◇◇2022 KUCHOFUKU COLLECTION ◇◇　「空調服」新商品展示会

~建築・土木・製造現場、様々なアウトドアシーンでも使える新・必須アイテム~

空調服(TM)が活躍する働く現場、働く人 たちを応援するWEBムービー「この空と空調服」を制作・公開しました。 2分13秒の映像は、全国の様々な働く現場で、様々に働く人たちをつないでいる「空」の下 で、空調服(TM)が重要な役割を果たしていることを表現しています。

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気化熱によって身体を冷却！熱中症を予防し、高い省エネ性能を実現する空調服！『空調服』総合カタログ2019年版進呈！試着も可能！

『空調服』は左右の腰の辺りに取り付けられた2個の小型ファンによって、服の中に外気を取り込み、汗を蒸発させることによる気化熱で身体を冷やし、涼しく快適に過ごしていただくための製品です。 工場内や熱気のこもる場所での作業着の代替として使用でき、ビジュアル性も優れた製品も多数ラインナップ。 屋内外でも使用可能なので、これからの夏に適しております。 現在試着品の貸し出しを行っております。 ご希望の方は、下記の【お問合せボタン】よりご依頼ください。 【様々なタイプの空調服】 ■フード付綿薄手空調服 ■綿薄手脇下マチ付き空調服 ■綿・ポリ混紡デニム調空調服 ■ポリエステル製タチエリ空調服　など ※試着品の貸し出し詳細は、直接お問い合わせください。 ※新ラインナップは、カタログをダウンロードいただきPDFをご覧ください。

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こんにちは、日本包装機械株式会社です。 当社 物流分野 主力製品を実際にお試しいただく内覧会を開催いたします。 実際に見て操作をすることで、今後の設備導入の具体的なイメージ構築のお手伝い・ご相談を承ります。 今回は、物流に関する作業で、人手で行っていた作業の自動化第一歩に最適な製品を揃えております。 皆様のお越しをお待ちしております。

[講　師] 森・濱田松本法律事務所外国法共同事業 パートナー・弁護士 岡谷 茂樹 氏 [重点講義内容] 水素・アンモニア等に特化した初の法律である「水素社会推進法」が2024年5月に成立し、同年10月23日に施行されました。同法の下では、低炭素水素等のサプライチェーン構築のため、計画認定制度とともに、認定事業者に対する「価格差に着目した支援」及び「拠点整備支援」の措置が導入され、目下、これらを踏まえた水素関連プロジェクトの検討が進行しています。 本セミナーでは、関連する法律・制度の要点を説明するとともに、最新の動向を踏まえ、水素供給契約等の契約や資金調達における法的論点や実務上の対応策を解説します。 [講演項目] １．水素社会推進法の要点 ２．国内水素関連プロジェクトに関係するその他の制度 ３．価格差に着目した支援を踏まえた水素関連プロジェクトの契約実務 ４．質疑応答／名刺交換

[講　師] 日本政策投資銀行 産業調査部ソリューション室 副調査役 村松 周平 氏 [重点講義内容] 電力系統における太陽光発電や風力発電などのシェア拡大によって電力供給の不確実性が増す中で、蓄電池、長期エネルギー貯蔵技術（LDES）、デマンドレスポンス（DR）、疑似慣性パワーコンディショナーなど、さまざまな技術を電力系統に導入してフレキシビリティを確保する必要があります。 本セミナーでは、フレキシビリティの全体像や有力視される技術について、日本の産業競争力強化などといった観点も踏まえつつ解説致します。 [講演項目] １．はじめに ２．電力系統における調整力の必要性 ３．定置用としての有望蓄電池技術 ４．需給調整に向けたLDESの導入 ５．調整力としてのDRへの期待と展望 ６．慣性・同期化力の確保に向けて ７．質疑応答／名刺交換

データ活用を推進する上でデータマネジメントの重要性が再認識されており、特に、企業の取り扱う商材やチャネルが多様化・複雑化する中、商品情報管理への関心が高まっています。ノーコード／ローコードツールの活用で、マスターデータマネジメント（MDM）やプロダクトインフォメーションマネジメント（PIM）を効果的に実現するための勘所とデータ連携によりデータマネジメント基盤を整える手法を紹介します。

AIエージェント、DeepSeek、Deep Research・・・2025年も生成AIの進化が止まらず、関連ニュースが話題を集めています。日々発信される新しい情報を追うだけでも大変で、業務に適用するのはハードルが高いと感じている方も多いのではないでしょうか？ 企業の現場では、生成AIの活用が求められているものの、「何から手をつければよいかわからない」「社内データが整備されておらず活用が難しい」「無料ツールの利用による情報漏洩リスクが心配」といった課題に悩まれるケースが増えています。 本セミナーでは、最新の生成AIトレンドや活用シーンを押さえつつ、プログラミング不要で構築できるRAG（Retrieval-Augmented Generation） を活用した社内データの有効活用方法を解説します。デモを交えながら、企業が実践できる具体的なアプローチをご紹介しますので、「自社で生成AIを安全かつ効果的に活用する方法」を知りたい方はぜひご参加ください！