機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートのひび割れ検出について
当資料では、機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートの ひび割れ検出について掲載しています。 市販のデジタルカメラから出力されるRAWデータから、人間の視覚のように 歪まず高精細な画像を機械学習を用いた復元や合成など画像処理を 行うことにより、コンクリートひび割れの検出精度を高めることが出来ます。 【掲載内容（抜粋）】 ■はじめに ■機械学習を用いた画像処理 ■超解像技術 Super Resolution Stepless Zoom ■幾何学変換 Keep Resolution Mapping ■収差復元 Optical Learning ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【その他掲載内容】 ■デモザイク Phase Shift Development ■ひび割れ検出システム ■RAW現像・収差復元 ■画像合成・ファイル分割 ■画像合成・ファイル分割viewer ■ひび割れ検出 ■差分検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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リアロップ株式会社は、画像処理関連(当社Optical Learning(R)技術など)の 知的財産権のライセンス、ソフトウェアの開発及び販売、 技術コンサルティング業務を通じて、パートナー企業様に画像処理関連の 差異化技術を提供し、パートナー企業様の商品力を上げることによる 収益アップをサポートいたします。 長年の経験により、ハードウェアやGPUの特性を考慮した 学習型超解像のアルゴリズム開発を行っておりますので ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。