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  4. 【製品紹介ウェビナー7/10 (金) 13:30~14:00】エッジAI推論システム AIRシリーズのご紹介
セミナー・イベント
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2020/06/22

【製品紹介ウェビナー7/10 (金) 13:30~14:00】エッジAI推論システム AIRシリーズのご紹介

アドバンテック株式会社 アドバンテック株式会社
アドバンテックでは約3,000種類ある製品の中から、厳選した組込み向け製品の紹介ウェビナーを行います。 7/10 (金)のウェビナーはエッジAI推論システム AIRシリーズです。 軽量サイズから高性能タイプまでラインナップしたエッジAI推論システム「AIRシリーズ」を発表しました。特定の業種・業態での使用に適合できるように多様な機能を備えているため、小売業における顔認証、AOI画像検査システム、ロボット、交通輸送、その他のAI・画像分析アプリケーションなど、AIを活用する様々なアプリケーションに対応します。 開催日:7/10 (金) 時間:13:30~14:00 題目:エッジAI推論システム AIRシリーズのご紹介 ○製品紹介シリーズ 早わかり、新製品ご紹介オンラインセミナー https://register.gotowebinar.com/rt/8465717673035304975
開催日時 2020年07月10日(金)
13:30 ~ 14:00
会場
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・Intel Movidius Myriad X VPUオンボード ・超コンパクト、低消費電力 ・一般的なDNN(ディープニューラルネットワーク)のハードウェアアクセラレーション ・マルチビデオストリームのエッジ推論に拡張可能 ・前世代と比較して10倍の性能 ・完璧なサポートのIntel OpenVINOツールキット

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画像処理に最適なエッジAI向け産業用PC AIR-200

Intel Movidius VPU|1080p 120fpsエンコード&デコード|12~24V|OpenVINOサポート

Intel Core i5プラットフォームで2 x Intel Movidius Myriad X VPUを搭載し、最大1080pのビデオエンコード・デコード、交通モニタリング、ナンバープレート・車種や物体認識に適したマルチチャネル処理などの、高性能コンピュータのニーズに対応します。 【当製品の主な特長】 ■Intel Core i5-6442EQ QC SoC ■2x Intel Movidius Myriad X VPU MA2485 内蔵 ■Intel OpenVINOツールキットをサポート ■最高のグラフィック機能、最大1080p/240fpsのビデオエンコードとデコードをサポート ■絶縁12〜24VDC広範囲電源入力 ■拡張可能な多様性コミュニケーション、例: WLAN、WWAN ■MIL-STD-810Gによって認定された防振および耐衝撃性(堅牢) ■一般規格、CE、FCC、CB、UL、CCCおよびBSMIの認定 ■開発キットEdge AI Suiteビルトイン

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Intel Movidius エッジAI推論PC AIR-101

DINレール対応|実用性を重視した汎用の産業用エッジAIコンピュータ

『AIR-101』は、Intel Atom E3940 Quad Coreプロセッサ、2 x Intel Movidius Myriad X VPUを搭載し、DINレール設計、幅広い電源入力(12V〜28V)で、AGVや工場のオートメーションといったアプリケーションに最適です。 【特長】 ■Intel Atom E3940 Quad Coreプロセッサ搭載 ■2 x Intel Movidius Myriad X VPUを搭載 ■Intel OpenVINOツールキットをサポート ■1x SATAスリム64G SSDを内蔵 ■1x 204ピンSO-DIMM DDR3L 8GBメモリを内蔵 ■I/Oポートを搭載したDINレールAIシステム ■M.2 2230(Wi-FiまたはオプションのVEGA-320モジュール用) ■事前学習済みAIモデルを搭載した開発キットEdge AI Suiteをビルトイン

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Intel Movidius エッジAI推論PC AIR-100

《AIで正確な顔認識、驚異の99.7%》高精度な認識率が特長。4K超高画質デジタルサイネージプレーヤー

Intel Atom x7-E3950 CPU、1 x Intel Movidius Myriad X VPUを搭載、マルチ4Kディスプレイに対応し、顔認識機能を備えたインタラクティブなキオスクやホワイトボード、小売業界での利用に適しています。 【当製品の主な特長】 ■Intel Atom x7-E3950プロセッサ搭載 ■Intel Movidius Myriad X VPU MA2485 x1 搭載 ■nVidia GeForce GT 1030 ■4 x HDMI 4K 解像度 ■迅速な評価のためのGUI開発キットEdge AI Suiteを用意 ■低電力でファンレスのサイネージプレーヤー

