【2020年2月26日(水)～28日(金)】第11回［国際］二次電池展 ～バッテリー ジャパン～に出展いたします

より強力な冷却能力と高い温度制御安定性で高度な要求に応えます。

○　強力な循環・冷却能力と高い温度制御安定性をコンパクトなサイズで実現 LAUDAバリオクールシリーズはラボラトリー用途のみならず生産プロセスや温度依存性能評価などの試験検査プロセスの要求にも幅広く対応するプロフェッショナル用途向けチラーシリーズです。冷却能力は最大10kWと大型機クラスでありながらコンパクトなサイズで設置の自由度が広がります。全てのモデルにヒーターが標準搭載され最高80℃までの加熱操作が可能でコンパクトで高出力、高精度のプロセス制御用恒温槽としても様々なアプリケーションで能力を存分に発揮します。循環能力をさらに強化するハイパワーポンプも用意しています（工場出荷時オプション）。 ○　冷却能力に応じたワイドバリエーション ラボラトリーでの少量反応容器、コンデンサーなどの冷却に適した小型モデルからパイロットスケール、大容量ジャケット容器の温度調節にも十分対応できる大型モデルまで計6種類の冷却能力ラインナップ。冷凍機コンプレッサーの冷却には一般的な空冷方式に加えて水冷方式を全モデルにご用意。設置場所の静粛性と雰囲気温度上昇をより一層効果的に抑えます。

• 恒温水槽
• チラー

白金製などの試料容器が利用可能！高精度の同時熱重量分析が可能な測定装置

『Setline STA/STA+』は、セタラムインスツルメンテーション社製の TG-DSC同時測定装置です。 プラチナ合金製のプレート型DSCセンサーが採用されており、 装置の全測定レンジ（室温～1100℃）において、高感度の熱量測定を実現。 高感度かつ安定性の高い天秤により、高精度の同時熱重量分析が可能です。 【特長】 ■プラチナ合金製のプレート型DSCセンサーが採用 ■高感度の熱量測定を実現 ■高精度の同時熱重量分析が可能 ■試料容器：アルミ製、アルミナ製、白金製が利用可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 分析機器・装置

さまざまな測定を効率よく実施可能！簡単かつ安価に交換可能なセンサー

『Setline DSC/DSC+』は、セタラムインスツルメンテーション社製の 示差走査熱量計です。 シンプルな構造のプレート式DSCセンサーを採用。 ユーザーでも交換可能なロッド式センサー構造のため、センサー故障時の 修理時間とコストを大幅に削減できます。 【特長】 ■シンプルな構造のプレート式DSCセンサーを採用 ■センサー故障時の修理時間とコストを大幅に削減 ■昇温・降温の速度も迅速 ■さまざまな測定を効率よく実施 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他計測・記録・測定器

AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの 「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。 こうしたナレッジを効果的に利用するために生成AIを導入する企業が増えてきています。 情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。

[講　師] 一般財団法人マルチメディア振興センター 調査研究部 主任研究員 米谷 南海 氏 [重点講義内容] 放送の独擅場であったスポーツ放映権市場に動画配信が巨額資金を携えて参入し、その存在感を増している。米国では新サービスの登場によって市場の地殻変動が加速し、欧州ではユニバーサルアクセス制度（スポーツ放映の無料視聴を確保するための制度）の改革が進むなど、その影響は世界全体に及ぶ。 本講演では、動画配信の台頭によってもたらされた可能性と課題を整理したうえで、諸外国の最新動向を紹介し、日本のスポーツ放映の在り方について展望する。 [講演項目] １．スポーツ放映の概略史 ２．動画配信がもたらす可能性と課題 ３．放映権ビジネスの先端を拓く米国 ４．政策議論の先端に立つ欧州 ５．日本の現況と展望 ６．質疑応答／名刺交換

トラブルの再発防止を目的とした過去トラの蓄積は、既に多くの現場でも取り組まれていることと思います。発生したトラブルに対して分析を行い、真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性や顧客満足度の向上に今や欠かせない手法と言えます。 しかし、現場業務の多忙化や高度化に伴い 「せっかくためた過去トラを分析できておらず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有・活用できていない」 といったお困りごとを多くの企業様から伺います。 "とりあえずためる"ことはできるものの、それらを現場でうまく活用できていない、というのが実情ではないでしょうか。 本セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIを掛け合わせることで過去トラ集を徹底活用し、トラブルの未然防止を実現する方法をご提案します。

医師の働き方改革が施行され、医療現場では勤務時間の管理とともに業務の効率化が求められています。そのような中、AIは生産性向上の取組みとして注目されていますが、利用者のITリテラシーに依存する部分も多く、誰もが活用できる仕組みが必要です。 ナレッジ×AIソリューションは、医療分野の専門知識をAIで活用し、問題解決や文書作成を支援することで、医師の働き方改革に貢献します。 医師が多くの時間を費やす事務作業はAIの得意分野であり、これをAIに任せることで診療や研究に集中できるようになります。 本講演では、デモを交えながら以下の内容をご紹介します。 ・診療ガイドラインの読解 ・書類業務の自動化 ・臨床研究から論文執筆までのトータルサポート

あらゆる業務分野で活用が進む生成AI、カスタマーサポートにおいても、 社内のナレッジを対象にAIを活用することで、様々な業務改善が見込めます。 ・AIがオペレーターの質問に即座に回答 　　⇒ SVへのエスカレーションを削減、一次解決率向上 ・AIが新人オペレーターの教育をサポート 　　⇒ 教育時間削減、スキルの平準化 ・膨大なマニュアルや規程からAIがFAQを作成 　　⇒ 作業時間の大幅短縮 ただ、実際にAIをカスタマーサポート業務で効果的に活用するには 押さえるべき3つの重要なポイントがあります。 本セミナーでは、この3つのポイントについて実践例を交え解説します。