潜在クラス分析用に開発されたソフト。使いやすいインターフェイスで、マウス操作で利用することができます。
潜在クラス分析は、個々に蓄積された膨大なデータ(BigData)の中から、カテゴリー変数間の関係をもとに観測対象ごとにクラス分けを行う手法です。 Latent GOLDでは、カテゴリー変数だけではなく離散的なカウント変数や連続変数も取り扱うことが可能です。潜在クラス分析は母集団が異質集団の混合であると想定していることから、マーケティング分野でのセグメンテーションからターゲティングのためのツールとして広く活用されています。 また、医療分野をはじめとした様々な分野で利用が広がっています。今後BigDataの活用が拡大するにつれ、ますます注目される分析手法といえます。
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基本情報
Latent GOLDは、基本セットのBasic(必須)とChoice、Adv/Syntaxという2つのアドオンとその組み合わせで構成されています。
価格情報
Latent GOLD Basic 通常 年間ライセンス：99,000円(税別)～ ※別途、アカデミックライセンスもご用意しています。
納期
用途／実績例
ビッグデータ ヘルスケア 医学情報 ヘルスデータ マーケティング データアナリティクス
企業情報
海外の優れたパッケージソフトウェアの輸入・ローカライズ・販売を始め、製品にかかわるセミナー、講習会の開催、システムのコンサルテ―ションまでトータルソリューションとしてのサービスのご提供を行ってまいります。 世界各国の数々の優秀なソフトウェアを取り扱っており、多くの企業、教育機関、官公庁で採用され、幅広い分野のお客様にご利用いただいています。