『Sea Japan 2026』 出展のお知らせ

摩耗診断を可視化し、ダウンタイムを削減。

機械業界では、設備の安定稼働が不可欠であり、摩耗や異常発熱の早期発見が求められます。特に、稼働時間の長い設備や、高負荷がかかる箇所では、摩耗による故障が生産効率を大きく低下させる可能性があります。testo 883 サーモグラフィは、非接触で温度分布を可視化し、摩耗や異常発熱を早期に発見することで、計画的なメンテナンスを可能にします。これにより、設備のダウンタイムを削減し、生産性の向上に貢献します。 【活用シーン】 * ベアリング、ギア、モーターなどの摩耗診断 * 潤滑不良箇所の特定 * 電気系統の異常発熱診断 【導入の効果】 * 設備の故障リスクを低減 * メンテナンスコストの削減 * 生産性の向上

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小型・軽量でスマホ操作も簡単。空調機器や電気設備の点検、住宅診断、保全作業など、日々の現場測定がぐっと楽になります。

【Testoサーモグラフィ】 testo 860i は、スマートフォン/タブレット用のコンパクトで高画質なサーモグラフィです。 ■低価格でありながら高品質 胸ポケットに入るコンパクトなサイズ。256×192 ピクセルの高画質。アプリで撮影した熱画像の編集、解析が可能で、簡単に熱画像と可視画像のレポート作成・送信も行えます。 ■様々な分野のアプリケーションをサポート 空調機器/電気設備のメンテナンスや住宅診断に好適。 ■幅広いアプリケーションに対応する測定メニューを用意 モバイルアプリ testo Smartのメニューを使用して、熱画像内のデルタT（温度差）を素早く簡単に測定できます。 ■堅牢で耐久性があり、日常使いの厳しいものにも対応 保護等級：IP54、落下衝撃耐性：1.5メートル ※詳細は「カタログをダウンロード」からPDFデータをご覧ください。 ※testo 860i 製品説明ウェビナー動画のご視聴希望やその他お問い合わせも「Webからお問い合わせ」の「その他」からお気軽にご連絡ください。

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オーセンテック株式会社は、ポートメッセなごやで開催される『第11回 ものづくりワールド 名古屋』に出展いたします。 当展示会は、設計・製造ソリューション、機械要素技術、工場設備・備品、 計測・検査、製造業DXなど、製造業に関わる幅広い分野の新技術が集まる 中部最大級の製造業展示会です。 当社ブースでは、バリ取り機「AUDEBUシリーズ」および洗浄機 「AUDEBU Racoon」を出展予定です。バリ取り工程の自動化や品質向上、 省力化をご検討の方は、ぜひ当社ブースへお立ち寄りください。

アロニクス株式会社は、ポートメッセなごやにて開催される 『第11回 ものづくりワールド[名古屋]』に出展いたします。 当展示会は、IT、DX製品、部品、設備、装置、計測製品など、 開発・製造期間の短縮、DX・IT化の推進、コストダウン、 工場の省エネ・自動化に貢献する先進技術が約630社出展。 当社は、ろう付けや半田付け、焼き嵌め、焼入れなどの加熱工程で お使いいただける誘導加熱(IH)装置を製作、販売しております。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。

当社は、愛知県国際展示場にて開催される『人とくるまのテクノロジー展 2026 NAGOYA』に出展いたします。 本展示会は、新しい技術との融合で創るクルマとモビリティの未来を 企画テーマにした展示会です。 DXで実現するクルマの進化、クルマを取り巻く社会・サービスの進化、 モノづくりの進化という3つの視点から、企画展示や企画講演が 予定されています。皆様のご来場を心よりお待ちしております。

Sea Japan 2026は、造船・海運・舶用機器など海事産業のための国際展示会です。 ■出展製品 船舶エンジン用ポータブル排ガス分析計 testo 350 MARITIME_V2 ■説明 船舶ディーゼルエンジンの船上での排ガス測定をMARPOL附属書VIおよびNOxテクニカルコード2008に準拠して実行できます。 分析計とアクセサリの一連のセットを滑車付きの頑丈なプロテクトケースに収納でき、ケースに入れた状態で測定可能です。 ■特長 ・O2、CO、NOX（NOとNO2を個別に測定）、SO2の測定 - 高い精度と長期安定性 ・認定済みのガスセンサ： 基準測定に匹敵 ・起動後30秒で測定準備が完了 ・MEPC 184（59）に準拠したSO2/CO2比率で燃料の硫黄分を特定 ■認定 ・日本海事協会（NK）認定番号：14DD001B ・ノルウェー・ドイツ船級協会（DNV）認定番号：TAA00001K0 また、上記2協会からNOxテクニカルコード2008に適合と認定を受けています。

濱田式AI品質スタンダード ／ 全6回 公開コンサルティング型セミナー 　「モグラ叩き」と「属人化」を今日で終わらせる。 　自社の実際のトラブル事例を持ち込み、講師と一緒にAIで解決する。 　座学ゼロ。持ち帰れる「仕組み」だけを、6回で構築する。 ★日常、こんな悩み感じていませんか？ 　１．なぜなぜ分析をしても、再発が止まらないのか？ 　２．ベテランが退職したら、品質水準が落ちた、なぜなのか？ 　３．若手がなかなか一人前にならない ★これらはすべて、同じ一つの根本原因から来ています。 「熟練者の思考プロセス（Know-Why）が、組織に共有されていない」からです。 ★この問題は、従来のQC手法でも、ITベンダー主導のDXでも、解決できません。 なぜなら、どちらも「暗黙知をどう組織資産に変えるか」という視点を持っていないからです。 ★「濱田式AI品質スタンダード」がなぜその問題を解決できるのか。 普遍的な現場の基本（三現主義・SDCA）と、最先端の生成AI・RAGを融合させた、現場主導の品質管理メソッドだからです。