AI・機械学習活用の実践アプローチ

当社では構造流体関係の設計支援システムを数多く開発!工業用ヒーター大手メーカーと共同開発したヒーター強度評価システムをご紹介

構造、流体関係の設計支援システムを数多く開発。システム開発事例をご紹介。 工業用ヒーターの大手メーカー井上ヒーター殿とヒーター強度評価システムを 共同開発した事例をご紹介。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• 熱流体解析
• 受託解析

設計・製造における振動問題解決をサポート

工作機械業界では、製品の精度と耐久性を高めるために、振動対策が重要です。特に、加工中の振動は、製品の品質低下や工具の寿命を縮める原因となります。FEM/CFD/CAEは、これらの問題を解決し、最適な設計を支援します。川重テクノロジーのFEM/CFD/CAEは、40年間培った技術で、お客様の問題解決をサポートします。 【活用シーン】 * 工作機械の振動解析 * 製品の強度評価 * 冷却性能の最適化 【導入の効果】 * 製品の品質向上 * 工具寿命の延長 * 設計期間の短縮

• 解析サービス

衝突解析、強度評価をシミュレーションで！課題解決事例集を進呈

自動車業界において、衝突安全性の確保は最重要課題の一つです。衝突時の車体構造の挙動を正確に予測し、乗員保護性能を高めるためには、FEM/CFD/CAEを活用した詳細な解析が不可欠です。不十分な解析は、設計のやり直しや試験回数の増加につながり、開発期間の長期化やコスト増を招く可能性があります。川重テクノロジーのFEM/CFD/CAEは、衝突解析における様々な課題解決をサポートします。 【活用シーン】 ・衝突試験前の強度確認 ・車体構造の最適化 ・安全性能評価 【導入の効果】 ・衝突安全性の向上 ・開発期間の短縮 ・コスト削減

• 解析サービス

「予測AI」とシミュレーションで現場の「4つの壁」を突破する AI・機械学習活用の実践アプローチ!

業務へのAI適用はまだ多くの現場で手探りの段階にあるかもしれません。しかしその手探りの第一歩を踏み出す価値は間違いなくあります。 皆様の現場にも日々頭を悩ませる以下のような困りごとはありませんか？ •「あのベテランのAさんでなければ判断できない」という工程があり技術伝承に大きな不安を感じる •設備の突発的な停止にいつも悩まされておりメンテナンスを効率化してダウンタイムを何とか削減したい •長年蓄積してきた過去の膨大なデータ（設計図、試験結果、製造記録、調達履歴など）がファイルサーバの肥やしになっておりうまく活用できていない 「こんなことAIでできるのかな？」そのように思われた今がまさに最初のステップです。 まずは皆様が現場で感じている課題や悩みを私たちに「壁打ち」していただくことから始めませんか？皆様の現場が持つ貴重なノウハウと私たちが培ってきたシミュレーション技術、AI技術、そしてそれらを現場で使える道具として実装するシステム開発力、これらを掛け合わせることで次のものづくりを共に実現できることを楽しみにしております。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• シミュレーター
• 構造解析
• 解析サービス

複数の目的値を満たす解を求める最適化手法ＭＯＧＡ（多目的遺伝的アルゴリズム）を適用した最適化手法の適用事例をご紹介

複数の目的値を満たす解を求める最適化手法としてＭＯＧＡ（Multi-Objective Genetic Algorithm：多目的 遺伝的アルゴリズム）が有名で、当部では各種最適化問題にＭＯＧＡを適用して成果をあげています。 最適化手法の概要とＭＯＧＡの適用事例を紹介します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• 受託測定

今回紹介するのは、MECT2025 にも出展予定の次世代型ハイブリッド＆ハイパワークーラントシステム「smartec」特集★ 切粉トラブルを解消したいけど、高圧ポンプの導入はコストやスペースなどに懸念が・・・そんな加工現場のジレンマを解消する製品情報をお届けします。 1．smartec社　Aeroforceとは？ 2．動画で一目瞭然 smartecが『ある時・ない時』 3．製品ラインナップ一覧 4．使用ユーザー様の声（改善例） 5．導入に便利なスターターキット 6．カタログ（Vol.3） 詳しい内容はこちらをご覧ください。 https://acs-l.jp/corp/toolde/smartec.html

この度、株式会社コンテナは、コーポレートサイトをリニューアルいたしました。 デザインを全面刷新し、より見やすく・伝わりやすいサイトへと生まれ変わりました。 サービス内容や実績についても改めて整理しており、初めてご覧いただく方にも、私たちの強みをご理解いただきやすい構成となっております。 ぜひ新しいサイトをご覧ください。 ▼株式会社コンテナ コーポレートサイト https://contenna.net/

支援会社と事業会社での実務経験をベースに、主にBtoB（企業間取引）分野のマーケティングや販売促進、集客に関連したコンサルティングサービスを提供している株式会社SBSマーケティングは「「成就する」ことを自分から避けてしまう！？『成功恐怖』」ページを2026年05月21日（木）に公開しました。 無意識のうちに自ら「成功」を避けてしまう心理的傾向である『成功恐怖』。発生要因とメカニズム、発生例と克服するためのアプローチなどについて解説しています。 （ページの概要：抜粋） ■『成功恐怖』とは？ ■主な『成功恐怖』が発生する要因とメカニズム ■『成功恐怖』の発生例 ■『成功恐怖』を克服するためのアプローチ（DLコンテンツのみ） ■『成功恐怖』を踏まえて挑戦するのが大事！（DLコンテンツのみ） ▼詳しくはこちらのページをご覧ください。 https://sbsmarketing.co.jp/blog/fear-of-success-2026-05/

製造業の採用現場では、給与・福利厚生などの条件面に問題がないにもかかわらず、 内定後に辞退が発生するケースが増えています。 「他社に決まった」という言葉の裏には、内定後フォローの不足による 5つの不安（仕事内容・成長・人間関係・評価・職場適応）が潜んでいます。 この不安が解消されないまま時間が経つほど、内定辞退のリスクは高まります。 製造業の内定辞退を防ぐには、条件改善よりも「採用広報による情報設計」が鍵です。 内定者が抱える不安に対応した情報を、適切なタイミングで届ける仕組みをつくることで、 辞退は"運"ではなく改善可能な採用課題として捉え直せます。 詳細は、下記の関連リンク「製造業採用ラボ」の記事をご覧ください。

業務へのAI適用はまだ手探りの段階かもしれません しかしその手探りの第一歩を踏み出す価値はあります 皆様の現場にも日々頭を悩ませる以下のような困りごとはありませんか？ 「あのベテランのAさんでなければ判断できない」という工程があり技術伝承に大きな不安を感じる 設備の突発的な停止にいつも悩まされておりメンテナンスを効率化してダウンタイムを削減したい 長年蓄積してきた過去の膨大なデータ（設計図、試験結果、製造記録、調達履歴など）がファイルサーバの肥やしになりうまく活用できていない 「こんなことAIでできるかな？」そう思われた今が最初のステップです まずは皆様が現場で感じている課題や悩みを私たちに「壁打ち」いただくことから始めませんか？ 皆様の現場が持つ貴重なノウハウと私たちが培ってきたシミュレーション技術、AI技術 そしてそれらを現場で使える道具として実装するシステム開発力 これらを掛け合わせることで次のものづくりを共に実現できることを楽しみにしております。 詳細はこちらをご覧ください。 https://mono.ipros.com/product/detail/2001625336/