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  4. 展示会出展【INCHEM TOKYO 2019-化学とプロセス産業、プラント設備、エンジニアリング技術-】
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2019/11/11

展示会出展【INCHEM TOKYO 2019-化学とプロセス産業、プラント設備、エンジニアリング技術-】

松本機械販売株式会社 松本機械販売株式会社
INCHEM TOKYO2019【化学とプロセス産業、プラント設備、エンジニアリング技術展】に出展いたします。 ■見どころ情報■ 松本機械販売株式会社では、化学品及び医薬製造・食品・電子材料など様々な製造現場で利用される多種多様な遠心分離機及び付帯設備を販売しております。GMP対応・クリーンルーム内への設置、封じ込め対応機種のご提案等、お客様のご希望・ご要望に応じて対応提案いたします。 従来の縦型遠心分離機に加え、設置スペースを削減可能な横型遠心分離機や研究開発用の小型機、フランスに拠点を置く協力会社にて開発制作しております濾過乾燥機を展示予定でございます。 実際に実機をご覧いただける数少ない機会ですので、是非一度お立ち寄りくださいますよう宜しくお願いいたします。 ■展示会名■ INCHEM TOKYO2019 第32回プラントショー ■会期■ 2019/11/20(水)~2019/11/22(金) 10:00~17:00 ■開催地■ 千葉県 ■会場■ 幕張メッセ3-5ホール ■ブース■ ブース番号5A-15
開催日時 2019年11月20日(水) ~ 2019年11月22日(金)
10:00 ~ 17:00
会場 幕張メッセ3-5ホール ブース番号5A-15
参加費 無料 展示会招待券(無料)お申し込みが必要です。
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<シンプルウェスタン トレーニング Webinar>サンプル調製からデータ解析まで

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【5/26】業界で選ばれるナンバーワン代替CAD BricsCAD紹介セミナー

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【株式会社フクダ・展示会出展のご案内】人とくるまのテクノロジー展 2026 YOKOHAMA

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拝啓 新緑の候、貴社ますますご盛栄のこととお喜び申し上げます。 このたびフクダは「人とくるまのテクノロジー展2026 YOKOHAMA」に出展し、 「EV用エアリークテスタ」や「装置搭載式水素リークディテクタ」をはじめと した検査機器を展示いたします。ご多忙中のところ恐れ入りますが、この機会に 是非ともご来場いただきたくご案内申し上げます。 敬具 【 展示会名 】 人とくるまのテクノロジー展 2026 YOKOHAMA (会期中およびその前後の期間、"オンライン展示会" も開催されます) 【展示会公式サイト】 https://aee.expo-info.jsae.or.jp/ja/yokohama/ 【 会 期 】 2026年5月27日(水)~ 29日(金) 10:00 ~ 17:00 . . . ※ オンライン展示会 : 5月19日(火)~ 6月9日(火) 【 会 場 】 パシフィコ横浜 (〒220-0012 神奈川県横浜市西区みなとみらい1-1-1) 当社ブース番号 「274」

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【株式会社フクダ・展示会出展のご案内】第28回 インターフェックスWeek 東京

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拝啓 新緑の候、貴社ますますご盛栄のこととお喜び申し上げます。 このたびフクダは「第28回 インターフェックス Week 東京」への出展に際し、容器完全性試験(CCIT)に準ずる全数検査装置と抜き取り検査機を展示をいたします。 ご多忙中のところ恐れ入りますが、この機会に是非ともご来場いただきたくご案内申し上げます。 敬具 【 展示会名 】 第28回インターフェックスWeek 東京 https://www.interphex.jp/tokyo/ja-jp.html インターフェックス ジャパン - 医薬品 化粧品 製造 展 - https://www.interphex.jp/tokyo/ja-jp/about/ipj.html 【 会 期 】 2026年5月20日(水)~ 22日(金) 10:00 ~ 17:00 【 会 場 】 幕張メッセ (〒261-8550 千葉市美浜区中瀬2-1) 8ホール 当社ブース番号〔 41-36 〕

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【セミナー】グローバル・サプライチェーンにおけるデータ連携戦略

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[講 師] NTTドコモビジネス株式会社 スマートワールドビジネス部 スマートインダストリー推進室 エバンジェリスト 平野 敏行 氏 [重点講義内容] 欧州発の企業間データ連携基盤「データスペース」構想は、製造業のサプライチェーンに大きな変容を迫っています。本講演では、Catena-XやManufacturing-Xの先行事例を中立的な視点で分析し、カーボンフットプリントやデジタルプロダクトパスポート(DPP)といった規制への対応を、単なるコストではなく競争戦略として再定義します。 さらに、不安定な地政学リスクを踏まえた経済安全保障の観点や、生成AIが将来的に企業間データ連携に与える革新的な影響も考察します。 日本企業が国内外の動向を的確に理解し、実務的なデータ連携をいかに自律的に進めるべきか、その方向性を提示します。

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