確実に事前認知、判断することが可能に！雷・気象情報提供システム導入事例
雷・気象情報提供システム『ライトニングスコープ』を 三菱重工業株式会社 名古屋誘導推進システム製作所様へ導入した事例を ご紹介します。 以前は、雷（および瞬時電圧低下）に対しては、各製造現場が、天気予報や 目視判断などの情報を元に自主判断するという方式で対処していました。 台風や大雨と違い、落雷は突然発生するため、予測が間に合わない、 遠方の雷状況が分からないなど課題がありました。 そこで、情報の精度や提供タイミングがある程度保証され、カスタマイズが 可能なことで当製品を導入。 ゲリラ豪雨など突発豪雨（および、それに伴う落雷）の事前認知について、 システムを使うことにより確実に事前認知、判断することが可能になりました。 【製品導入前の課題】 ■落雷は突然発生するため、予測が間に合わない ■遠方の雷状況が分からない ■属人性が高い ■情報が分かっても、製造現場に自動伝達できない ■情報の段階的な通知ができない ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【製品導入後の効果】 ■雷情報を自動察知して、工場内に直ちに知らせることができた ■ゲリラ豪雨など突発豪雨（および、それに伴う落雷）の事前認知について、 システムを使うことにより確実に事前認知、判断することが可能になった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
フランクリン・ジャパンは、1998年10月より、全国規模の雷観測ネットワークとしては日本初かつ唯一となる、全国雷観測ネットワーク（JLDN：Japan Lightning Detection Network）の運用をしています。 JLDNは、全国に設置したセンサーをネットワーク化し、GPSから送られてくる正確な時間情報を利用することにより、落雷位置・時刻・電流値などを観測しています。 JLDNの観測精度は、そのカバーエリア内において、捕捉率90％以上、位置誤差は500m以下となっており、現在考えられる世界最高の雷観測ネットワークと言えます。 観測された落雷データは、リアルタイム情報として、工場の電源管理・ネットワークの保守管理・アウトドアスポーツの人命保護にご利用頂いています。
