粉体工業展大阪2019に出展します

クリーンでさびにくいステンレス製の反転ドラムリフター

○容器をリフターへ固定し、持ち上げ、移動、反転排出ができる反転機です。 ○原料や製品の入った重い容器を人の手で持ち上げずに済み、作業負担軽減になります。 ○ステンレス製のため衛生的で、医薬品、食品工場などクリーンな環境に適しています。 ○フォーク式のステンレスリフター【SLF-FRK】もございます。 ○電動(バッテリー)昇降、寸法変更など、オーダーメイドの設計・製作承ります。

• リフト

粉粒体の堆積や異物の再混入を防ぐ、三角形状のマグネットバーを採用しました。

磁性体異物の混入を防ぐマグネットフィルター。 三角形状のマグネットバーで、粉粒体の堆積や異物の再混入を防ぎます。 　 ○供給ホッパーの下部などの配管へ簡単に接続できる、ヘルール接続のマグネットフィルターです。 ○三角の磁石により、全周へ磁力を発生し磁性体異物を吸着します。 ○三角形状は丸形に比べ、粉粒体がマグネットバーの上に堆積せずスムーズに流れ落ちます。 ○丸みを帯びた底面角により、一度吸着した異物は底へ逃げ込み、粉粒体に押されることによる再混入を防ぎます。 ○マグネットバーは全周溶接と滑らかな仕上げで、サニタリー性に優れています。 ○フィルター外装はクリップで簡単に開閉できます。

• フィルタ

AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの 「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。 こうしたナレッジを効果的に利用するために生成AIを導入する企業が増えてきています。 情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。

[講　師] 一般財団法人マルチメディア振興センター 調査研究部 主任研究員 米谷 南海 氏 [重点講義内容] 放送の独擅場であったスポーツ放映権市場に動画配信が巨額資金を携えて参入し、その存在感を増している。米国では新サービスの登場によって市場の地殻変動が加速し、欧州ではユニバーサルアクセス制度（スポーツ放映の無料視聴を確保するための制度）の改革が進むなど、その影響は世界全体に及ぶ。 本講演では、動画配信の台頭によってもたらされた可能性と課題を整理したうえで、諸外国の最新動向を紹介し、日本のスポーツ放映の在り方について展望する。 [講演項目] １．スポーツ放映の概略史 ２．動画配信がもたらす可能性と課題 ３．放映権ビジネスの先端を拓く米国 ４．政策議論の先端に立つ欧州 ５．日本の現況と展望 ６．質疑応答／名刺交換

トラブルの再発防止を目的とした過去トラの蓄積は、既に多くの現場でも取り組まれていることと思います。発生したトラブルに対して分析を行い、真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性や顧客満足度の向上に今や欠かせない手法と言えます。 しかし、現場業務の多忙化や高度化に伴い 「せっかくためた過去トラを分析できておらず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有・活用できていない」 といったお困りごとを多くの企業様から伺います。 "とりあえずためる"ことはできるものの、それらを現場でうまく活用できていない、というのが実情ではないでしょうか。 本セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIを掛け合わせることで過去トラ集を徹底活用し、トラブルの未然防止を実現する方法をご提案します。

医師の働き方改革が施行され、医療現場では勤務時間の管理とともに業務の効率化が求められています。そのような中、AIは生産性向上の取組みとして注目されていますが、利用者のITリテラシーに依存する部分も多く、誰もが活用できる仕組みが必要です。 ナレッジ×AIソリューションは、医療分野の専門知識をAIで活用し、問題解決や文書作成を支援することで、医師の働き方改革に貢献します。 医師が多くの時間を費やす事務作業はAIの得意分野であり、これをAIに任せることで診療や研究に集中できるようになります。 本講演では、デモを交えながら以下の内容をご紹介します。 ・診療ガイドラインの読解 ・書類業務の自動化 ・臨床研究から論文執筆までのトータルサポート

あらゆる業務分野で活用が進む生成AI、カスタマーサポートにおいても、 社内のナレッジを対象にAIを活用することで、様々な業務改善が見込めます。 ・AIがオペレーターの質問に即座に回答 　　⇒ SVへのエスカレーションを削減、一次解決率向上 ・AIが新人オペレーターの教育をサポート 　　⇒ 教育時間削減、スキルの平準化 ・膨大なマニュアルや規程からAIがFAQを作成 　　⇒ 作業時間の大幅短縮 ただ、実際にAIをカスタマーサポート業務で効果的に活用するには 押さえるべき3つの重要なポイントがあります。 本セミナーでは、この3つのポイントについて実践例を交え解説します。