わずか100画像から学習し少ないデータで高精度検査！金属部品や食品の選別に
深層学習により高い精度と柔軟性を低コストで実現する外観検査ソフトウェアです。学習データが数万、数十万必要だった従来手法に比べ、良品100サンプル、不良品20サンプルといった少量のデータから学習可能です。より少ない学習データに対する簡易なアノテーションによって高精度の検査を実現します。 【特長】 ■わずか100画像から学習可能 ■不良箇所を可視化 ■直感的に高精度のモデルを構築 ※詳しくはお問い合わせいただくかPDFをダウンロードしてご覧ください。
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基本情報
金属部品の微細な傷や欠けを検知します。 布・繊維の持つ複雑な模様を学習により認識し、模様上にある汚れやほつれを検知します。 柔軟な学習モデルにより、食品の個体差に左右されることなく傷や傷みを検知します。 ※仕様詳細についてはお問い合わせいただくかPDFをダウンロードしてご覧ください。
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企業情報
生産設備は複数の機器が連携しながら機能することで、その目的を達成するよう設計されます。 新たな価値を創造する際、これら機器ごとに最適な製品選定が必要とされますが、部分部分で最適な機器を選んだ結果、全体でみると逆に効率が落ちる結果になる事例が多くあります。 私たちは工程や業界についての知識、製品や製品に実装されるデバイスのトレンドについて日々学び、過不足ない提案こそが自分たちの価値だと信じ、顧客志向の提案を目指しています。