【ホワイトペーパー公開】同じAIモデルで、入力だけを変えてみた。外観検査の誤警報はアルゴリズムの外側にもある
AI外観検査で誤警報が多いとき、原因はアルゴリズムだけではありません。当社は、AI異常検知エンジン「E3 ENGINE」とそのパラメータを固定し、入力だけを通常のカメラ画像(LIVE)から3D画像化技術「FORESIGHT STEREO」の3D Surfaceに変える検証を行い、ホワイトペーパーにまとめました。
■同一の128サンプル(良品35・不良品93)、撮像装置はTR-100
■良品と不良品のスコアが重なる帯が、Δ0.37からΔ0.06へ84%縮小
■最適しきい値での誤警報は12件から6件へ半減(一方、見逃しは0件から4件に増加)
目視では区別できない良品2枚が、反射の違いだけで3倍違うスコアになった例など、「AIが見ていたのは形か、写り方か」を具体的なデータで示しています。

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