DSNG法は、LESのような高コストシミュレーションと比較して、CPUコストを1オーダー以上削減します
空力騒音予測において、合成乱流再構築モデルを適用すれば、少ない計算機リソースしか必要としないため、工業的な観点から非常に魅力的です。本ケーススタディでは、ロバストで効率的な空力騒音シミュレーションのために、SNGR(Stochastic Noise Generation and Radiation)法がさまざまな産業への適用について評価されました。SNGR法は、乱流カスケードに特有な連続的エネルギー輸送をモデル化しないという点において、収束性の不足が確認されています。また、エネルギー輸送プロセスは、乱流構造の時間相関を大幅に減少させるので、これは音の放射と特に関連があります。
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この問題を解決するために、DSNG (Damped Stochastic Noise Generation) と呼ばれる修正版のモデルを開発し、FINE/Acousticsに搭載しました。DSNG法は、LESのような高コストシミュレーションと比較して、CPUコストを1オーダー以上削減します。特に、乱流場や関連する音源を費用対効果の高い定常RANSシミュレーションに基づいて再構築します。これにより、産業界で利用可能な計算機リソースを用いて、設計者がこの手法を効率的に利用できるようになります。収束テストにより、新しい定式化により完全に収束した結果を得ることができ、ジェットノイズのケースやスラット付き翼の実験結果とよく一致することが分かりました。
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日本ケイデンス・デザイン・システムズ社は、米国ケイデンス社の電子設計ツールの開発、販売およびサポートと設計支援サービスを行なっております。 お客様の設計を請け負うだけでなく、その最先端の設計経験から生まれた課題やノウハウをケイデンスのR&Dにフィードバックし、新たな設計手法やツールの開発を実現します。 また、設計の効率化のキーとなる各種IPの開発・販売も重要な活動のひとつです。 また、新たに導入されたツールの早期立ち上げのための集中的なサポートから、お客様の現状の設計手法を解析し、問題点の洗い出し、解決策の提示、そして実際に新たな設計手法や環境の構築まで、幅広くソリューションをご提供いたします。
