AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」
近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 1.各種ハイパーパラメーターを変更する 2.学習データを増やす 3.学習データの"パターン"を増やす。 Ex.照明の明るさの違い、大きさの違い、速度の違い 4.前処理を行い、データの特徴を分かりやすくする 5.使用するモデルを複数種類の中から、比較検討する 6.モデルのクラス設計を見直す 7.複数モデルを組み合わせたアンサンブルモデルを構築する しかし、これらの作業を行うためには、専門知識やデータを用意するための 時間と労力が必要となります。 当社の「DeepEye」を使用することで、これらの精度向上策を 手軽に行うことができます。
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基本情報
■PC本体 OS Ubuntu 18.0.4 LTS CPU Corei7 メモリ 32G（16G＊2） SSD 500G SATA SSD HDD 3TB ODD DVD Super Multi 電源 1000W GPU GeForce RTX 2080Ti ■AIモデル作成ソフトウエア
価格情報
本体価格 980,000円（税抜）
価格帯
50万円 ~ 100万円
納期
~ 1ヶ月
用途／実績例
適用事例 ・外観検査（キズ、汚れの判定） ・異物検査 ・監視カメラ（物体認識） ・医療系検査装置 その他画像系AIに多数実績あり
カタログ（4）
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企業情報
今、世界のあらゆるテクノロジーはＡＩを中心に劇的に進化つつあります。 そしてそのスピードは今後さらに加速していくことでしょう。 それらは社会の人々の行動にも変化をもたらし、旧来のビジネスモデルに変革の波が押し寄せています。 私たちは、この激動の時代に、社会の様々の課題を解決すべく、好奇心とパワーとテクノロジーをもってソリューションを提供してまいります。 この時代にコンピュータのソフトウェア開発に携わること、とりわけＡＩの開発に関わることは、すなわち、世界の種々なテクノロジーを進化させ、社会に貢献し、人々を幸せにしていくこと、につながります。 それが私たちの使命であり、無上の喜びでもあります。