はじめての「モジトリ」　アーカイブ配信のご案内

紙ベース管理からのデジタル化で、ヒュー マンエラーリスク低減とトレーサビリティ 向上を実現

♦背景 ISS山崎機械 様では、工場で棒状の鋼材を鍛造に適した長さに切断する業務を行っています。 鋼材を切断する工程において、材質・径・チャージナンバー（製造番号）などの情報を目視でチェックし、紙の切断指示書に手書きで管理していました。 現場で鋼材情報の見間違いによる不適合が発生したことを受け、目視チェックの補完とトレーサビリティ向上を目的とした業務改革を進めていました。 ♦課題 ・目視チェックによる思い込み・見間違い ・異材混入や不適合発生時の原因調査が困難 ♦解決策 ・kintone × モジトリで目視に頼らないチェック機能を実現 ♦導入の効果 ・写真撮影＋自動入力により、目視チェックの漏れを補完 ・写真記録によるエビデンスの強化と、トレーサビリティの向上 ・他部署・工場にも展開し、様々な業務で活用中 ※詳しくは、URLより資料をダウンロードの上、お問い合わせください。

• 文書・データ管理

画像から歩数を自動で読み取り、転記作業を削減

♦背景 弊社では、社員の健康促進のため、1か月の平均歩数によって報酬を得られる施策を実施しています。 毎月、施策の参加者が各々プライベートで使用しているヘルスケアアプリから歩数画面をコピーして画像化し、エビデンスとしてkintoneアプリに登録します。 しかし、様々なアプリの様式が異なる歩数画面の画像から、担当者が目視で結果を判断しているため、毎月4時間程度の工数を要していました。 ♦課題 ・エビデンスとなる歩数画面が人によって異なる ・担当者が目視で確認するため、確認漏れが発生するリスクがある ・毎月の担当者の負担が大きい ♦解決策 ・モジトリを導入 ・アプリの構成を見直し、申請しやすいよう工夫 ♦導入の効果 ・異なる画面でも読み取り可能のため、現行の運用と大きく変えることなく業務改善ができた ・自動入力されるため、ヒューマンエラー防止に繋がった ・年間50時間の工数を削減した

• 文書・データ管理

AI-OCRで在庫・備品管理、点検業務を簡単に！画像やPDFから文字を読み取り、kintoneにそのまま保存できます

『モジトリ』は、写真やPDFから決まった形式で並んでいる文字を取り出すことができるkintone プラグインです。 転記作業の削減、誤入力の防止で、業務効率が向上します。 【こんな場面で活躍します！】 ■備品管理　管理番号との整合　 ■在庫管理　棚卸の品目入力 ■現品票のチェック　　　　　　 ■点検時の数値入力 ■名刺情報登録　　　　　　　　 ■身分証明書登録 詳しくは、下記リンクより資料をダウンロードの上、お問合せください。

• 文書・データ管理

[講　師] 法政大学 社会学部 社会政策科学科 教授 加藤 寛之 氏 [重点講義内容] 本講義では、造船産業を見る視点について紹介します。日本の造船産業は歴史が古く、日本の産業の「縮図」のようなものです。日本の造船産業は戦後約10年で建造量世界シェア1位となり、一時期は国内大手7社の建造量が世界シェアの過半を占めました。後に、建造量で韓国や中国などの後発国に追い越されているものの、まだ一定の競争力を保っています。「縮図」である造船産業が辿った経路、今でも強い理由、現在直面している課題について考えることは、様々な日本の産業の将来について考える際のヒントになると思います。 [講演項目] １．造船産業の特徴 ２．写真と映像で見る造船所 ３．映画に描かれる造船産業 ４．なぜまだ強いのか？ ５．今後の展開を考える際のポイント ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] アクセンチュア株式会社 ビジネスコンサルティング本部 ストラテジーグループ マネジャー 田中 真帆 氏 [重点講義内容] AIは単なる業務効率化ツールを超え、情報取得・比較・判断に加え、契約や購買といった実行までを担う主体へと進化しています。ChatGPTのような汎用AIチャットボットとの対話を起点とした行動が主流となる中、企業の情報はユーザーに直接届かず、意思決定から実行までがAI上で完結する構造が急速に拡大しています。 本講義では、この不可逆な変化を前提に、企業の競争軸が「消費者への訴求」から「AIにどう理解され、どう選ばれ、どう実行されるか」へ移行している現実を整理します。その上で、AIに引用される情報構造の整備から、判断・実行の主導権を自社に取り戻す接点設計まで、エージェント型AI時代に経営として検討すべき戦略転換の要点を解説します。 [講演項目] １．情報検索・アクセスにおけるAIの影響 ２．企業のマーケティング・コミュニケーションへの影響 ３．AI時代の企業コミュニケーションの在るべき方向性 ４．弊社事例のご紹介 ５．質疑応答

WEBセミナー　全体のテーマは、 【食品工場の自動化を阻む「２つの壁」】 【入退室管理・AI画像認識の導入事例】 弊社は、1番目の登壇となります。 詳細は、HPにて！

[講　師] 株式会社MESON CEO／Co-Founder 小林 佑樹 氏 [重点講義内容] 本講演では、近年あらためて多くの注目を集め始めている「AIグラス」を次世代のユーザーインターフェースとして捉え、その本質と事業インパクトを解説します。 これまでのXRデバイスとの違いや、現在登場している代表的なプロダクトを整理した上で、生成AIの進化や社会受容の変化を背景に、なぜ今AIグラスが現実的な選択肢になりつつあるのかを読み解きます。さらに、海外を中心に進む市場拡大や導入事例を通じて、2026～2028年が技術と事業の分岐点となる理由を示し、日本企業が今向き合うべき論点とリスクを考察します。 [講演項目] １．AIグラスとは何か？ ２．なぜ今AIグラスなのか？ ３．世界で起きている変化 ４．AIグラスは仕事をどう変えるか ５．体験設計が勝敗を分ける ６．日本企業にとっての分岐点（クロージング） ７．質疑応答／名刺交換 ※講演内容は最新動向を踏まえ変更する場合があります。

[講　師] 合同会社デロイト トーマツ TMT Division / Monitor Deloitte, Director 望月 安迪 氏 [重点講義内容] AIで思考がコモディティ化する時代、価値の源泉は「情報」ではなく「存在」、すなわち「あなたがいる意味」で決まります。この講座ではAI時代をとりまく環境変化から出発し、目的ドリブンで仕事を再設計する考え方、AI時代にこそ求められる思考のあり方（QADIサイクル）、そして人間だけが持つ絶対的差別化要因＝「身体性」にまで踏み込みます。 AI時代における自分の存在意義とAIとの協働関係をアップデートし、これからを“新しく生きる”ための変容が、ここから始まります。 [講演項目] １．環境変化の地図を描く-「情報の非対称性から存在の非対称性の時代へ」 ２．「目的ドリブン」で仕事を再設計する ３．AI時代にこそ必要となる「思考の型」 ４．絶対的な差別化要因としての「身体」 ５．これからのAI時代を「新しく生きる」ために ６．質疑応答／名刺交換