人間では判断できるが、従来の判定システムではうまく判別できない。AIの目で外観・画像検査をサポートいたします。
◆様々な業種に対応する「AI画像検査システム」：Deep Inspection◆ ～人間では判断できるが、従来の機械・画像判定システムではうまく判別できない。そんな対象に力を発揮するのがDeep Inspection。 経験を積むほど判定精度を高め、極めて高いパフォーマンスの高速均一化を実現します。～ ◆目視で行ってきた「水質検査をAIで自動化」：Deep Inspection Liquid◆ ～人間が目視で行ってきた水質検査を、AIが監視。 カメラを通して浮遊物・泡・波の状態のリアルタイム監視を実現します。～
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基本情報
※「AI画像検査システム」の特徴※ ■自信度を付加した判定 過去の結果と比較し自信度を算出。自信度の高いものは自動検査へ、低いものは人に委ねる仕組みです。 ■継続運用でレベルアップ 人が経験を積むように、Deep Learningは学習データが増えるほど判定精度が上がります。継続的な運用で経験を積んだAIは、熟練の職人のように頼れるシステムになります。 ■既存ラインへ導入可能 様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。 ※「水質検査をAIで自動化」の特徴※ ■AIによる24時間の監視システム 水処理現場の状況を学習し、最適な監視体制を提供します。 ■現場環境に応じたシステム構築 カメラが水処理現場を24時間リアルタイムで監視を行いますので、コスト削減と不安定な運用からの脱却が可能です。 ■判断の属人化の防止 製造業・医療分野など様々な分野での開発実績を元にお客様の現場に合わせた最適なチューニングを行い、課題を解決します。
価格情報
別途見積※お気軽にお問い合わせ下さい※
納期
※開発要件によって変動致します。お気軽にお問い合わせ下さい。
用途／実績例
■ AI画像検査システム【活用シーン例】 ・外壁クラック画像診断 ・製造物の規格検査（ゆがみ・たわみ・キズ） ・パッケージ検査（ズレ・印字ミス） ・食品検査（規格外・焦げ・割れ） など ■水質検査をAIで自動化【活用シーン例】 ・水処理施設や化学プラントでの水質検査 ・工場排水検査 ・養殖場、ため池などの汚染検査 ・海、川、湖、池などの汚染 など
詳細情報
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■ AI画像検査システム【活用シーン例】 ・外壁クラック画像診断 ・製造物の規格検査（ゆがみ・たわみ・キズ） ・パッケージ検査（ズレ・印字ミス） ・食品検査（規格外・焦げ・割れ） など
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■水質検査をAIで自動化【活用シーン例】 ・水処理施設や化学プラントでの水質検査 ・工場排水検査 ・養殖場、ため池などの汚染検査 ・海、川、湖、池などの汚染
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企業情報
ICTの世界は日進月歩で発展・進化を続けてきました。 多くの価値創造に貢献し、顧客課題・社会課題の解決を達成することで、たくさんの「人の幸せ」に貢献してきました。技術の劇的な進化が利便性を大いに向上させ、それまで不可能であった多くの人的交流を生んでまいりました。 しかし、ここ10数年の中で、ICTの世界には重要な変化が生まれてきていると感じています。人を幸せにする一方で、それに伴って起きる「副作用」が以前よりも大きくなってきたように思えるのです。 技術を悪用した犯罪が増え、情報が氾濫し、その真偽の見極めが難しくなりました。SNSの発達は人々のコミュニケーションのあり方を拡大させた一方で、人権やプライバシー、著作権の侵害などさまざまな問題を顕在化させました。 今後もICTの分野は急速に進化していき、それらが社会に及ぼす影響も増してきています。だからこそ、そのような変化が生み出す負の側面も同時に意識しながら事業に取り組み、ICTを通じて人を幸せにしながら、その副作用をいかに軽減していくか、それもまたICTに携わる者の責任なのではないかと考えております。