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Intel Xeon搭載 大型エッジAI推論PC AIR-300

《Intel Xeon E3 ・第6/7世代Core iシリーズ搭載》パワフルなエッジAI推論システム

多数のI / Oを備えたサーバーグレードのコンピュータで、Intel Xeon E3 /第6/7世代Core iシリーズプロセッサーとPCIe x16スロット、高性能グラフィックカードに対応可能で、ロボットAOI光学検査システムなどのアプリケーションで高速AI推論およびオンプレミストレーニングを実現にします。 【当製品の主な特長】 ■Intel Xeon / 6th & 7th Gen. Core i3/i5/i7 プロセッサ搭載 ■デュアルディスプレイ:VGA + HDMI ■DDR4 SO-DIMMメモリは最大32 GBをサポート ■850W電源バンドル出力 ■2台の2.5インチハードドライブ用ドライブベイオプション ■最大260WのPCIe x16高出力GPUカードをサポート

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【株式会社フクダ・展示会出展のご案内】第28回 インターフェックスWeek 東京

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拝啓 新緑の候、貴社ますますご盛栄のこととお喜び申し上げます。 このたびフクダは「第28回 インターフェックス Week 東京」への出展に際し、容器完全性試験(CCIT)に準ずる全数検査装置と抜き取り検査機を展示をいたします。 ご多忙中のところ恐れ入りますが、この機会に是非ともご来場いただきたくご案内申し上げます。 敬具 【 展示会名 】 第28回インターフェックスWeek 東京 https://www.interphex.jp/tokyo/ja-jp.html インターフェックス ジャパン - 医薬品 化粧品 製造 展 - https://www.interphex.jp/tokyo/ja-jp/about/ipj.html 【 会 期 】 2026年5月20日(水)~ 22日(金) 10:00 ~ 17:00 【 会 場 】 幕張メッセ (〒261-8550 千葉市美浜区中瀬2-1) 8ホール 当社ブース番号〔 41-36 〕

2026年05月18日

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『gPROMS FormulatedProducts Crystallization ワークショップ 』

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『gPROMS FormulatedProducts Crystallization ワークショップ 』 主な対象者: • gPROMSでCrystallization modelingにご興味がある方向け 概要 ・日程:7/1 (水) 13:00~17:30 ・形式: Virtual class room リモート Teams ・言語:日本語 ※テキストは英語のみになります。参加ご登録後にご案内します。 ・マシン:仮想マシン上でgPROMS の演習を実施します。インターネット・各自laptop PCが必要となります。後日、ご登録いただいた受講希望者の方に詳細を案内いたします。 ・費用 :無料 ※競合他社、フリーメールアドレスの場合登録をお断りする場合がございます。

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【2026年7月15日(水)〜17日(金)】『第12回 猛暑対策展』出展のお知らせ

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東横サポート有限会社は、東京ビッグサイトにて開催される 『第12回 猛暑対策展』に出展いたします。 同展は、暑さに対する課題解決を行うことに特化した専門展示会です。 実演やデモンストレーションを直接見て体感することによって 高い満足度が得られます。 皆様のご来場をお待ちしております。

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【ウェビナー】Igor Pro を使った 3D プロットの作成

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Igor Pro を使った 3D プロットの作成 ~3D 散布図とサーフェスプロット~ Igor Pro を使って XYZ 座標で与えられた点群のデータから 3D 散布図を 作成する方法と、同じデータを使ってサーフェスプロットを作成する方法を 紹介します。 1. 3D プロットの概要 2. 操作デモ:散布図の作成 3. 操作デモ:サーフェスプロットの作成

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【ウェビナー】Mathematica で微分方程式を解いてみよう!

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研究や業務において微分方程式を解く必要が出てきた学生や研究者など、 これから Mathematica を活用したいと考えているユーザー様向けのウェビナーです。 Mathematica を使って微分方程式を解く方法について、 階段の上からボールを斜方投射したときの運動を例に、 その解を可視化するまでの流れをご紹介します。 1. はじめに 2. 斜方投射の方程式を解く 3. 解を可視化する 4. 跳ね返りの条件を加える 5. パラメーターを変えて解析する

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