次元可視化技術セミナー

非接触・非破壊で可視域～中赤外域までを高速測定！二次元スペクトルデータを取得可能なハイパースペクトルカメラ！

Specim FXシリーズは、インライン向けの高速、高性能なハイパースペクトルカメラです。 産業用および実験室用に設計されたモデルから産業環境向けに特別に設計されたモデルをラインアップしております。　 可視光から近赤外までの広範な波長情報を取得し、物質の微細な違いを高精度に識別できます。 非接触・非破壊での検査が可能で、食品・医薬品・リサイクル・農業など多様な分野で品質管理や異物検出に活用されています。 波長範囲に応じたラインアップをご用意していますので、目的に応じて適切なカメラを選定いただけます。 【特長】 ・非接触・非破壊で可視領域及び目では見えない領域も測定可能 ・可視域～中赤外域の２次元スペクトルデータを取得可能 ・リアルタイムに異物や不良品の検出から仕分けまでを実現　 【主なアプリケーション事例】 ・食品製造・加工における異物検査および成分検査 ・リサイクルにおけるプラスチックの識別 ・製剤の有効成分の分布や混入物の検査 ・フィルム生産時のインラインでの膜厚検査 ※詳細はPDFをダウンロードいただくか、直接お問い合わせ下さい。　

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[講　師] データビズラボ株式会社 代表取締役 永田 ゆかり 氏 [重点講義内容] 企業におけるAI活用は「点（PoC、部分的利用）」が多く、事業や業務プロセスを通した「線」での活用が進んでいない。今年度は「攻め」と「守り」のバランスとりながら進める企業が多くなると思われ、多くデータ戦略の設計、品質管理、ガバナンス、組織での定着まで、実践的なデータマネジメントの考え方と具体策を解説します。 [講演項目] １．企業のAI活用が「点」で止まる理由 ２．「線」で回すAI活用の全体設計 ３．事業価値から逆算するデータ戦略 ４．データ品質管理の実務 ５．ガバナンス設計：攻めと守りの両立 ６．AI時代のデータ基盤とメタデータ活用 ７．組織・役割・定着の作り方 ８．実装ロードマップ ９．質疑応答／名刺交換

[講　師] CES2026イノベーションアワード 審査員 （株）KDDI総合研究所 特別研究員／ＩＴジャーナリスト 趙 章恩 氏 [重点講義内容] 世界最大規模のテクノロジー展示会CES2026では、現代自動車グループのボストンダイナミクスが一般に初公開したヒューマノイド「Atlas」がフィジカルAIの代表事例として脚光を浴びました。研究室レベルの人間の動きを真似たヒューマノイドではなく、製造現場で使うための人間を超えたヒューマノイドでした。LGも人を家事から解放して自由にするため研究を続けているホームロボットを公開しました。冷蔵庫から食材を取り出してオーブンに入れ、洗濯機から洗濯物を取り出してたたみます。 韓国勢のヒューマノイドは韓国語を理解する国家代表ファンデーションモデルと手と指に特徴があります。サムスン・LG・SK・現代自動車など韓国企業は2030年フィジカルAI世界トップを目指し、AIロボットが現場を理解して作業を行うAIファクトリーの準備を始めました。グローバルビッグテックとも積極的に協力し、産学官連携で取り組む韓国の戦略からビジネスのヒントを見つけましょう。

ハイパースペクトルカメラ（HSC）は、可視〜近赤外域の広範な波長情報を活用し、物質の成分や状態の違いを非接触/2次元で可視化できる技術です。 本セミナーでは、カラーカメラや他の分析機器との違い、異物検出・膜厚測定・色計測などの応用例に加え、検出対象のサイズや処理速度など、導入にあたっての制約や留意点も含め、研究開発やインライン用途での活用検討に役立つ情報を広く紹介します。 ■日時 2026年2月26日（木）13:00〜13:30 ■開催方法 ウェビナー（Microsoft Teams） ■定員 300名 ■主催 コニカミノルタジャパン株式会社 ※募集期間中でも定員になり次第、締め切らせていただきます。 ※受講するご本人様がお申込みください。また、1つのお申込みにつき1名様のお申込みとさせて頂きます。 ※セミナー内容、講師、時間などは、一部変更になる場合がございます。 ※同業者のお申込みはお断りしております。

センサを１から学びたいという方を対象に、センサの仕組から、各センサの特徴や利用の仕方、選ぶ上で考慮すべき事を紹介します。 難しい数式はありませんので文系の方もいけると思います。 ■日時：２０２６年２月３日（火）　１０：００～１７：００ ■主催：（株）テックデザイン ■会場：オンライン

　DX化推進が進められる現代社会では、人材不足解消、業務効率化等を目的に多くの企業様がデータ活用を行おうと試みております。 ただし、ITリテラシーやデータサイエンティストの不足によりデータ活用を上手く推進できないお悩みを抱える企業様も存在します。例えば、膨大なデータ処理や、導入の難しさ（人材育成など）に直面する等があります。 本ウェビナではデータ分析の考え方とヒントをご紹介いたします。さらにAIをデータ分析の領域に活用することで、仕事を賢くマネージ（ワーク・スマート）するテクニックをお話させていただきます。 これからデータ活用を始めたい皆様、もう一度データ活用の基礎を学び直したい皆様に見て頂きたいウェビナーです！大人気ウェビナーとなっています。 是非、皆様のご参加お待ちしております。