【6/7 セミナー】未経験の設備トラブルを、早期に検知する ～異常データが不要な、AIによる異常予兆検知～｜宇部情報システム

IOT時代のデータ活用促進に向けて！課題抽出からシステム化・改善提案までワンストップで対応

UISでは、昨今のビッグデータ解析・AIブーム以前より、約20年間に及び 製造運転データの利活用やシミュレーションによる現場の課題解決に 取り組んできました。 当社は、そこで培った現場のドメイン知識と、データ解析を組合わせて ものづくりの現場を多角的にサポート。 データの分析だけではなく、必要に応じて上流過程における課題抽出や データ取得・蓄積から、下流のシステム化、改善提案までワンストップで 対応することが出来ます。 【特長】 ■課題抽出からシステム化・改善提案までワンストップで対応 ■製造運転データ活用による異常・故障検知サービス ■製造運転データ・品質データによる要因分析サービス ■計測不能な値を予測するソフトセンサー構築サービス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 解析サービス

ワールドワイドで多くの企業に採用！信頼性の高いオペレーションデータを用いたDXの加速！

『PI System』は、操業データ（生産実績、品質情報、設備稼働率など）を リアルタイムに見える化・共有化する為のリアルタイムデータ管理システムです。 電力やガス、石油、化学、製造業等を中心に幅広く利用され、様々な設備や センサーの時系列データを収集し、活用するためのプラットフォームとし、 グローバルスタンダードとしてワールドワイドで多くの企業に採用。 宇部情報システムでは、当システムに関してグループ会社の基盤整備や 収集データの活用に長年携わってきた実績を元に、お客様のデジタル トランスフォーメーションをご支援いたします。 【特長】 ■PI Interface：450種類以上のデータソースに対応 　ベンダーシステム、アセット、センサーから時系列データを収集可能 ■PI Data Archive：データを圧縮・保存 　長期のデータ保管を実現かつ、素早いデータ呼び出しを可能 ■PI Asset Framework：設備をKeyとしてデータと関連付け 　誰でも簡単に利用できる“情報”を提供 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 文書・データ管理

[講演項目] 一．量子技術の現在地と産業化への道筋【13：00～13：55】 一般社団法人量子技術による新産業創出協議会（Q-STAR）実行委員会 委員長 株式会社東芝 上席常務執行役員 最高デジタル責任者 岡田 俊輔 氏 二．誤り耐性量子コンピュータへの挑戦【14：00～14：55】 大阪大学 量子情報・量子生命研究センター センター長・特任教授（常勤）／名誉教授 国立研究開発法人科学技術振興機構 ムーンショット目標6 構想 ディレクター 北川 勝浩 氏 三．富士通の量子×AIプラットフォーム戦略【15：05～16：00】 富士通株式会社 テクノロジビジネスマネジメント本部 本部長 岡井 純吾 氏 四．量子コンピュータの産業政策について【16：05～17：00】 経済産業省 イノベーション・環境局 イノベーション政策課長／量子産業室長 杉江 一浩 氏

[講　師] プレゼン資料コンサルタント 市川 真樹 氏 [講演項目] １．センスに頼らない！ロジカルデザインの基礎知識 　（１）伝わるデザインとは？ 　（２）ノイズカットとフォーカス 　（３）統一感に必要な5要素（デザインスタイル、配色、フォント、余白、図形の統一） 　（４）レイアウトの3つの基本配置と5つの工夫 　（５）デザインに効くプロンプトのご紹介（生成AIの活用法） ２．文字だらけの資料を「図解化」する方法 　（１）図解化のための5つのステップ 　（２）要素の関係性を明示する18の型 　（３）実例紹介（生成ＡＩの活用法を含む）とワーク ３．PowerPointの時短技 　（１）時短のための初期設定（クイックアクセスツールバー、スライドマスター攻略など） 　（２）文章作成のパワポ技（視線の流れ、行間・文字間、箇条書き、書式設定など） 　（３）図解作成のパワポ技（スマートアート、アイコン、画像の簡単な加工法など） ４．質疑応答 □当日の資料は、受講後にテキストとしてご活用頂けるような、詳しい内容を配布いたします。

EAI/ETLを導入した当初は順調に運用できていたものの、SaaS利用の拡大やシステムの増加に伴い、データ連携の運用負荷が高まっていませんか？ ・連携の修正に時間がかかる ・担当者がいないと仕組みが分からない ・障害発生時の原因特定に時間を要する ・API連携やSaaS連携が増え続けている ・新システム導入時に連携がボトルネックになる こうした課題は、多くのEAI/ETL導入企業で共通して発生しています。 本セミナーでは、自社のデータ連携基盤の状態をセルフチェックしながら、現在の環境を継続利用すべきか、一部を見直すべきか、将来的な刷新を検討すべきかを考えるためのポイントをご紹介します。

測定件数の増加、人手不足、測定者によるばらつきなど、粒子径測定の現場では、生産性と測定品質の両立が重要な課題となっています。 本ウェビナーでは、粒子径測定の自動化がもたらすメリットを、生産性向上、再現性向上、ヒューマンエラー低減、装置稼働率向上の観点から解説します。 さらに、動的光散乱（DLS）、画像解析（DIA）、レーザー回折・散乱法（DIF）における自動化の実例を紹介し、多検体測定、夜間・無人運転、標準化された測定ワークフローなど、実際のラボ運用をイメージしながらご覧いただけます。 測定品質を維持しながら業務を効率化したい方、限られた人員でより多くのサンプルを処理したい方におすすめの内容です。

この度、県内企業様のDX推進・業務改善に向けて、 現場の課題を整理し、解決のヒントを見つけていただくための 「課題解決ワークショップ」を開催する運びとなりましたのでご案内いたします。 今回は、サイボウズ株式会社 営業本部 難波氏を講師としてお招きし、 チームワーク向上や情報共有の観点から、現場の課題に向き合うポイントをご紹介いただきます。 ワークショップの中では、 　・業務や情報の流れを振り返り、課題を整理する 　・他社の参加者と意見交換し、気づきを得る 　・DXにつなげやすい「次の一歩」を具体的に考える といった流れで進行し、ツール導入の前段階となる「現場の見える化」「課題の言語化」に重点を置いて進めます。 前回ご参加いただいた皆様からは、 「自社でもすぐに実践します！」「DXについて、業界や役職問わず意見交換出来る場でした」 といったお声を多く頂戴しています。 ▼チラシや詳細はこちら https://fmdx.jp/news/detail/9362/ DXや業務改善の具体的な一歩を踏み出す機会として、 ぜひご参加をご検討いただけますと幸いです。