【ブログ】CAD/CAM関連データや設計図面・技術文書をローカルLLMで120%活かす！ AIの「ハルシネーション対策」と「安全性」のためにGENFLUX Localが必要な理由

ローカルLLMで安全・高速に社内AI活用を実現

GENFLUX Localは、社内AI開発を安全かつ身近に導入するためのローカルLLMソリューションです。 機密データをクラウドへ送らず、GPU搭載ハードウェア上でAIチャット、RAG検索、OCR、議事録作成、文書生成、Excel AI検索などを利用可能。 さらにAI Safety基盤として、AIガードレール、ハルシネーションブロック、AIポリシー管理を備え、社内利用時の安全性と管理性を高めます。 研究開発・製造現場・管理部門など、業務に合わせたカスタマイズやファインチューニングにも対応します。

• その他の各種サービス

気密性・密封性を検査するための漏れ試験機器を開発・製造・販売している株式会社フクダが、 気密検査の方法や理論を分かり易く解説した技術資料である、 『テクニカルマニュアル（Technical Manual）』 をＰＤＦデータとしてご提供させていただいております。 ぜひこの機会にダウンロードしてご覧ください！

株式会社フクダは漏れ検出を追求して60年、漏れ検査（リークテスト）の未来型を追求します。 【 各種漏れ試験に対応：エアリークテスト / ガスリークテスト（水素ガス ・ ヘリウムガス） 】 気密性・密封性を検査するための漏れ試験機器を開発・製造・販売しています 検査対象ごとに適切なテスター・装置をご提案いたします 【 対象業界と検査対象例 】 ・自動車業界：エンジン、FC部品、バルブ・配管、各種部品 ・電子部品業界：スマートフォン、キーレススイッチ、各種小型センサ ・医薬品 / 食品 / 化粧品業界：ボトル容器、シリンジ、バイアル、点眼剤容器、ピロー包装、PTP包装 業界別に最適なリークテスターをご提案いたします 【 ISO認証 】JIS Q 9001:2015（ISO 9001:2015）

土木現場では、仮設道路や搬入路、重機作業ヤード、資材置場などに敷板を使用する場面が多くあります。ハイパーCLT敷板は、木材CLTを活用した土木CLT資材で、敷鉄板代替として幅広い土木現場に導入できます。 このたび、実際の土木現場で約100枚のハイパーCLT敷板が導入されました。木の敷板として、足元環境の整備、作業動線の確保、資材置場の養生、ぬかるみ対策などに活用されています。まとまった枚数で使うことで、現場全体の動線づくりや作業スペースの確保にもつながります。5×10版は約230kg、5×20版は約460kgと軽量で、小型重機でも扱いやすく、搬入・設置・撤去の負担軽減にも貢献します。 また、木材ならではの照り返し抑制、騒音低減、環境配慮なども提案しやすく、現場の差別化や会社のイメージアップにも有効です。国土交通省NETIS登録技術「TH-250021-A」として、公共工事の創意工夫や安全対策にも活用しやすい資材です。岡山県内外の土木工事に対応し、現場条件に合わせた使い方をご提案できます。導入相談や資料請求もお気軽にお問い合わせください。まずはお気軽にご相談ください。

業務へのAI適用はまだ手探りの段階かもしれません しかしその手探りの第一歩を踏み出す価値はあります 皆様の現場にも日々頭を悩ませる以下のような困りごとはありませんか？ 「あのベテランのAさんでなければ判断できない」という工程があり技術伝承に大きな不安を感じる 設備の突発的な停止にいつも悩まされておりメンテナンスを効率化してダウンタイムを削減したい 長年蓄積してきた過去の膨大なデータ（設計図、試験結果、製造記録、調達履歴など）がファイルサーバの肥やしになりうまく活用できていない 「こんなことAIでできるかな？」そう思われた今が最初のステップです まずは皆様が現場で感じている課題や悩みを私たちに「壁打ち」いただくことから始めませんか？ 皆様の現場が持つ貴重なノウハウと私たちが培ってきたシミュレーション技術、AI技術 そしてそれらを現場で使える道具として実装するシステム開発力 これらを掛け合わせることで次のものづくりを共に実現できることを楽しみにしております。 詳細はこちらをご覧ください。 https://mono.ipros.com/product/detail/2001625336/

7月30日に開催予定の第123回ニューフロンティア材料部会例会にて、プロダクト開発部の八嶋 徹が講演予定です。 【講演概要】 ・タイトル：バイオリアクターにおける実験計画最適化 ―データを活用した条件探索アプローチ― ・講演概要：医薬品・食品・化学品製造に用いられるバイオリアクターは、生きた細胞を扱うため挙動が複雑で制御が難しく、最適化因子も多岐にわたる。従来手法での開発が限界を迎える中、機械学習・AI を活用したデータ駆動型実験計画が注目されている。本講演では、データ取得から条件探索、プロセス最適化までの進め方、解析結果を次の実験条件へどのように繋げるかという観点から、製造・開発現場における活用のポイントを紹介する。 ・講演日時：2026年7月30日（木） 16:35 – 17:00 ・発表者：MI-6株式会社　プロダクトマネージャー　八嶋 徹 【開催概要】 ・日程：2026年7月30日（木）13:00より ・事業名：第123回ニューフロンティア材料部会例会 ・場所：(地独)大阪産業技術研究所 森ノ宮センター ３階 大講堂 ・主催：一般社団法人 大阪工研協会