不具合報告書の傾向把握と自動分類に テキストマイニングツールCoreExplorerを導入！
「過去のトラブル検索に必要な時間を短縮」 「過去の不良傾向を瞬時に把握」を実現しました。
この製品へのお問い合わせ
基本情報
日立東日本ソリューションズ社導入事例 『不具合報告書での活用事例』のご案内です。 不具合報告書の傾向把握と自動分類に テキストマイニングツールCoreExplorerを導入！ 「過去のトラブル検索に必要な時間を短縮」 「過去の不良傾向を瞬時に把握」を実現しました。 導入部門：経営企画部門 適用部門：企画部門・品質保証部門 ■□■解決したい課題■□■ ■目的：不具合報告書の傾向把握と自動分類 ■問題点 ・過去のトラブル事例が蓄積されているが、類似事例を探すのが大変 ・過去の不良傾向を把握したいが、過去の事例を読む時間がない ■□■適用効果■□■ ■過去のトラブル検索に必要な時間を短縮 画面で関連キーワードを確認、担当者のスキルを支援する検索を可能に ■過去の不良傾向を瞬時に把握 任意の条件で絞り込んだ内容を自動的に分類、傾向を瞬時に把握 ■詳細は、お問い合わせ下さい。
価格情報
-
納期
用途／実績例
■□■分野■□■ 経営企画部門
企業情報
当社では設立以来、「独自の自主技術の醸成」をテーマに得意とする技術の開発に力を入れる一方、グローバル市場で高い評価を受けている技術をいち早く国内に展開してまいりました。 当社のもっとも得意とする分野は生産計画（LoadCalc、SynPLA）、需要予測（ForecastPRO）等製造業を対象としたSCM分野です。 需要予測から販売計画、生産計画までトータルなITマネジメントが可能な技術をお客様のために提供して行きたいと考えております。 今後も国内はもちろん、海外へも積極的にビジネスを展開し、先端知識や技術、豊富な業務ノウハウを駆使し、社員一丸となってお客様に最適な問題解決（ソリューション）を提案いたします。